Izbor značajki

Autor: Roger Morrison
Datum Stvaranja: 24 Rujan 2021
Datum Ažuriranja: 21 Lipanj 2024
Anonim
DON’T BUY LUCKY FF718Li-C! Fishfinder with color screen doesnt work.
Video: DON’T BUY LUCKY FF718Li-C! Fishfinder with color screen doesnt work.

Sadržaj

Definicija - Što znači Odabir značajki?

U strojnom učenju, odabir mogućnosti je uporaba određenih varijabli ili podatkovnih točaka kako bi se povećala učinkovitost u ovoj vrsti napredne znanosti podataka.


Odabir značajki također je poznat i kao varijabilni odabir, odabir atributa ili odabir podskupine.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedija objašnjava izbor mogućnosti

Odabirom značajki inženjeri i znanstvenici s podacima mogu prilagoditi puno "buke" u određenom sustavu. Korištenje odabira značajki pomaže u odbacivanju suvišnih ili nerelevantnih podataka, a ovo odrezivanje može povećati rezultate strojnog učenja. Na primjer, u projektu morske biologije, istraživači bi mogli koristiti značajku odabira samo određenih podataka o razvrstavanju o jednoj ili više ispitivanih vrsta i eliminirati druge podatke koji nisu središnji za projekt.

Odabir značajki može se provesti s različitim vrstama alata, uključujući Weka, Scikit-learn i R. To može pomoći u stvaranju preciznijih modela i općenito poboljšati procese strojnog učenja. Inženjeri moraju raditi na odabiru značajki i podataka o obuci kako bi se spriječilo prekomjerno uklapanje i drugi problemi. Odabir značajki također pomaže timovima da izbjegnu „prokletstvo dimenzija“, što je skraćenje za određene vrste podataka s problemima u složenim računalnim operacijama.