Konvolucionarna neuronska mreža (CNN)

Autor: Roger Morrison
Datum Stvaranja: 24 Rujan 2021
Datum Ažuriranja: 16 Lipanj 2024
Anonim
But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
Video: But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning

Sadržaj

Definicija - Što znači konvolucionarna neuronska mreža (CNN)?

Konvolucionarna neuronska mreža (CNN) specifična je vrsta umjetne neuronske mreže koja za percepciju učenja koristi perceptrone, algoritam strojnog učenja. CNN primjenjuju se na obradu slike, obradu prirodnog jezika i druge vrste kognitivnih zadataka.


Konvolucionarna neuronska mreža poznata je i kao ConvNet.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedija objašnjava konvolucijsku neuronsku mrežu (CNN)

Kao i druge vrste umjetnih neuronskih mreža, konvolucionarna neuronska mreža ima ulazni sloj, izlazni sloj i razne skrivene slojeve. Neki od ovih slojeva su konvolucionarni, koristeći matematički model za prijenos rezultata na uzastopne slojeve. To simulira neke akcije u ljudskom vidnom korteksu.

CNN-ovi su temeljni primjer dubokog učenja, gdje sofisticiraniji model potiče evoluciju umjetne inteligencije nudeći sustave koji simuliraju različite vrste bioloških aktivnosti ljudskog mozga.