Sadržaj
- Definicija - Što znači kvaliteta podataka?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Techopedia objašnjava kvalitetu podataka
Definicija - Što znači kvaliteta podataka?
Kvaliteta podataka zamršen je način mjerenja svojstava podataka iz različitih perspektiva. To je sveobuhvatno ispitivanje učinkovitosti primjene, pouzdanosti i prikladnosti podataka, posebno podataka koji se nalaze u skladištu podataka.
Unutar organizacije, adekvatna kvaliteta podataka ključna je za transakcijske i operativne procese, kao i dugovječnost izvještavanja o poslovnoj inteligenciji (BI) i poslovnoj analitici (BA). Na kvalitetu podataka može utjecati način na koji se unose, obrađuju i održavaju podaci.
Osiguranje kvalitete podataka (DQA) postupak je kojim se provjerava učinkovitost i pouzdanost podataka.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Techopedia objašnjava kvalitetu podataka
Učinkovito održavanje kvalitete podataka zahtijeva periodično praćenje i čišćenje podataka. Općenito, održavanje kvalitete podataka uključuje ažuriranje / standardizaciju podataka i izdvajanje duplikata za stvaranje jedinstvenog prikaza podataka.
Ključne komponente kvalitete podataka su sljedeće:
- Potpunost: Razina u kojoj se daju željeni atributi podataka. Podaci ne trebaju biti 100 posto potpuni.
- Točnost: Predstavlja status stvarnog svijeta podataka. Može se izračunati pomoću automatizirane metode uz pomoć različitih popisa i preslikavanja.
- Vjerodostojnost: Opseg do kojeg se podaci smatraju vjerodostojnim i istinitim. Mogu se razlikovati od izvora.
- Pravovremenost (dob podataka): Opseg do kojeg su podaci adekvatno ažurirani za trenutni pothvat.
- Dosljednost: Procjenjuje podudaranje različitih činjenica podataka.
- Integritet: Procjenjuje referentnu valjanost i točno spajanje različitih skupova podataka.
Kvaliteta podataka od vitalnog je značaja iz sljedećih razloga:
- Pruža precizne i dobro tempirane informacije za obradu odgovornosti i usluga.
- Nudi brze informacije za rješavanje učinkovitosti usluge.
- Pomaže u određivanju prioriteta i jamči učinkovito korištenje resursa.