Višeslojni perceptron (MLP)

Autor: Randy Alexander
Datum Stvaranja: 23 Travanj 2021
Datum Ažuriranja: 16 Svibanj 2024
Anonim
Višeslojni perceptron (MLP) - Tehnologija
Višeslojni perceptron (MLP) - Tehnologija

Sadržaj

Definicija - Što znači višeslojni perceptron (MLP)?

Višeslojni perceptron (MLP) je napredna umjetna neuronska mreža koja generira skup izlaza iz skupa ulaza. MLP karakterizira više slojeva ulaznih čvorova povezanih kao usmjereni graf između ulaznog i izlaznog sloja. MLP koristi backpropogation za trening mreže. MLP je metoda dubokog učenja.


Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedija objašnjava višeslojni perceptron (MLP)

Višeslojni perceptron je neuronska mreža koja povezuje više slojeva u usmjerenom grafu, što znači da put signala kroz čvorove ide samo u jednom smjeru. Svaki čvor, osim ulaznih čvorova, ima funkciju nelinearne aktivacije. MLP koristi povratno širenje kao nadziranu tehniku ​​učenja. Budući da postoji više slojeva neurona, MLP je tehnika dubokog učenja.

MLP se široko koristi za rješavanje problema koji zahtijevaju supervizirano učenje, kao i istraživanja računalne neuroznanosti i paralelne distribuirane obrade. Aplikacije uključuju prepoznavanje govora, prepoznavanje slike i strojni prijevod.