Redukcija podataka

Autor: Monica Porter
Datum Stvaranja: 21 Ožujak 2021
Datum Ažuriranja: 22 Lipanj 2024
Anonim
Razvoj veb aplikacija - 007 - Analiza projektnog zahteva - formiranje modela podataka
Video: Razvoj veb aplikacija - 007 - Analiza projektnog zahteva - formiranje modela podataka

Sadržaj

Definicija - Što znači redukcija podataka?

Prekomjernost podataka je uvjet stvoren unutar baze podataka ili tehnologije za pohranu podataka u kojoj se isti dio podataka čuva na dva odvojena mjesta.


To može značiti dva različita polja unutar jedne baze podataka ili dva različita mjesta u više softverskih okruženja ili platformi. Kad god se podaci ponove, to u osnovi predstavlja suvišnost podataka. To se može dogoditi slučajno, ali također se provodi namjerno u svrhu sigurnosne kopije i oporavka.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedia objašnjava redukciju podataka

Unutar opće definicije suvišnosti podataka, postoje različite klasifikacije temeljene na onome što se smatra upravljanjem bazama podataka i onome što se smatra pretjeranim ili rasipnim. Prekomjerna redukcija podataka obično se događa kada dani podatak ne treba ponavljati, ali na kraju se duplicira zbog neučinkovite kodiranja ili složenosti procesa.

Pozitivna vrsta viška podataka djeluje na zaštitu podataka i promicanje dosljednosti. Mnogi programeri smatraju prihvatljivim za pohranjivanje podataka na više mjesta. Ključno je imati središnje, glavno polje ili prostor za ove podatke, tako da postoji način da se ažuriraju sva mjesta na kojima su podaci suvišni kroz jednu središnju pristupnu točku. Inače, redundiranost podataka može dovesti do velikih problema s nedosljednošću podataka, pri čemu jedno ažuriranje ne ažurira automatski drugo polje. Kao rezultat, dijelovi podataka koji bi trebali biti identični na kraju imaju različite vrijednosti.