Sadržaj
- Bodovi za bolove u službi
- Koja su područja potrebna poboljšanja?
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Kako veliki podaci i Google Analytics mogu pomoći
- Uspjeh u prihvaćanju velikih podataka
- Put naprijed
- Praktična provedba
- Zaključak
Izvor: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Oduzeti:
Organizacije koriste velike podatke za implementaciju pametnijih usluga kupcima, što dovodi do sretnijih kupaca i većeg poslovanja.
Veliki podaci sada su sastavni dio svih poslovnih domena, a industrija korisničkih usluga nije iznimka. Ovo je jedno područje na kojem su utjecaji izravni, mjerljivi i jasno vidljivi. Podaci se u industriji koriste već neko vrijeme, ali puni je potencijal mjerljiv samo u trenutnom scenariju velikih podataka i prediktivne analitike.
Ovdje ćemo pokušati istražiti načine na koje veliki podaci mogu pomoći upravljanju pametnim korisnicima.
Bodovi za bolove u službi
Dobro je poznata činjenica da posao može napredovati samo kad razumije potrebe potrošača. Međutim, mnoge tvrtke se sruše i izgaraju jer ne razumiju što potrošač želi ili ne može im pružiti željenu uslugu. Nadalje, ponekad tvrtke nisu u mogućnosti učinkovito komunicirati sa svojim kupcima i njihove usluge ne mogu pravilno doprijeti do svih svojih kupaca.
To je kada se kupac može obratiti konkurentima zbog nezadovoljavajućih performansi. Ako sadašnja IT infrastruktura ne može pomoći kompaniji da brzo dijagnosticira probleme u svom sustavu naplate i mrežnog kupovine, to je veliki nedostatak. Dakle, to su točke boli koje je potrebno spriječiti pod svaku cijenu, što se može učiniti uz pomoć analize velikih podataka i digitalne transformacije.
Jednostavno rečeno, glavna bolna točka u korisničkoj službi nije mogućnost brze i učinkovite veze s kupcima.
Koja su područja potrebna poboljšanja?
Puno je stvari koje se moraju učiniti kako bi se poboljšalo korisničko iskustvo. To se može postići potpunom digitalnom transformacijom tvrtke. Posao će gotovo sigurno napredovati usvajanjem velikih podataka putem digitalne transformacije. (Više o poboljšanju korisničkog iskustva potražite u odjeljku Primjena pametnije strategije angažmana korisnika pomoću velikih podataka.)
Prije digitalne transformacije i usvajanja velikih podataka, tvrtka nije u potpunosti povezana sa svojim klijentima. Ne može potpuno razumjeti proces razmišljanja svojih klijenata, pa njegovi proizvodi često ne uspijevaju napraviti mnogo znaka na svojim kupcima. Također, mnoge male tvrtke nisu dovoljno sofisticirane da bi se mogle natjecati na modernom tržištu.
Zbog toga je digitalna transformacija nužna kako bi se takve tvrtke učinile digitalno samostalnima i dovoljno modernim da shvate potrebe klijenta. Na taj će način moći pružiti pametnu korisničku uslugu i moći će pobijediti svoje konkurente.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Kako veliki podaci i Google Analytics mogu pomoći
Poznato je da veliki podaci i analitika imaju ogroman utjecaj na polje usluge kupcima. Tvrtke koje mogu pravilno koristiti velike podatke mogu ostvariti ogromne profite i lako se natjecati ispred svojih konkurenata.
Tvrtke koje ulažu u područje velikih podataka i poboljšaju svoju IT infrastrukturu moći će prikupljati, analizirati i integrirati te podatke koji dolaze iz raznih digitalnih uređaja koje koriste njihovi kupci. Ovi se podaci mogu koristiti za dobivanje korisnih uvida i stvaranja vrlo preciznih modela.
Ovi se modeli tada mogu koristiti za pokretanje simulacija eksperimenata prodaje u stvarnom svijetu.Na primjer, ako povežu ovaj model s prodavačima, oni će lako postaviti tržišne cijene.
Koristeći velike podatke i analitiku, tvrtke će također moći dobiti više informacija o njihovim kupcima. Na taj će način moći steći uvid u svoje kupce i poboljšati njihov model usluge kupca. Dobiveni podaci mogu se dodatno upotrijebiti za pronalaženje brzih rješenja za poslovne probleme.
Uspjeh u prihvaćanju velikih podataka
Pojava velikih podataka u informatičkom dobu pomoglo je mnogim organizacijama. Svakih sat vremena terabajte podataka stvaraju se raznim elektroničkim uređajima koje koriste potrošači. Ova brzina stvaranja podataka raste svakim satom, jer se proizvode i koriste noviji uređaji.
Ovi podaci ne bi trebali biti otpadni, jer pokazuju ponašanje i obrasce potrošača. Ovi podaci mogu biti pravilno korišteni od strane poduzeća za uvid u sklonosti i probleme njihove ciljne publike i uvođenje rješenja. Ako se sustav digitalne komunikacije i e-trgovine može poboljšati, tada će se sustav usluga za kupce znatno poboljšati. Ovo može dodatno izgladiti cjelokupno korisničko iskustvo i povećati zadovoljstvo kupaca.
Male tvrtke mogu usvojiti velike podatke kako bi se brzo unaprijedile. Veliki podaci i analitika igraju vrlo važnu ulogu u ovom vremenu, tako da će se kompanije morati suočiti sa stvarnošću da će oni koji usvoje velike podatke nastaviti na modernom tržištu, dok oni koji to ne čine, propadati.
Put naprijed
U budućnosti će veliki podaci igrati još veću ulogu u službi za korisnike. Danas tvrtke prihvaćaju velike podatke i prolaze kroz digitalne transformacije. Gledajući sadašnju stopu rasta podataka, za očekivati je da će brzina rasta u budućnosti biti velika. Stoga će tvrtke morati proći cjelovitu transformaciju kako bi iskoristile ove podatke. (Da biste saznali više o odnosima s kupcima, pogledajte Top 6 trendova u upravljanju odnosima s kupcima.)
Kako će količina podataka biti ogromna, a podaci raznoliki, bit će potrebne novije tehnologije za njihovo pravilno analiziranje. U budućnosti će gotovo svaka tvrtka imati web stranicu koja im omogućuje interakciju s potrošačima i razumijevanje njihovih problema i sklonosti. Veliki podaci pomoći će u dijagnostici problema u postojećoj IT strukturi tvrtke. Stoga će veliki podaci postati još važniji u bliskoj budućnosti.
Praktična provedba
Jedna od najboljih implementacija digitalne transformacije uz pomoć velikih podataka je adiVerse Virtual Wall Wall. To omogućava prikazivanje stvarne obuće gotovo na polici. To je moguće putem vrlo inovativnog ekrana i velike analize podataka. Računalo spojeno na ekran analizira sve podatke koji se odnose na trenutne modne trendove i obrasce kupovine cipela. To kupcima omogućuje jednostavno dobivanje željenog komada obuće na mreži bez ikakvih komplikacija.
Sljedeća je sjajna implementacija pametnih automata (SVM-ova). Da bismo razumjeli uporabu velikih podataka u ovome, razmislimo o radniku za održavanje, koji će morati obnoviti ili popraviti normalan automat. Vrlo često će se radnik za održavanje naći u teškom položaju, jer zapravo ne zna koju komponentu ili proizvod treba zamijeniti.
Međutim, to nije slučaj sa SVM-ovima. Ovi prodajni strojevi rade prema podatkovnoj platformi koja analizira podatke u stvarnom vremenu. Tako stroj može postati puno interaktivniji. Može komunicirati s kupcima i serviserima, te može analizirati korisničke podatke radi pružanja prilagođenih ponuda i redovitih upozorenja, tako da će se iskustvo kupca ili radnika u održavanju uvelike poboljšati.
Zaključak
Tvrtka s dobrom korisničkom uslugom lako može osvojiti nekoga. Služba za korisnike vrlo je važna za tvrtku jer pomaže poduzeću da shvati više o kupčevim željama i negacijama, tako da može pokrenuti pravi proizvod u pravom trenutku. Dobra korisnička usluga također može pomoći poslu da sazna sve probleme koji kupac ima u komunikaciji ili sustavu e-trgovine. Stoga bi poboljšanje kvalitete usluge kupcima u tvrtki trebao biti prvi prioritet.
Danas se puno podataka generira na svim uređajima koje koriste kupci. Ovi podaci, ako se pravilno prikupe i analiziraju, mogu otkriti mnogo o preferencijama potrošača. Transformacija podataka također može pomoći u poboljšanju interakcije s kupcima. Dakle, velika analitika podataka i digitalna transformacija ključ su poboljšanja usluge kupcima.