Semantički model podataka

Autor: Eugene Taylor
Datum Stvaranja: 12 Kolovoz 2021
Datum Ažuriranja: 1 Srpanj 2024
Anonim
Robusna semantička segmentacija: sudjelovanje na natjecanju RVC 2020 (Seminar ZEMRIS-a)
Video: Robusna semantička segmentacija: sudjelovanje na natjecanju RVC 2020 (Seminar ZEMRIS-a)

Sadržaj

Definicija - Što znači semantički model podataka?

Semantički model podataka metoda je strukturiranja podataka u cilju prikazivanja na specifičan logički način. To je konceptualni model podataka koji uključuje semantičke podatke koji dodaju osnovno značenje podacima i odnosima koji stoje između njih. Ovakav pristup modeliranju podataka i organizaciji podataka omogućava jednostavan razvoj aplikativnih programa i jednostavno održavanje dosljednosti podataka pri ažuriranju podataka.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedija objašnjava semantički model podataka

Semantički model podataka relativno je nov pristup koji se temelji na semantičkim principima koji rezultiraju skupom podataka s svojstveno određenim strukturama podataka. Obično pojedinačni podaci ili riječ ne prenose nikakvo značenje za ljude, ali upareni s con ovom riječi nasljeđuju više značenja.

U okruženju baze podataka, sadržaj podataka često se definira uglavnom strukturom, poput njihovih svojstava i odnosa s drugim objektima. Dakle, u relacijskom pristupu vertikalna struktura podataka definirana je eksplicitnim referentnim ograničenjima, ali u semantičkom modeliranju ta je struktura definirana na svojstven način, što znači da se svojstvo samih podataka može podudarati s referencama na drugi objekt.

Semantički model podataka može se grafički prikazati hijerarhijskim dijagramom apstrakcije, koji prikazuje vrste podataka kao okvire i njihove odnose kao crte. To se vrši hijerarhijski tako da su tipovi na koje se odnose druge vrste uvijek navedeni iznad vrsta koje spominju, što olakšava čitanje i razumijevanje.

Apstrakcije korištene u semantičkom modelu podataka:
  • Razvrstavanje - "instance_of" odnosa
  • Agregacija - "has_a" odnosi
  • Generalizacija - odnosi "is_a"