Sadržaj
- Što su veliki podaci?
- Snimanje i drobljenje velikih podataka
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Iskorištavanje velikih podataka za poslovne odluke
- Veći podaci o putu
Izvor: Lightspectrum / Dreamstime.com
Oduzeti:
Pronalaženje načina za pretvaranje poplava podataka u korisne informacije za poslovne odluke je sve veći izazov za IT struku i rukovoditelje na razini C.
Dnevno se stvara zapanjujućih 2,5 egzabajta podataka; 90 posto podataka u svijetu danas je generirano samo u posljednje dvije godine. Ti podaci dolaze odasvud: senzori koji se koriste za prikupljanje podataka o klimi, web mjesta s društvenim medijima, digitalne slike i videozapise, kupovinu zapisa o transakcijama i GPS signale mobitela, da navedemo samo nekoliko izvora. Pronalaženje načina za pretvaranje poplava podataka u korisne informacije za poslovne odluke je sve veći izazov za IT struku i rukovoditelje na razini C. To je ono gdje dolazi jedna od današnjih najmodernijih riječi: veliki podaci. I ne dobiva zujanje ni za što. Veliki podaci imaju moć velike promjene poduzeća. Ovdje dobro pogledajte kako to funkcionira.
Što su veliki podaci?
Pojam "veliki podaci" opisuje skupove podataka koji eksponencijalno rastu i koji su preveliki, sirovi i nestrukturirani za analizu koristeći tradicionalnu tehnologiju i tehnike baza podataka. Bilo da se radi o terabajtima ili petabajtima, točna količina podataka manje je problem nego kako se ti podaci koriste.
Postoje tri dimenzije za velike podatke: volumen, brzina i raznolikost. Tvrtke su opuštene u količini podataka, podaci se stvaraju i obrađuju uz sve veće brzine, a vrste podataka, poput društvenih medija i svjesnih mobilnih uređaja, šire se.
Pa kako je bilo koja od ovih informacija korisna? Zapravo, postoji više načina na koje veliki podaci mogu stvoriti vrijednost za organizaciju. Prvo, veliki podaci mogu otključati značajnu vrijednost čineći informacije transparentnim i upotrebljivim na mnogo većim frekvencijama. Drugo, kako organizacije stvaraju i pohranjuju više transakcijskih podataka u digitalnom obliku, one mogu prikupljati detaljne podatke o učinku o svemu, od inventara proizvoda do bolesnih dana. Ovako tvrtke koriste prikupljanje i analizu podataka za provođenje kontroliranih eksperimenata i donošenje boljih odluka menadžmenta. Drugi koriste podatke za osnovno predviđanje davanjem velike frekvencije sada, da bi točno prilagodili svoje poslovne poluge.
Uz to, veliki podaci omogućuju užih segmentacija kupaca i preciznije prilagođenih proizvoda ili usluga. Ove sofisticirane analitike mogu značajno poboljšati donošenje odluka. Štoviše, veliki podaci se također mogu koristiti za poboljšanje razvoja sljedeće generacije proizvoda i usluga. Na primjer, proizvođači koriste podatke dobivene od senzora ugrađenih u proizvode da bi stvorili jedinstvene ponude usluga. (Samo kako sortirati sve ove podatke profesija je sama po sebi. Pročitajte više u podacima Data Scientist: Nove rock zvijezde svijeta tehnologije.)
Snimanje i drobljenje velikih podataka
Za prikupljanje i krčenje velikih podataka, tvrtke moraju implementirati nove tehnologije i tehnike za pohranu, računanje i analitiku. Raspon tehnoloških izazova i prioriteti u rješavanju problema razlikuju se ovisno o zrelosti podataka tvrtke. Međutim, naslijeđeni sustavi i nespojivi standardi i formati mogu spriječiti integraciju podataka i ometati sofisticiranije analitičke podatke koji stvaraju vrijednost. To znači da veliki podaci također zahtijevaju veliku tehnologiju.
Nekoliko novih i poboljšanih pristupa upravljanju podacima i analizi podataka pomažu u učinkovitom upravljanju velikim podacima i stvaranju analitičkih podataka iz tih podataka. Stvarni pristup koji će se služiti ovisit će o količini podataka, raznolikosti podataka, složenosti opterećenja analitičke obrade i odzivnosti koju zahtijeva posao. To će također ovisiti o mogućnostima dobavljača za upravljanje, upravljanje i upravljanje okruženjem velikih podataka. Ove su sposobnosti važan kriterij odabira za ocjenu proizvoda.
Tehnologije velikih podataka uključuju otvorene sustave upravljanja bazama podataka dizajnirane za obradu ogromnih količina podataka, uključujući Cassandra i Hadoop, kao i softver poslovne inteligencije osmišljen za izvještavanje, analizu i prezentiranje podataka.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Iskorištavanje velikih podataka za poslovne odluke
Forrester Research procjenjuje da organizacije učinkovito koriste samo pet posto svojih dostupnih informacija. To ostavlja puno prostora za optimizaciju i poboljšanje, zbog čega se za korištenje poslovnih digitalnih skupova podataka zahtijeva sastavljanje tehnološkog skupa koji se sastoji od svega, od pohrane i računanja do analitičkih i vizualizacijskih softverskih aplikacija. Specifični tehnološki zahtjevi i prioriteti ovisit će ovisno o velikim polugama podataka koje će se primijeniti i zrelosti podataka institucija.
Dakle, vrijedi li problema? Jednom riječju, da. Poslovne prednosti korištenja velikih podataka jasne su. Na primjer, McKinsey Global Institute procjenjuje da bi prodavač na malo velikim podacima mogao učinkovito povećati operativnu maržu za više od 60 posto. Kada je u pitanju ROI, on jednostavno ne postaje puno bolji od toga.
Kako bi imali koristi od velikih podataka, McKinsey preporučuje da poslovni lideri poduzmu sljedeće korake:
- Popis sve imovine podataka
- Odredite mogućnosti i rizike za stvaranje vrijednosti
- Izgradite interne mogućnosti za stvaranje organizacije koja se temelji na podacima
- Izraditi informacijsku strategiju poduzeća za primjenu tehnologije
- Riješite pitanja s politikom podataka, poput privatnosti, sigurnosti i intelektualnog vlasništva
Pitanja politike podataka posebno su zabrinjavajuća kada su u pitanju veliki podaci. Velike baze podataka često sadrže vrlo osjetljive podatke, poput tajni poduzeća ili podataka koji moraju biti zaštićeni zakonom. Uz to, često je došlo do kompromisa između dostupnosti i povjerljivosti podataka. Ako organizacija želi da podaci budu dostupni i korisni, često postoji manje sigurnosti oko tih podataka. Za obradu velikih podataka za odlučivanje u stvarnom vremenu ključna je centralizacija podataka. No kako se centraliziranje povećava, sposobnost sekvenciranja i zaštite povjerljivih podataka opada.
Uz to, veličina skupa podataka može učiniti za provođenje sigurnosnih i privatnih kontrola neprilagođenima. Šifriranje svih tih podataka iz sigurnosnih razloga bilo bi dugotrajno i skupo, a usporila bi obradu podataka i na taj način ometala brzo donošenje odluka.
Prvi ključ koji je gore identificiran ključan je za rješavanje problema privatnosti i sigurnosti velikih podataka: popis svih podataka. Jednom kada organizacija shvati gdje se nalaze veliki podaci i kakvi podaci postoje, može poduzeti korake, poput ulaganja u sigurnosnu tehnologiju sposobnu za rukovanje velikim količinama podataka, kako bi osigurala svoje povjerljive podatke.
Veći podaci o putu
Pa što je sljedeće? Pa, jedno je sigurno: Veliki podaci su tu da ostanu.
Ali veliki podaci su otprilike u veličini; o mogućnosti. U ovom slučaju, to je prilika za pronalaženje uvida u nove i nove vrste podataka i sadržaja, za unapređenje poslovanja i za odgovor na pitanja koja su se prije smatrala izvan dosega.
Ključ koristi od toga je uhvatiti ga i usitniti te ga učinkovito koristiti za donošenje pametnih poslovnih odluka. Jednostavnije je reći nego učiniti, ali do sada se pokazalo da su rezultati vrijedni velikih napora.