Sadržaj
- Što je integrirana analitička platforma?
- Kako izgledaju podaci IoT-a?
- Integrirana analitička platforma + IoT podaci
- Studija slučaja
- Sažetak
Izvor: Beebright / Dreamstime.com
Oduzeti:
Integrirana analitička platforma može obraditi nestrukturirane podatke da bi se dobili značajni rezultati.
Internet stvari (IoT) industrija doživljava kao ogromnu priliku. Mnogi vjeruju da se pomoću podataka dobivenih iz IoT uređaja, prilagođeni, poboljšani proizvodi i usluge mogu isporučiti krajnjim kupcima u mnogim industrijama. Poduzeća mogu poboljšati prihode, uštedjeti troškove, energiju i gorivo, kao i poboljšati produktivnost. Da bi se ostvarile ove prednosti, IoT podatke treba pravilno koristiti, što je teško, uglavnom zato što su nestrukturirani i složeni.
Integrirana analitička platforma ima važnu ulogu u pružanju prave analitike iz skupa nestrukturiranih podataka. Za isporuku smislene analitike potrebna vam je kombinacija alata na jednom mjestu u koje možete pohraniti, upitati i obraditi složene podatke. Integrirana analitička platforma čini upravo to.
Što je integrirana analitička platforma?
Integrirana analitička platforma jedinstveno je rješenje koje pruža smislenu analitiku iz bilo kojih podataka, čak i nestrukturiranih i složenih podataka. Tradicionalni sustav za upravljanje relacijskim bazama podataka (RDBMS) ne može pružiti konačnu ili prilagođenu analitiku iz pohranjenih podataka. Velike tvrtke puno ovise o značajnim i djelotvornim podacima za pokretanje njihovog poslovanja. Integrirana analitička platforma integrira različite alate kao što su izvršni mehanizam, sustav za upravljanje bazama podataka (DBMS), mogućnosti vađenja podataka i mogućnosti za dobivanje i pripremu podataka koji nisu u bazi podataka. A platforma je ažurirana za obradu složenih i nestrukturiranih podataka, poput velikih podataka. Ne treba drugi alat za obradu podataka. Ova se platforma krajnjim kupcima može isporučiti kao aplikacija ili na temelju modela softver-as-a-service (SaaS). Tvrtke se mogu pretplatiti na određeno vrijeme, a zatim obnoviti (ili ne). U izvješću, Merv Adrian i Colin White iz tvrtke BeyeNETWORK definirali su analitičku platformu kao "integrirano i cjelovito rješenje za upravljanje podacima i generiranje poslovne analitike iz tih podataka, koje nudi cijenu / performanse i vrijeme koje vrijede superiornije od nespecijalizirane ponude. Ovo se rješenje može isporučiti kao uređaj (samo softver, upakirani hardver i softver, virtualna slika), i / ili u obliku usluge SaaS (cloud) temeljen na softveru kao servisu. "
Kako izgledaju podaci IoT-a?
IoT podaci mogu biti izuzetno složeni i definitivno nestrukturirani. Pomislite na milijune uređaja, svaki sa IP adresom, koji razgovaraju jedni s drugima. Milijuni poslužitelja prikupljaju podatke koje ovi uređaji ing. Pogledajmo neke primjere. Razmislite o pametnim satovima koji sadrže zdravstvene podatke kao što su puls i krvni tlak ili uređaje ugrađene u elektroničke uređaje poput klima uređaja ili hladnjaka koji pohranjuju podatke poput temperature i prehrambenih navika. Ukupna količina podataka je ogromna i množi se. Primljeni podaci složeni su zbog različitih konfiguracija uređaja i senzora, raščlanjivanja obavljenog na sredini između senzora i poslužitelja, tehnologija koje se koriste za snimanje podataka, formata datoteka i nekoliko drugih faktora. Dakle, volumen i format podataka čine IoT analizu podataka izuzetno zahtjevnim zadatkom.
U istraživanju je utvrđeno da su od ukupno generiranih podataka 44,6% XML podaci, 23,8% nestrukturirani podaci datoteka, 23% web-dnevnici, a preostali dio sadrži podatke o aplikacijskim paketima, podatke bogatih medija i druge vrste datoteka.
Integrirana analitička platforma + IoT podaci
Jasno je da količina, složenost i nestrukturirani format čine IoT analizu podataka izazovnim prijedlogom. Ono što izaziva izazov je zahtjev da se analitika mora brzo dostaviti. Dakle, potrebno vam je rješenje koje ne samo da može pružiti smislenu IoT analizu, već ih i brzo isporučiti. To je nešto što se izoliranim alatima i tehnologijama ne mogu riješiti. Stoga vam je potrebno jedinstveno rješenje. Kao što je ranije rečeno, integrirana analitička platforma na jednom mjestu kombinira sustav upravljanja bazama podataka, sustav prikupljanja i pohrane podataka te mogućnosti obrade. Evo nekoliko razloga zbog kojih je najbolja opklada integrirana analitička platforma.
Analitičke platforme mogu vršiti naprednu analizu podataka. Na primjer, redovni alati za analitiku borit će se za jednostavnu usporedbu profitabilnosti proteklog tjedna među deset najboljih trgovaca u New Yorku zbog ogromne količine podataka koje treba obraditi u ograničenom vremenu. Integrirana analitika može to i više. Može izraditi prediktivne modele podataka i potom usporediti model podataka s podacima u stvarnom vremenu, napraviti geografske vizualizacije i još mnogo toga.
Tradicionalno postavljanje podatkovnih centara i tehnologije analize skup je prijedlog, štoviše kada pokušavate isporučiti IoT analizu s tim resursima. U postavljanje morate više ulagati kako raste količina podataka i zahtjevi za analizom. Analitičke platforme mogu znatno smanjiti ove troškove. Troškovi licence softvera otvorenog koda znatno su niži. Ove platforme koriste jeftinije roba procesore, tako da je hardver lako nadograditi. Budući da su uređaji unaprijed integrirani i unaprijed konfigurirani, to smanjuje troškove postavljanja.
Studija slučaja
je ugledna studija slučaja o tome kako je integrirana analitička platforma napravila značaj. a Google je pružio ograničenu i standardiziranu analitiku. Dublja analiza, iako je moguća, trajala je puno vremena i mogla bi biti skupa i neučinkovita. Rješenje je bio integrirani analitički sustav koji je kombinirao analitiku, Google Analytics i prilagođenu analitiku s mogućnošću rezanja i kockanja podataka na bilo koji način potreban. Ovo je stvorilo svestrano učinkovito rješenje. Kao rezultat toga, vrijeme analize smanjeno je za 90%, proračuni za testne kampanje i minimalne veličine uzorka smanjeni su za 75%, stope konverzije porasle su za 100%, a prosječno vrijeme pauziranja kampanje svodilo se na jedan dan sa četiri dana. Donja tablica pokazuje kako je analitička platforma integrirala izolirane metrike od i Googlea.
Sažetak
Podaci IoT predstavljaju jak slučaj integrirane analitičke platforme. Izuzetno je teško za poduzeća koja puno ovise o podacima ustrajati na tradicionalnim analitičkim metodama i tehnologijama zbog relativne neučinkovitosti i problema s troškovima. Međutim, treba napomenuti da prelazak na integriranu analitičku platformu također odražava promjenu načina razmišljanja za mnoge tvrtke, a promjene su obično spora. Na integrirane analitičke platforme i dalje se gleda s oprezom i vodi se mnogo rasprava oko povrata ulaganja. To je prirodno jer su moderne platforme u fazi nastanka i trebat će neko vrijeme da te platforme dobiju širu prihvaćenost. No, uskoro se očekuje da će to biti dominantna platforma za analizu podataka.