Sadržaj
- Definicija - Što znači umjetna inteligencija (AI)?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedija objašnjava umjetnu inteligenciju (AI)
Definicija - Što znači umjetna inteligencija (AI)?
Umjetna inteligencija (AI) područje je računalnih znanosti koje naglašava stvaranje inteligentnih strojeva koji djeluju i reagiraju poput ljudi.
Neki od računala s umjetnom inteligencijom osmišljena su da uključuju:
- Prepoznavanje govora
- Učenje
- Planiranje
- Rješavanje problema
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedija objašnjava umjetnu inteligenciju (AI)
Umjetna inteligencija grana je računalnih znanosti koja ima za cilj stvoriti inteligentne strojeve. Postao je ključni dio tehnološke industrije.
Istraživanja povezana s umjetnom inteligencijom visoko su tehnička i specijalizirana. Temeljni problemi umjetne inteligencije uključuju programiranje računala za određene osobine
kao:
- Znanje
- Rasuđivanje
- Rješavanje problema
- Percepcija
- Učenje
- Planiranje
- Sposobnost manipuliranja i pomicanja predmeta
Inženjering znanja temeljni je dio AI istraživanja. Strojevi često mogu djelovati i reagirati poput ljudi samo ako imaju obilje informacija koje se odnose na svijet. Umjetna inteligencija mora imati pristup objektima, kategorijama, svojstvima i odnosima svih njih kako bi se primijenio inženjering znanja.
pokretanje zdrav razum, razum i rješavanje problema u strojevima je težak i mučan zadatak.
Strojno učenje je također glavni dio AI. Učenje
bez ikakvog vrsta supervizije zahtijeva sposobnost prepoznavanja obrazaca u struji ulaza, dok učenje uz adekvatan nadzor uključuje klasifikaciju i numeričke regresije.
Klasifikacija određuje kategoriju kojoj predmet pripada i regresija se bavi
dobivanje skup primjera brojčanih ulaza ili izlaza,
time otkrivanje funkcija koje omogućuju stvaranje odgovarajućih izlaza iz odgovarajućih ulaza. Matematička analiza algoritama strojnog učenja i njihovo izvođenje je dobro definirana grana teorijske računalne znanosti koja se često naziva i teorija računalnog učenja.
Percepcija stroja bavi se sposobnošću korištenja senzornih ulaza za zaključivanje različitih aspekata svijeta, dok je računalni vid moć analiziranja vizualnih ulaza s
nekoliko sub-problemi poput
tretman čišćenja lica, prepoznavanje predmeta i geste.
Robotika je također veliko polje vezano za AI. Roboti trebaju inteligenciju za rješavanje zadataka poput manipulacije objektima i navigacije, zajedno s pod-problemima lokalizacije, planiranja kretanja i mapiranja.