Sadržaj
- Definicija - Što znači prediktivno održavanje?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedija objašnjava prediktivno održavanje
Definicija - Što znači prediktivno održavanje?
Prediktivno održavanje je strategija održavanja vođena prediktivnom analitikom. Rješenja se koriste za otkrivanje obrazaca ili anomalija neuspjeha, ali primjenjuju se samo kad postoji velika vjerojatnost skorašnjeg kvara. To pomaže u raspoređivanju ograničenih resursa, maksimalnom produljenju rada uređaja ili opreme, poboljšanju kvalitete i procesa u lancu opskrbe, te na taj način poboljšava opće zadovoljstvo svih uključenih dionika.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedija objašnjava prediktivno održavanje
Prediktivno održavanje usredotočeno je na predviđanje kada će se dogoditi kvar uređaja i sprječavanje tog pojave kvara uz pomoć nadzora održavanja, tako da se održavanje može planirati prije nego što se problem pojavi. Jedna od karakteristika prediktivnog održavanja je ta što je učestalost održavanja minimalni minimum, a pomaže u sprječavanju neplaniranog reaktivnog održavanja i troškova povezanih s preventivnim održavanjem. Predviđanje neuspjeha u slučajevima prediktivnog održavanja može se obaviti uz pomoć jedne od mnogih tehnika. Na temelju stručnog mišljenja i uređaja koji se koristi, odabrana je odgovarajuća tehnika.
Mnogo je prednosti povezanih s prediktivnim održavanjem kada se koristi kao strategija održavanja. Kako se održavanje izvodi kad je vjerojatno da će doći do kvara, velike su uštede troškova koji se odnose na izgubljene proizvodne sate za održavanje, troškove povezane s dijelovima i zalihama i vrijeme popravljanja opreme. Prediktivno održavanje može minimizirati probleme s pouzdanošću ili kvalitetom. To može pomoći u sprečavanju pojavljivanja skupih kvarova. Zahvaljujući prediktivnom održavanju, zalihe zaliha mogu se smanjiti i u zalihama.
Međutim, postoje nedostaci povezani s prediktivnim održavanjem. Razina stručnosti i vještine potrebna za analizu podataka u prediktivnom održavanju mora biti visoko specijalizirana. Korištene tehnike praćenja također su prilično skupe.
Prediktivno održavanje dobro je prilagođeno za uređaje ili opremu koji obavljaju kritične funkcije ili koji imaju načine kvara koji se mogu isplativo predvidjeti uz pomoć periodičnog nadzora.