Sadržaj
- Definicija - Što znači Open-Source Big Data Analytics?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Techopedia objašnjava Open-Source Big Data Analytics
Definicija - Što znači Open-Source Big Data Analytics?
Analitika velikih podataka otvorenog koda odnosi se na korištenje softvera i alata otvorenog koda za analizu ogromnih količina podataka u svrhu prikupljanja relevantnih i djelotvornih informacija koje organizacija može koristiti u svrhu unapređenja svojih poslovnih ciljeva. Apaches Hadoop, najveći igrač u open-source analitici velikih podataka, to je najčešće korištena softverska knjižnica za obradu ogromnih skupova podataka na grupi računala pomoću distribuiranog postupka za paralelizam.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Techopedia objašnjava Open-Source Big Data Analytics
Open-source analitika velikih podataka koristi se softverom i alatima otvorenog koda kako bi se izvršavala analitika velikih podataka bilo korištenjem cijele softverske platforme ili različitih alata otvorenog koda za različite zadatke u procesu analize podataka. Apache Hadoop je najpoznatiji sustav za analizu velikih podataka, ali potrebne su i druge komponente prije nego što se pravi analitički sustav može sastaviti.
Hadoop je implementacija algoritma MapReduce s otvorenim kodom koji su pokrenuli Google i Yahoo, tako da je osnova većine analitičkih sustava danas. Mnogi alati za veliku analizu podataka koriste open source, uključujući robusne sustave baza podataka poput otvorenog koda MongoDB, sofisticiranu i skalabilnu NoSQL bazu podataka vrlo prikladnu za velike podatkovne aplikacije, kao i druge.
Usluge analitike velikih podataka otvorenog koda obuhvaćaju:
- Sustav prikupljanja podataka
- Upravljački centar za upravljanje i nadgledanje klastera
- Knjižnica strojnog učenja i vađenja podataka
- Usluga koordinacije aplikacija
- Računajte motor
- Izvedbeni okvir