Sadržaj
- Definicija - Što znači kognitivno računarstvo?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedia objašnjava kognitivno računarstvo
Definicija - Što znači kognitivno računarstvo?
Kognitivno računanje opisuje tehnologije koje se temelje na znanstvenim principima koji stoje iza umjetne inteligencije i obrade signala, a obuhvaćaju strojno samo učenje, interakciju čovjeka-računala, obradu prirodnog jezika, vađenje podataka i još mnogo toga. Njezin je cilj riješiti složene probleme karakterizirane nesigurnošću i dvosmislenošću, što drugim riječima znači probleme koje rješava samo ljudska kognitivna misao.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedia objašnjava kognitivno računarstvo
Kognitivno računanje je grana informatike koja se bavi rješavanjem složenih problema koji mogu imati dinamično promjenjive situacije i podatke bogate informacijama koji se često mijenjaju, a ponekad čak i sukobljavaju jedni s drugima. Čovjek se može suočiti s takvim problemima razvijanjem ciljeva i promjenom ciljeva, ali tradicionalni računalni algoritmi nisu u stanju prilagoditi se takvim promjenama. Da bi se mogli nositi s takvim problemima, kognitivni računalni sustavi moraju vagati sukobljene podatke i predložiti odgovor koji najbolje odgovara situaciji, a ne onome što je "ispravno".
Iako u industriji ili akademiji trenutno nema dogovorene definicije kognitivnog računarstva, ovaj se termin često koristi za opisivanje nove tehnologije koja oponaša način funkcioniranja ljudskog mozga i način na koji on pristupa rješavanju problema. Može se promatrati kao polje koje ima za cilj točno modeliranje načina na koji ljudski um osjeti, razloge i reagira na podražaje oko njega. Njegove najveće primjene bile bi u analizi podataka i prilagodljivom izlazu, prilagođavajući izlaz prema određenoj publici.
Svojstva kognitivnog računalnog sustava uključuju:
- Konualno - razumije i izvlači konusne elemente kao što su značenje, vrijeme, mjesto, postupak i drugi na temelju više izvora informacija. Na primjer, može se napajati podacima poput ceste, hitne pomoći, ozljede i olupine, a može doći i do prometne nesreće.
- Prilagodljivo - ovo je dio učenja. Prilagođava se novim informacijama i podražajima za rješavanje nejasnoća i toleriranje nepredvidivosti. U odnosu na con, ova karakteristika se brine za hranjenje dinamičkih podataka, a potom ih obrađuje kako bi se formirao mogući prijelaz i došlo do rješenja ili zaključaka.
- Interaktivan - Sustav je u mogućnosti komunicirati s korisnicima tako da korisnici mogu definirati njihove potrebe, kao i povezati se s drugim uređajima i sustavima.
- Iterativan i naporan - sustavi moraju pomoći u definiranju problema postavljanjem pravih pitanja i pronalaženjem dodatnih izvora informacija ako je problem nepotpun ili dvosmislen. Moraju se također moći sjetiti prethodnih interakcija i procesa i vratiti se u stanje u prethodnim trenucima.