Kako velika analiza podataka može optimizirati IT performanse

Sadržaj

• Što su IT performanse?
• Kako se mjeri uspješnost informatike
• Koji su trenutni parametri performansi?
• Koji su nedostaci u trenutnoj metodologiji?
• Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
• Kako veliki podaci i Google Analytics mogu pomoći
• Zaključak

Izvor: Oez / Dreamstime.com

Oduzeti:

IT tvrtke koje ne koriste veliku analizu podataka propuštaju svoj puni potencijal.

Analitika velikih podataka sada je dio čitavog poslovnog upravljanja i rješenja. Svi odjeli, od prodaje do usluge kupcima, koriste se analizom velikih podataka kako bi iskoristili njezine prednosti. IT odjel nije iznimka - suočava se i s problemima poput performansi i pritiska na proračun. Tako IT odjel također može imati koristi od uvida i poboljšanja performansi. Tradicionalna IT rješenja usredotočena su na određena područja poput sigurnosti i umrežavanja, ali to ne otkriva cjelovitu sliku IT okruženja. Ovdje veliki podaci i analitika mogu pomoći prikupljanju svih podataka na jednom mjestu i stvaranju stvarnog uvida u cjelokupni IT krajolik.

Analitika velikih podataka dat će vam moć suočavanja s bilo kakvim problemima u vašem IT poslovanju. Može se nositi i s unutarnjim operacijama. Ukratko, analitika velikih podataka poboljšat će razinu produktivnosti vašeg poslovanja, smanjiti dodatne troškove i pojednostaviti procese u skladu sa njihovim prioritetima. (Za više informacija o tome kako velika analiza podataka može pomoći u poslovanju, pogledajte Može li velika analitika podataka zatvoriti jaz između poslovne inteligencije?)

Što su IT performanse?

Tradicionalno gledano, IT performanse obuhvaćaju nadgledanje i mjerenje različitih mjernih podataka koji su relevantni za to područje. U osnovi se to radi kako bi se procijenila učinkovitost infrastrukture, rad i upravljanje informatičkim poslovanjem. Nadalje, IT izvedba ima nekoliko drugih kategorija, kao što su:

• Performanse mreže
• Učinkovitost aplikacije
• Performanse sustava
• Učinkovitost poslovnih transakcija

Kako se mjeri uspješnost informatike

Mjerenje IT performansi oduvijek je predstavljalo veliku zabrinutost zbog razine konkurencije. Danas svaka organizacija ima glavnu ulogu u IT-u, ali imati IT u središtu vašeg poslovanja razlikuje se od toga da ga radite unutar pravih troškova i performansi. Performanse bi trebale biti stabilne i na njih neće utjecati sve vrste promjena u okruženju, što je vrlo često u današnjem svijetu koji se stalno mijenja. Jednostavno je više neprihvatljivo čekati dok se kupac ne žali na situaciju jer to može biti pokazatelj gubitka posla. U današnje vrijeme idealno bi se svi problemi trebali riješiti prije nego što se dogodi bilo kakav kvar.

Dakle, tradicionalna IT poduzeća koriste različite alate za svaku različitu značajku, kako bi optimizirali svaki segment pojedinačno. Ali to nije tako jednostavno postići, jer je koordinacija između tih različitih alata vrlo važna za postizanje cjelokupnog pogleda. Budući da ovi alati mjere parametre kontinuiranim skeniranjem ili radom na okruženju softvera, izvještavaju na svoj način, što je teško teško riješiti. U tradicionalnom IT-u dostupni su svi alati za mjerenje infrastrukture. Oni su dovoljno sposobni da se bave onim što se već dogodilo, a ne s onim što je po prirodi dinamičnije i složenije. Tradicionalni IT alati pomažu u nadzoru usluga u infrastrukturnom okruženju. Mogu raditi i na ogromnim količinama podataka, ali imaju izazov u smislu stvaranja potpuno sinkroniziranog uvida u rad IT infrastrukture. No, za upravljanje IT mrežom na proaktivan način, programerima su potrebni analitički, logički i podaci u stvarnom vremenu. Stoga se za mjerenje performansi i za pravilno provođenje analize suvremeni alati više fokusiraju na aplikacijski sloj koji dodaje različite vrste mjernih podataka i izvore teških podataka. (Više o podacima u stvarnom vremenu potražite u odjeljku Vaganje prednosti i nedostataka analitike velikih podataka u stvarnom vremenu.)

Općenito, IT tvrtke plaćaju mnoštvo rješenja za praćenje performansi, ali ta rješenja obično prate samo određeni segment čitavog poslovanja. Neke od ključnih karakteristika koje IT tvrtke koriste za mjerenje performansi su sustavi upravljanja antivirusnim uslugama, mapiranje ovisnosti u odnosu na svaku aplikaciju, upravljanje cijelom mrežom i praćenje operativnih performansi koje se vrte oko podataka.

Koji su trenutni parametri performansi?

Trenutno se koristi mnogo različitih vrsta parametara za provjeru uspješnosti bilo kojeg posla u IT industriji. Najvažniji su:

• Nadgledanje i kontrola administracije
• Analitika i logička izvedba
• Runtime performanse
• Performanse u stvarnom vremenu
• Sigurnost na svim razinama
• Sposobnost samo-rješavanja

Koji su nedostaci u trenutnoj metodologiji?

Ključni nedostaci postojećih metoda utječu ne samo na troškove, već i na produktivnost. Pojedinačna rješenja oslanjaju se isključivo na ono što znaju, bez ikakve ideje o onome što im nedostaje. To može dovesti do:

Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života

Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.

• Glavna pitanja sigurnosti
• Praznine u području pokrivanja
• Komunikacijske praznine
• Neskladnost u izvještajima
• Snažan porast kvarova
• Povećanje vremena potrebnog za otklanjanje kvarova

Kako veliki podaci i Google Analytics mogu pomoći

Kako bi se izbjegla bilo koja od prethodno spomenutih situacija, veliki podaci sakupljaju sva pojedinačna izvješća iz različitih izvora i omogućuje kontinuirani protok ETL-a. Ovdje je ETL skraćenica procesa od tri koraka: ekstrahiranje, pretvaranje i učitavanje. Veliki podaci imaju mogućnost obrade svih podataka uz pomoć vrlo zamršenih algoritama u stvarnom vremenu. Također koristi napredni oblik analitike, linearnu skalabilnost i visoku stopu performansi. Nakon dovršetka daje vrlo točne rezultate.

Kombinacija velikih podataka, IT mreže i analitike naziva se sektor analitike IT operacija. Ako IT tvrtke taj sektor rasporede u središte svoje arhitekture, praćenje složenih i važnih IT aplikacija i usluga postat će vrlo jednostavno. Ova će platforma pomoći programerima u pronalaženju smisla za sve podatke na pouzdan i trajan način.

Pogledajmo još nekoliko namjena ovog sektora kako biste optimizirali svoje IT usluge na ovom konkurentnom tržištu:

• Glavna će uporaba biti praćenje vaše IT infrastrukture u stvarnom vremenu, što uključuje sve različite vrste mapiranja izvedena između hardvera i softvera u uslužnoj mreži. Pregled performansi vašeg IT okruženja u stvarnom vremenu pomoći će poboljšati kvalitetu iskustva krajnjeg korisnika.
• To će vam pomoći da u stvarnom vremenu pronađete osnovni uzrok problema s kojima se suočava vaša IT infrastruktura. Problemi koji zahtijevaju dosta vremena mogu se riješiti automatski i bit će upozorenja prije nego što se pojavi takav problem. U današnje vrijeme potrebno je puno talentiranih i skupih stratega za provođenje takve analize, ali s ovim sektorom sve se može automatski riješiti.
• Procjena utjecaja svake situacije i rangiranje problema prema njihovoj ozbiljnosti. To će pomoći programeru da efikasno riješi svaki problem. Ako se dogodi neki problem, sustav će također naznačiti programeru koji poslužitelj / program treba upotrijebiti za smanjenje utjecaja oštećenja ili ispravljanje problema.
• Odgovarajući IT razvoj poboljšava se prikupljanjem podataka u stvarnom vremenu, ažuriranjem sustava i provođenjem učinkovitog mapiranja u stvarnom vremenu.

Zaključak

Ako ste u IT industriji, onda ste sigurno svjesni vrijednosti podataka - to je srce vaše industrije. Nadgledanje i upravljanje vašom IT mrežom uz analizu velikih podataka osiguravat će da je vaše poslovanje u zdravom i potpuno ažuriranom stanju. To će vam pomoći u pravilnom razumijevanju vlastite mreže i pomoći će vam u donošenju odluka u stvarnom vremenu. Ako ovu ideju možete implementirati u svoje poslovanje, tada će ona poboljšati uslugu krajnjih korisnika, što će vam dalje pomoći da se snažnije natjecate i nadmašite svoje konkurente.