Sadržaj
Oduzeti:
Veliki podaci postali su neophodni pri donošenju poslovnih odluka, ali postoje brojni izazovi koje je potrebno razmotriti prije nego što implementiramo velike podatke u svoje poslovanje.
Veliki podaci postali su važan dio odlučivanja u poslovanju. Nudi značajan uvid tvrtkama i poslovnim liderima. Ali istodobno, to izaziva mnoge izazove s kojima se naš tradicionalni sustav ne može nositi. Stoga se moraju detaljno razumjeti ovi izazovi prije implementacije velikih podataka u organizaciju.
Prema McKinsey Global Institute (MGI): "Veliki podaci odnose se na skupove podataka čija veličina je izvan mogućnosti tipičnih softverskih alata za bazu podataka za snimanje, pohranu, upravljanje i analizu." Dakle, velikim izazovima podataka potrebno je pravilno rješavati. Nakon analize velikih podataka, dobivena vrijednost može se sažeti kao:
- Prozirne folije
- Bolje performanse i varijabilnost
- Zamjena umjetnih odluka automatiziranim algoritmima
- Segmentiranje kupaca
Strateški izazovi
Započnimo s strateškim izazovima velikih podataka. Veliki podaci prisiljavaju nas da se borimo sa tri glavna strateška i operativna izazova:
Čitava IT industrija je pod pritiskom, jer mora upravljati sve većom količinom podataka iz dana u dan kako bi poboljšala poslovanje. Analiza podataka može se dalje svrstati u tri kategorije:
- Prediktivna analiza - posao je znanstvenika podataka da koristi podatke u stvarnom vremenu za prediktivne analize na različitim područjima. Također je važno tijekom ove analize podataka utjecati na nove vrste podataka, poput emocionalnih podataka, podataka u video streamu, slikovnih podataka, podataka itd.
- Analiza ponašanja - Podaci o ponašanju važni su za poboljšanje zadovoljstva kupaca. Posao znanstvenika podataka je korištenje skupova podataka koji su složene prirode kako bi stvorili nove poslovne modele koji pomažu u smanjenju troškova i promiču inovacije radi poboljšanja zadovoljstva kupaca.
- Tumačenje podataka - Analitičari podataka moraju upravljanju pružiti nove podatke o poslovnoj analizi i integrirati ih radi inovacije proizvoda.
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
- Prikupljanje podataka
- Poravnavanje podataka iz različitih izvora
- Pretvaranje podataka u oblik pogodan za analizu
- Modeliranje podataka uz pomoć matematike i / ili simulacija
- Razumijevanje rezultata i mogućnost objašnjenja krajnjim korisnicima
Izazovi upravljanja
Jedan od glavnih izazova u upravljanju podacima je osiguranje sigurnosti, privatnosti podataka, upravljanja i etičkih standarda. Dok se bavite podacima o klijentima, osoba se mora pridržavati namjeravanog korištenja i relevantnih pravila. Praćenje podataka važno je u smislu njegove uporabe, transformacije, dobivanja, kao i upravljanja njihovim životnim ciklusom. Podaci moraju biti zaštićeni i kontrolirani pristup. Istodobno, revizije se moraju provoditi u redovitim intervalima kako bi se osigurala sigurnost podataka, jer većina skladišta podataka pohranjuje osobne podatke, što bi moglo dovesti do potencijalnih pravnih i etičkih problema.
Zaključak
Razgovarali smo o velikim izazovima s velikim podacima i njihovom utjecaju na poslovanje. Ovi izazovi se javljaju na svim razinama provedbe. Dakle, prije implementacije velikih podataka u bilo koju organizaciju, treba se pozabaviti tim izazovima i planirati ih.