Sadržaj
- Definicija - Što znači Q-učenje?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedija objašnjava Q-učenje
Definicija - Što znači Q-učenje?
Q-učenje izraz je strukture algoritama koja predstavlja učenje pojačanja bez modela. Procjenom politike i korištenjem stohastičkog modeliranja Q-učenje pronalazi najbolji put naprijed u Markovom procesu odlučivanja.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedija objašnjava Q-učenje
Tehnička struktura algoritma učenja Q uključuje agenta, skup stanja i skup radnji po državi.
Q funkcija koristi utege za različite korake zajedno s faktorom popusta kako bi se vrijednost nagradila.
Iako se može činiti jednostavnom idejom, Q-učenje je od najveće važnosti u mnogim modelima jačanja učenja i dubokog učenja. Jedan od najboljih primjera je gdje se dubinsko Q-učenje koristi kako bi se programi strojnog učenja naučili strategijama igranja u različitim vrstama video igara, na primjer, u igrama Atari iz 1980-ih. Ovdje konvolucionarna neuronska mreža uzima uzorke igre kako bi se razvio stohastički model koji će pomoći računalu da zna bolje igrati igru s vremenom.
Q-učenje ima ogroman potencijal koji pomaže u unapređivanju umjetne inteligencije i strojnog učenja.