Sadržaj
- Definicija - Što znači nelinearnost?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedija objašnjava nelinearnost
Definicija - Što znači nelinearnost?
Nelinearnost je pojam koji se najbolje razumijeva definicijom njegove suprotnosti. Nešto što je linearno može se izraziti ravnom linijom. Linearne jednadžbe u matematici imaju određene kvalitete koje nelinearne jednadžbe nemaju. Što se tiče informacijske tehnologije, nelinearnost opisuje sustav čiji se izlaz ne razlikuje proporcionalno ulaganju. Nelinearni sustavi više su izazov za kontrolu.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedija objašnjava nelinearnost
Možda bi ovdje pomoglo osvježenje iz matematike. Linearna jednadžba može se prikazati na grafu koristeći ravnu liniju. Jednadžba y = x + 1 pokazala bi dijagonalnu liniju gdje svaka točka na osi y ima vrijednost koja je jedna jedinica veća od položaja te točke na osi x. Povećanje vrijednosti na x za bilo koji broj imalo bi isti učinak na y. Pretpostavimo da je početna vrijednost x jednaka. Evo nekoliko primjera proporcionalnog povećanja:
- y = x + 1
- 2 = 1 + 1
- 6 = 5 + 1
- 16 = 15 + 1
Izlaz y proporcionalan je ulazu x u linearnim jednadžbama. Nelinearne jednadžbe se ne ponašaju tako. Pokušavajući istu stvar s nelinearnom jednadžbom koristeći kvadratni broj, dobivaju se sljedeći rezultati:
- y = x2
- 1 = 12
- 4 = 22
- 144 = 122
Povećanje vrijednosti x ne proizvodi proporcionalno povećanje y. Dok su linearne jednadžbe homogene i aditivne, nelinearne jednadžbe nisu.
Kontroliranje izlaznih podataka u nelinearnim sustavima može biti problem. Nelinearnost u obradi informacija zahtijeva zamršene izračune. Analogni signali stvaraju zakrivljene, a ne ravne linije zbog različitih oblika valova. Za pojačavanje signala mogu biti potrebni složeni algoritmi. Nelinearni sustavi mogu se činiti kaotičnim ili nepredvidivim.
Pablo Parrilo s MIT-a kaže: "Mislim da je to razumna izjava da uglavnom razumijemo linearne pojave." No, činjenica da je veći dio svemira nelinearno čini rad zanimljivijim za fizičare, matematičare i računarske znanstvenike.