Sadržaj
- Prirodni napredak dobavljača Hadoopa
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Integracija velikih podataka i oblaka
- Veliki podaci i sigurnosna pitanja
- Nudi velike podatke kao uslugu
- Veliki podaci i Internet stvari (IoT)
- Zaključak
Izvor: Ymgerman / Dreamstime.com
Oduzeti:
Polje velikih podataka neprestano raste i mijenja se, ali postoje neki veliki trendovi na horizontu.
Veliki podaci još su relativno novo polje u znanosti o podacima. Učinio je značajan utjecaj u svijetu analitike, a velika tehnologija i platforme podataka nastavit će se mijenjati kako tehnologija raste. Zato je toliko važno razumjeti nadolazeće trendove u velikim podacima koji se dobro vide u narednim godinama.
Tijekom posljednjih nekoliko godina puno se raspravljalo o Hadoopu i velikim podatkovnim tehnologijama, a o IT industriji znatno se raspravljalo o njihovoj budućnosti. Glavna briga bila je hoće li se Hadoop i veliki podaci smatrati dijelom mainstream tehnologije ili će se to smatrati nišnim područjem. Kao što smo vidjeli u prošlosti, bilo je mnogo inovacija u tehnologiji koje se nikada nisu koristile u mainstream industriji, već su korištene u silosima za posebne računalne svrhe.
U vrlo kratkom roku, veliki podaci postali su glavna tehnologija. U 2013. i 2014. godini vidjeli smo poduzeća koja poduzimaju inicijative za premještanje velikih podataka u proizvodnju. U ranijim godinama to je bila samo vrsta POC-a (dokaz koncepta), gdje su kompanije ovjeravale tehnologiju i njen izlaz. Sada će se u 2015. i u godinama koje slijede biti dosta provoditi novi slučajevi uporabe. Većina ovih slučajeva upotrebe zasnivat će se na analitikama u stvarnom vremenu i dobivanju učinkovitijih uvida.
U narednim godinama vidjet ćemo ogroman utjecaj velikih podataka u gotovo svakoj industriji. Podaci su u srži svakog posla pa ih treba pravilno evidentirati i analizirati. Veliki podaci i s njima povezane tehnologije omogućit će nam snimanje, obradu i analizu podataka radi značajnijeg uvida. Trend velikih podataka nastavit će rasti i osnažiti nas da shvatimo njegovu vrijednost kao nikad do sada.
E sad, pogledajmo neke od važnih trendova velikih podataka koje dobro vidimo u narednim godinama.
Prirodni napredak dobavljača Hadoopa
Hadoop je osnovna tehnološka platforma za obradu velikih podataka. Međutim, osnovna Hadoop platforma ne pruža sve fleksibilnosti i prednosti potrebne za ispravnu obradu svih podataka, pa rukovanje velikim podacima na ovoj osnovnoj Hadoop platformi može biti zamorno i složeno.
Sada postoji niz tehnologija povezanih s Hadoop-om, poput košnica, svinja i mnogih drugih, koji su poznati pod nazivom "Hadoop ekosustav". Te se tehnologije temelje na platformi Hadoop i čine upravljanje velikim podacima upravljivijim. Postoje različiti dobavljači poput Cloudera, MapR, Hortonworks, a također i IBM, koji pružaju Hadoop tehnologiju. Ove tehnološke platforme izgrađene su na osnovnom Hadoop okviru, ali su više prilagođene korisnicima i kompaktnije. Oni također nude odgovarajuća korisnička sučelja za rad na različitim zadacima obrade. Posljedica toga je da se tvrtke mogu više usredotočiti na poslovnu logiku, a ne na platforme.
Rast ovih dobavljača Hadoopa nastavit će se i narednih godina, a njihova će ponuda imati mnogo utjecaja. Hadoop dobavljači pozicionirat će se kao davatelji rješenja i pomoći organizacijama u provedbi njihovih velikih podataka.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Integracija velikih podataka i oblaka
U današnjem je svijetu računalstvo u oblaku i s njim povezana infrastruktura neizbježna. S druge strane, velike aplikacije za velike brzine rastu. Organizacije provode sve više i više aplikacija podataka kako bi dobili bolji uvid u vrijedne podatke. Kao što znamo, velike podatkovne aplikacije bave se ogromnim količinama podataka i ti se podaci obrađuju u klasteriranom okruženju. Distribuirano računanje je u srcu svih velikih aplikacija za obradu podataka. Stoga distribuiranu računalnu infrastrukturu treba pravilno održavati kako bi se prevladali neuspjesi, pogreške ili bilo koji drugi fatalni problemi. Oblačno okruženje je najprikladnije za pokrivanje svih ovih problema. Velike podatkovne aplikacije mogu se izvoditi na ovoj oblačnoj infrastrukturi (koja se sastoji od klasteriranog okruženja) i pružaju učinkovit i kontinuiran izlaz. Organizacije ne trebaju vlastitu infrastrukturu i informatički tim; umjesto toga mogu se osloniti na infrastrukturu oblaka, što je ujedno isplativo. Stoga će integracija oblaka s velikim podacima biti snažna sila.
Veliki podaci i sigurnosna pitanja
Pitanja sigurnosti su velika briga za sve velike aplikacije podataka. Kao što znamo, podaci su ključni za sve velike podatkovne aplikacije, tako da trebamo unaprijed razumjeti sigurnosne prijetnje. Organizacije rade na aplikacijama za velike podatke kako bi analizirale strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke, što će im pružiti smisleni uvid i poslovnu smjernicu. Ti vrijedni podaci i njegovi rezultati ključni su za sve poslovne odluke, te ih je stoga potrebno čuvati u tajnosti unutar organizacije. Nažalost, nisu sve velike podatkovne aplikacije dizajnirane s obzirom na sigurnosna pitanja. Zbog toga će se ove velike aplikacije podataka suočiti s sigurnosnim prijetnjama. Stoga će implementacija sigurnosnih rješenja za aplikacije velikih podataka biti glavni zadatak u narednim godinama.
Nudi velike podatke kao uslugu
Svi su bili upoznati s modelom SaaS gdje se aplikacije pokreću u oblačnom okruženju i korisnici joj pristupaju kao uslugu. Model plaćanja je također fleksibilan, gdje korisnici plaćaju samo ono što koriste. Isti će se koncept primijeniti i na velike podatkovne aplikacije. Različite tvrtke s velikim podacima proizvode već nalaze svoje aplikacije u oblaku i nude ga kao uslugu, a korisnici mu pristupaju kao uslugu i plaćaju na temelju upotrebe. U narednim godinama sve će više podatkovnih tvrtki nuditi velike podatke kao uslugu.
Veliki podaci i Internet stvari (IoT)
Internet stvari (IoT) najnovija je riječ u tehnološkoj industriji. IoT se u osnovi sastoji od različitih uređaja opremljenih senzorima za snimanje podataka. Sada je prikupljanje svih ovih podataka i vađenje značajnog rezultata najveći izazov. Ti se uređaji upotrebljavaju svuda - u domovima, industriji, pa čak i nosivim tehnologijama - i prikupljaju značajnu količinu podataka. Ovaj senzorski je podatak također vrsta velikih podataka, pa će njihovo korištenje i obrada na velikoj podatkovnoj platformi biti veliki izazov za organizacije.
Zaključak
Čini se da će se veliki podaci ovdje zadržati, a načini postupanja s njima nastavit će se mijenjati i rasti. Osim ovih pet trendova, u narednim će godinama biti još puno izazova i trendova u nastajanju. Cloud i IoT bit će uvijek prisutni zajedno s velikim podacima za prijenos podataka, a ove kombinirane tehnologije bit će moćan alat za analizu podataka.