Streaming podataka

Sadržaj

• Definicija - Što znači strujanje podataka?
• Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
• Techopedia objašnjava strujanje podataka

Definicija - Što znači strujanje podataka?

Streaming podataka je proces prijenosa toka podataka s jednog mjesta na drugo mjesto, do korisnika i primatelja ili kroz neku mrežnu putanju. Streaming podataka primjenjuje se na više načina s različitim protokolima i alatima koji pomažu u sigurnosti, učinkovitoj isporuci i drugim rezultatima podataka.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Techopedia objašnjava strujanje podataka

Načini strujanja podataka središnji su dio tehnologija poput Interneta, 3G i 4G bežičnih sustava za mobilne uređaje, kao i za upravljanje podacima za poslovne procese u korporativnim mrežama. Administratori obično koriste precizne metode i procese za praćenje strujanja podataka i osiguravanje učinkovitosti i maksimalne sigurnosti.

Element strujanja podataka je pristup paketa podataka koji se često koristi u većim mrežama. Ovdje se podaci distribuiraju u pakete s dodatnim identifikatorima kako bi pomogli ersima i primateljima da interpretiraju transakcijske skupove podataka. Druge vrste informacija priložene paketima podataka mogu vam pomoći kod provjere autentičnosti, gdje se protoci podataka provjeravaju radi identiteta i drugih atributa radi bolje sigurnosti.

Drugi važan alat za strujanje podataka je upotreba algoritama za strujanje koji rade na identificiranju podataka kao sekvencijalnog skupa pomoću različitih pametnih procesa koji se koriste za izgradnju detaljnih izvještaja iz određenih količina uzorka podataka. Ideja je da, budući da zapisi za strujanje podataka rade na principima vjerojatnosti, uzorak istraživanja podataka može se upotrijebiti za izgradnju vjerojatnog rezultata.