Sadržaj
- Definicija - Što znači Profiliranje podataka?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Techopedia objašnjava profiliranje podataka
Definicija - Što znači Profiliranje podataka?
Profiliranje podataka je tehnika koja se koristi za ispitivanje podataka u različite svrhe, poput utvrđivanja točnosti i cjelovitosti. Ovaj postupak ispituje izvor podataka kao što je baza podataka kako bi otkrio pogrešna područja u organizaciji podataka. Uvođenje ove tehnike poboljšava kvalitetu podataka.
Profiliranje podataka naziva se i otkrivanjem podataka.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Techopedia objašnjava profiliranje podataka
Profiliranje podataka metoda je ispitivanja podataka dostupnih u izvoru podataka i prikupljanja statistika i informacija o tim podacima. Takve statistike pomažu identificirati uporabu i kvalitetu podataka. Ova metoda se široko koristi u skladištu podataka poduzeća.
Profiliranje podataka pojašnjava strukturu, odnos, sadržaj i pravila izvedbe podataka koji pomažu u razumijevanju anomalija metapodataka. Profiliranje podataka koristi različite vrste opisne statistike, uključujući srednju, minimalnu, maksimalnu, postotnu, frekvencijsku i druge agregate, poput broja i zbroja. Dodatne informacije o metapodacima dobivene tijekom profiliranja su vrsta podataka, duljina, diskretne vrijednosti, jedinstvenost i apstraktno prepoznavanje tipa.