Učenje ojačanja

Autor: Lewis Jackson
Datum Stvaranja: 11 Svibanj 2021
Datum Ažuriranja: 15 Svibanj 2024
Anonim
3Muri uvodni tečaj - 1. dan
Video: 3Muri uvodni tečaj - 1. dan

Sadržaj

Definicija - Što znači pojačano učenje?

Ojačavanje učenja, u vezi s umjetnom inteligencijom, vrsta je dinamičkog programiranja koje trenira algoritme pomoću sustava nagrade i kazne.


Algoritam ili agent za učenje pojačanja uči interakcijom s okolinom. Agent prima nagrade ako pravilno radi, a kazne za pogrešno obavljanje. Agent uči bez intervencije od strane čovjeka tako što povećava nagradu i minimalizira kaznu.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedia objašnjava ojačavanje učenja

Ojačavanje učenja je pristup strojnom učenju koji je inspiriran biheviorističkom psihologijom. To je slično načinu na koji dijete uči obavljati novi zadatak. Ojačavanje učenja razlikuje se od drugih pristupa strojnom učenju s obzirom na to da algoritam nije izričito rečeno kako obavljati zadatak, već samostalno prolazi kroz problem.

Kao agent, koji bi mogao biti auto-vožnja automobila ili program koji igra šah, u interakciji s okolinom, dobiva nagradno stanje ovisno o izvedbi, poput sigurne vožnje do odredišta ili pobjede u igri. Suprotno tome, agent dobiva kaznu za pogrešno obavljanje poslova, poput izlaska s ceste ili provjere.


Agent s vremenom donosi odluke kako bi povećao svoju nagradu i smanjio kaznu koristeći dinamično programiranje. Prednost ovog pristupa umjetnoj inteligenciji je u tome što omogućava AI programu da uči bez programera koji je precizirao kako agent treba izvršiti zadatak.