Sadržaj
- Što je obrada prirodnog jezika?
- Koje su njegove značajke?
- Vađenje vrijednosti za poslovanje
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Odnos NLP-a i analize
- Neki slučajevi praktične uporabe
- Koji je trend u budućnosti?
- Zaključak
Izvor: Stylephotographs / Dreamstime.com
Oduzeti:
Obrada prirodnim jezikom omogućava obradu i analizu podataka koji prethodno nisu bili dostupni, omogućavajući detaljniji uvid.
Kako brzo napredujemo u području računarstva i tehnologije, obrada prirodnog jezika postaje sve relevantnija za poduzeća i poduzeća. Prirodni jezik nije ništa drugo nego ono što ljudi govore jednostavnim, jednostavnim jezikom, u različitim elektroničkim medijima poput društvenih mreža, blogova, foruma itd. Dakle, razumijevanje i obrada ovog prirodnog jezika poznata je kao NLP. Ishod ove obrade ima značajnu vrijednost za poslovanje, jer izvlači osjećaje, emocije i misaone procese kod običnih korisnika. Na temelju tih spoznaja poduzeća mogu poduzeti odgovarajuće radnje i povećati svoju poslovnu vrijednost.
Što je obrada prirodnog jezika?
Obrada prirodnog jezika (koja se ponekad naziva i računska lingvistika) polje je umjetne inteligencije (AI) koja diktira kako čovjek može komunicirati s računalom bez korištenja strojnog jezika, već koristeći prirodne ljudske jezike. Unos se može preuzeti u bilo kojem pisanom ili usmenom obliku.
Da bi se to dogodilo, ljudi moraju naučiti računala kako koriste i razumiju jezike koji govore. Ovo je ujedno i jedan od najvećih izazova za NLP.Primjer takve situacije je fraza u kojoj riječi mogu imati više od jednog značenja, poput "baby swallows fly." To može imati dva različita značenja, koja u potpunosti ovise o riječi koja se koristi kao glagol (gutati ili letjeti ), koja je riječ imenica (dijete ili guta) ili je li pridjev (dijete). U slučaju ljudskih bića, razumijevanje značenja ovisi o tome koja je tema i što ima smisla unutar razgovora.
Stoga, za rješavanje ovog problema, softver mora biti programiran da razumije con ili temu i strukturu valjanih i nevaljanih izjava. Strojno učenje je glavni dio NLP-a. AI može analizirati obrasce govora korisnika kako bi lako razumio naredbu koja mu je dana.
Koje su njegove značajke?
Koncept NLP-a izazvao je oluju u modernom tehnološkom svijetu. NLP se može koristiti za drastično pojednostavljenje svake interakcije s računalima s mnogim njenim značajkama. NLP se može koristiti za analizu zbog ogromnih mogućnosti obrade jezika. Također može napraviti dubinsku analizu, što je čini vrlo važnom u područjima poslovanja, medicine i znanosti. NLP se čak može koristiti za prevođenje jednog jezika u drugi jezik lako, brzo i točno. Također ima mogućnosti iskopavanja podataka i može se koristiti za izdvajanje imenovanog entiteta uz pomoć njegove sposobnosti prepoznavanja entiteta. Još jedna značajka NLP-a je da on može automatski sažeti ogromne količine. Sve ove značajke čine NLP savršenim za poslovnu inteligenciju (BI) tvrtke.
Postoje tisuće značajki i prednosti prirodne obrade jezika. NLP ima sve potrebne aspekte koji mogu pomoći kompaniji da prikuplja korisne informacije iz ogromnih količina podataka, pruža bolju dokumentaciju i poboljšava učinkovitost procesa za dokumentaciju.
Vađenje vrijednosti za poslovanje
Obrada prirodnog jezika, ako se upotrebljava mudro, zaista može povećati vrijednost tvrtke. Vrijednost tvrtke raste kada se povećava lojalnost kupaca, a obrada prirodnog jezika može pomoći tvrtki učiniti upravo to.
NLP tvrtka može koristiti za mnoge tehnike poput analize osjećaja, što može pomoći tvrtki da stekne uvid u osjećaje kupaca kada su u interakciji s tvrtkom. Ovaj uvid, ako se uključi uvid u stjecanje predviđanja ponašanja, može pomoći kompaniji u pružanju najboljih usluga kupcima. To će povećati lojalnost kupaca za tvrtku i vrijednost tvrtke automatski će se povećati. (Da biste saznali više o analizi raspoloženja, pogledajte odjeljak Društvene ćaskanja: Treba li vaša tvrtka slušati?)
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Odnos NLP-a i analize
Obrada prirodnog jezika ima komponentu poznatu kao razumijevanje prirodnog jezika. Ova se komponenta, kao što i samo ime govori, uglavnom odnosi na strojno razumijevanje ljudskog jezika. Iako postoji mnogo korištenja razumijevanja prirodnog jezika, jedna od glavnih primjena je analiza ili analiza osjećaja.
Potreba i analiza osjećaja pojavili su se kad su kompanije počele shvaćati da im, dok im data mining iz transakcijskih podataka pomaže da shvate više o budućim akcijama kupaca i budućem tržištu, zapravo ne znaju za osjećaje i osjećaje kupca. tijekom takvih transakcija. To bi moglo dovesti do nedostataka u komunikaciji, pa čak i do prepreka u razumijevanju kupaca. Stoga su tvrtke morale znati o osjećajima kupca, kako bi stekle njihovo povjerenje. (Za više informacija o pronalaženju podataka pogledajte 7 koraka za učenje vađenja podataka i nauke podataka.)
Razumijevanje prirodnog jezika može se koristiti za analizu osjećaja iz mnogih različitih mjesta. Na primjer, ovi alati mogu pretraživati reference na robne marke na internetu i mogu vam otkriti jesu li to negativne, pozitivne ili miješane reakcije. Drugo mjesto s kojeg se mogu dobiti korisni uvidi je poslužitelj tvrtke. NLP se može koristiti za filtriranje neželjene pošte i zadržavanje samo korisnih dijelova. NLP je vrlo važan dio analize, jer se izvodi iz samog NLP-a.
Neki slučajevi praktične uporabe
Mnoge tvrtke koriste i analizu raspoloženja za poboljšanje svoje baze kupaca. Tvrtke to koriste za više razumijevanja osjećaja i osjećaja kupaca nakon korištenja njihovih usluga. Neki primjeri takvih tvrtki uključuju Kia Motors, Best Buy, Intuit i Cisco Systems.
Čak i Paramount Pictures koristi ovaj sustav, kako bi znao o kvaliteti svojih filmova i kako bi razumio osjećaje ne samo svojih kupaca, već bilo koje osobe povezane s tvrtkom, uključujući investitore i zaposlenike tvrtke. Tvrtke poput Intel i IBM također koriste ovu tehnologiju da bi dobile informacije o osjećajima svojih zaposlenika.
Koji je trend u budućnosti?
Tvrtke se žestoko natječu među sobom kako bi što bolje iskoristile kupce i pružile im najbolje moguće usluge. U budućnosti će se ovo natjecanje samo povećavati, jer će se nove tvrtke predstavljati kao konkurenti postojećim.
U ovom će se slučaju NLP i analiza pokazati kao važni kao i uvijek. Takve će tehnologije pomoći tvrtkama da lako ostvare prednost u odnosu na konkurenciju.
Zaključak
Svaki dan je bitka za tvrtke, bitka za utrku ispred konkurencije, bitka za dobivanje najviše baze podrške za kupce i borba za stjecanje profita uz pružanje najboljih usluga kupcima. U tu svrhu poslovna inteligencija može biti vrlo važan dio tvrtke. Jedna od njegovih glavnih zadaća je pomoći tvrtki steći uvid u ponašanje kupaca, što nadalje pomaže tvrtki u pružanju najboljih profesionalnih usluga.
Iako uvidi u trenutna ponašanja kupca mogu biti korisni za predviđanje budućeg ponašanja kupca, analiza osjećaja kupca može pružiti još korisnije spoznaje i može pomoći kompaniji da odluči jesu li njegove usluge dovoljno dobre ili ne, a ako ne, što se može učiniti za poboljšanje kvalitete usluga. Iako je ovaj koncept sasvim nov, mnoge tvrtke ga brzo prihvaćaju. Ovo pomaže i tvrtki i njenim kupcima jer prvi dobivaju lojalnu korisničku bazu, dok drugi dobivaju najkvalitetnije usluge.