![Movie Recommendation System with Collaborative Filtering](https://i.ytimg.com/vi/3ecNC-So0r4/hqdefault.jpg)
Sadržaj
- Definicija - Što znači kolaborativno filtriranje (CF)?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedia objašnjava kolaborativno filtriranje (CF)
Definicija - Što znači kolaborativno filtriranje (CF)?
Suradničko filtriranje (CF) je tehnika koja se obično koristi za izradu prilagođenih preporuka na Internetu. Neke popularne web stranice koje koriste kolaborativnu tehnologiju filtriranja uključuju Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious i StumbleUpon. U kolaborativnom filtriranju algoritmi se koriste za automatsko predviđanje o interesima korisnika sastavljanjem postavki nekoliko korisnika.Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedia objašnjava kolaborativno filtriranje (CF)
Na primjer, web lokacija poput Amazona može preporučiti kupcima koji kupuju knjige A i B, koji kupuju i knjigu C. To se postiže usporedbom povijesnih sklonosti onih koji su kupili iste knjige.Različite vrste kolaborativnog filtriranja su sljedeće:
- Na temelju memorije: Ova metoda koristi podatke o ocjeni korisnika za izračunavanje sličnosti između korisnika ili stavki. Ova izračunata sličnost koristi se za izradu preporuka.
- Na temelju modela: Modeli su stvoreni korištenjem data mininga, a sustav uči algoritme za traženje navika prema podacima o treningu. Ti se modeli tada koriste za predviđanje stvarnih podataka.
- Hybrid: Različiti programi kombiniraju CF algoritme temeljene na modelu i memoriji.