Sadržaj
- Definicija - Što znači AdaBoost?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Techopedia objašnjava AdaBoost
Definicija - Što znači AdaBoost?
AdaBoost je vrsta algoritma koji koristi cjeloviti pristup učenju za vaganje različitih ulaza. Dizajnirali su ga Yoav Freund i Robert Schapire početkom 21. stoljeća. To je sada postala pomalo prolazna metoda za različite vrste poticanja u paradigmi strojnog učenja.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Techopedia objašnjava AdaBoost
Stručnjaci govore o AdaBoostu kao jednoj od najbolje ponderiranih kombinacija klasifikatora - i ona koja je osjetljiva na buku i pogoduje određenim rezultatima strojnog učenja. Neke zbrke proizlaze iz stvarnosti da se AdaBoost može koristiti s više primjeraka istog klasifikatora s različitim parametrima - gdje profesionalci mogu razgovarati o tome da AdaBoost "ima samo jedan klasifikator" i zbuniti se kako dolazi do ponderiranja.
AdaBoost također predstavlja određenu filozofiju u strojnom učenju - kao alat za učenje u cjelini polazi od temeljne ideje da mnogi slabi polaznici mogu postići bolje rezultate od jednog jačeg učenja. S AdaBoostom, stručnjaci za strojno učenje često izrađuju sustave koji će uložiti brojne iznose i kombinirati ih radi optimiziranog rezultata. Neki ovu ideju preuzimaju u daljnjoj mjeri, govoreći o tome kako AdaBoost može zapovijedati "vojskama odlučivanja" koje su u osnovi manje sofisticirani polaznici zaposleni u velikom broju radi usitnjavanja podataka gdje se ovaj pristup povoljno koristi nad jednim klasifikatorom.