Sadržaj
- Definicija - Što znači DataOps?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Techopedia objašnjava DataOps
Definicija - Što znači DataOps?
DataOps pristup nastoji primijeniti načela agilnog razvoja softvera i DevOps (kombinirajući razvoj i operacije) na analitičku obradu podataka, razbiti silose i promicati učinkovito, pojednostavljeno rukovanje podacima u mnogim segmentima. DataOps se poslužuje alatima, tehnologijama i tehnikama koje kombiniraju više faza postupnog postupka radi poboljšanja i poboljšanja upravljanja podacima za poslovnu upotrebu.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Techopedia objašnjava DataOps
Mnogo različitih vrsta okvira može olakšati pristup DataOpsu. Upotreba Apache Oozie za rukovanje projektima Apache Hadoop mogla bi se nazvati DataOps, a isto tako i upotreba ETL procesa u pojednostavljenom protoku podataka. Općenito, DataOps zamjenjuje "vodopad" ili sekvencijalnu strategiju analitike s onom koja uključuje "držanje ruku" kroz timove i odjele: Na primjer, univerzalni sporazum o semantičnosti podataka i metapodataka korak je na putu ka primijenjenim DataOpsima. Ova je ideja doista implementirana tek 2015. i kasnije, a neki stručnjaci smatraju da se 2017. više vodi od DataOpsa za IT poduzeća i analitiku podataka.