Web Analytics: Uvjeti koje trebate znati

Video: Arhitektura Kata - otkrijte kako je biti arhitekt [#ityoutubersru]

Sadržaj

Tri okusa web analize
Osnove web analitike
Omjer za analizu web stranica
Pomicanje dublje
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života

Oduzeti:

Web analitika je brzo rastuće polje koje vam može pomoći u određivanju kakvog sadržaja web posjetitelji žele.

Postoji stara izreka u oglašavanju: "Polovina svih reklama je izgubljena. Jednostavno ne znate koja polovica." Tradicionalno je tvrtkama teško znati kada dosežu kupce i koje metode zapravo rade trik. Sve se to promijenilo na webu, gdje su lako dostupni podaci o tome što kupci gledaju, čitaju i dijele. Bez obzira vodite li osobni blog ili poslovno orijentiranu web stranicu, web analitika može biti vrijedan alat za prepoznavanje i usmjeravanje vašeg sadržaja. Saznajte što možete naučiti iz tih mjernih podataka i kako ih možete koristiti za povećanje prometa i bolje svoje web mjesto. (Saznajte više o web analitici u 6 ključnih trendova u mrežnom poslovanju.)

Tri okusa web analize

Web analitika pruža tri različite razine analize. Prvi je jednostavni brojač koji prati koliko se puta nešto dogodi, poput broja ljudi koji pregledaju određenu stranicu ili koliko ljudi uđe na vašu web lokaciju putem određene veze. Sljedeća razina analize su omjeri. Umjesto da se samo broji, neke jednostavne matematike koriste se za dobivanje dubljih nivoa podataka iz tačaka. Omjer uključuje koliko stranica se pregledava po posjeti, koliki je broj ukupnog broja posjetitelja nakon izlaska samo jedne stranice i tako dalje. Treća i posljednja razina analize prate određene događaje koje korisnik smatra važnim. Obično ih nazivamo ključnim pokazateljima uspješnosti (KPI) i mogu biti poprilično specifični, kao što je broj posjetitelja stranice koji upišu stranicu za preuzimanje datoteke ili široki, poput broja klikova na oglase na 1000 posjetitelja.

Pogledat ćemo neke važne pojmove sa svake razine, ali zato što smo se fokusirali na osnove analitike u ovom članku, dobro smo se usredotočiti na prve dvije razine.

Osnove web analitike

Glavna mjerna jedinica za web analitiku je stranica sadržaja. Nazivanje nečega na stranici može biti pomalo zabludno, jer obično razmišljamo o stranici. Međutim, stranica u ovom kontekstu samo znači HTML stranicu koja sadrži sadržaj, bilo da je to sadržaj, video, flash igra ili bilo što drugo što možete postaviti na web stranici. Web analitika prikuplja podatke o tri glavne metrike na svakoj stranici sadržaja. Ovi su:

Prikazi stranica: Broj pregledavanja stranica. S jedne će stranice to biti broj pregleda na toj stranici, ali ako postoji više stranica, broj stranica može se dati po stranici ili kao ukupno svih stranica na web mjestu.
Jedinstveni posjetitelji: ovo je broj ljudi koji dođu na web mjesto i pregledavaju sadržaj - bilo jednu stranicu ili više njih - tijekom razdoblja analitičkog izvješćivanja (mjesec, tjedan, dan itd.). Svaki se posjetitelj broji samo jednom tijekom izvještajnog razdoblja, čak i ako se vrati ili više puta.
Trajanje posjeta: Naziva se i vrijeme na web mjestu, a ovo mjerenje mjeri ukupno vrijeme koje posjetitelj provede na web mjestu - bilo na jednoj ili više stranica.

Omjer za analizu web stranica

Mnogo je i mnogo omjera koji se koriste u web analitici. Također se mogu stvoriti prilagođeni omjeri. Postoje, međutim, neki uobičajeni oni koje koristi svako web mjesto. To uključuje:

Broj stranica po posjetu: Također poznat kao dubina stranice, stranice po posjetu broje koliko stranica prosječno pregleda posjetitelj. Što više stranica po posjetu, to je veća i dubina stranice - što je u osnovi još jedan način kazivanja, što je veći angažman korisnika na web mjestu.
Klikovni postotak (CTR): ovaj omjer mjeri koliko je ljudi kliknulo na vezu u odnosu na broj ljudi koji su je pogledali. CTR se može koristiti za mjerenje izvedbe oglasa, A / B postavljanja vezanih uz test i slično.
Stopa napuštanja početne stranice: omjer napuštanja početne stranice je broj posjeta pojedinačnoj stranici podijeljen s ukupnim brojem posjeta web lokaciji. Visok omjer napuštanja početne stranice rezultira niskom stranom po posjetu i sugerira da okolni sadržaj nije dovoljno zanimljiv ili istaknut da bi mogao jamčiti drugi klik.

Pomicanje dublje

Kao što je spomenuto, mjerni podaci KPI-a koji će biti korisni određenoj web stranici ovisit će o ciljevima web mjesta. Najčešći je stopa konverzije. Ovo jednostavno dijeli broj korisnika koji izvrše željenu radnju (prijavu, kupnju proizvoda, klikove oglasa itd.) Na ukupan broj posjetitelja. Opet, web analitika je fleksibilna, pa se KPI može primijeniti na web mjestu ili na određene stranice.

No, web analitika ima mnogo, puno više od onoga što smo ovdje obradili. Samo da biste povećali svoj apetit, postoje analitike koje:

Prepoznajte stranice putem kojih korisnici ulaze i izlaze iz web mjesta
Vanjske web lokacije rangirajte prema broju prometa koji se odnosi na vašu
Prikažite protok korisnika kroz vaše stranice
Karta koja položaje na vezama ostvaruje najviše klikova
Korisnici segmentirajte u grupe poput novih, ponavljanja i povratka
Omogućite demografskim podacima o korisnicima

A, kad pročitate ovaj članak, postojat će još više. Web analitika je brzo rastuće polje pa je vrijedno svog vremena naučiti što analitika mjeri i kakve spoznaje možete dobiti od njih. Uostalom, ako znate što posjetitelji vole, više ćete ih moći kontaktirati.