Znanost o mreži

Autor: Lewis Jackson
Datum Stvaranja: 6 Svibanj 2021
Datum Ažuriranja: 1 Srpanj 2024
Anonim
Nauči Proxy i Reverse shell konekcije kako bi se mogao kretati po hakiranoj mreži
Video: Nauči Proxy i Reverse shell konekcije kako bi se mogao kretati po hakiranoj mreži

Sadržaj

Definicija - Što znači znanost o mreži?

Znanost o mreži proučava veze između različitih područja znanosti poput inženjerskih, informacijskih i bioloških mreža.

Od jednostavne peer-to-peer mreže do velikih, high-end mreža poput World Wide Weba, zajednička svrha svih mrežnih struktura je dijeljenje mrežnih resursa ili informacija poput datoteka, mapa, ers, skenera itd. Osnovna značajka mrežnih znanosti je osmisliti zajednička načela, algoritme i alate koji upravljaju tim mrežnim aktivnostima.


Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Techopedia objašnjava mrežne znanosti

Usluge i primjena znanosti o umrežavanju ili Internet znanosti praktički su neograničene. Mrežne znanosti često pomažu u prikupljanju, pohranjivanju i analiziranju velikih skupova podataka i pomažu u fokusiranju na obrazac interakcija između više studijskih disciplina. Ovaj se pokušaj nadalje primjenjuje u ispitivanju obrasca skupova podataka za raznolike aktivnosti kao što su biološki eksperimenti, mrežne informacije o trgovini, telekomunikacijske i nadzorne tehnologije.

Neki od osnovnih aspekata obuhvaćenih istraživanjem mrežnih znanosti uključuju:

  • Proučavanje struktura fiksne mreže kao što su empirijske studije, matematički modeli i računski algoritmi.
  • Provjera vremenski ovisnih procesa poput sinkronizacije, prijenosa i algoritama preko mreže.
  • Ispitivanje evoluirajućih mreža kao što je World Wide Web i pomaci u svojstvima topologije poput povezanosti, spektra, perkolacije itd.
  • Istraživanje primjene složenih mreža u fizikalnim i inženjerskim znanostima i napredak u takvim područjima.
  • Istraživanje matematičkih modela mrežnog ponašanja radi predviđanja performansi s veličinom, složenošću mreže i okruženjem.