Delta pravilo

Autor: Roger Morrison
Datum Stvaranja: 27 Rujan 2021
Datum Ažuriranja: 16 Lipanj 2024
Anonim
Intervju Miroslava Miškovića povodom 30 godina Delta Holdinga
Video: Intervju Miroslava Miškovića povodom 30 godina Delta Holdinga

Sadržaj

Definicija - Što znači pravilo Delta?

Pravilo Delta u strojnom okruženju i neuronskim mrežnim okruženjima specifična je vrsta povratnog širenja koje pomaže u pročišćavanju konektivističkih ML / AI mreža, uspostavljanju veza između ulaza i izlaza sa slojevima umjetnih neurona.


Delta pravilo je poznato i kao Delta učenje pravilo.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedija objašnjava Delta pravilo

Općenito, povratno širenje ima veze s preračunavanjem ulaznih težina za umjetne neurone metodom gradijenta. Delta učenje to čini koristeći razliku između ciljane aktivacije i stvarne dobivene aktivacije. Pomoću funkcije linearne aktivacije podešavaju se mrežne veze.

Drugi način da se objasni pravilo Delta je da on koristi funkciju pogreške za izvođenje učenja spuštanja u gradijentu.

Tutorial o pravilu Delta objašnjava da tehnologija u osnovi uspoređujući stvarni izlaz s ciljanim izlazom pokušava pronaći podudaranje. Ako nema podudaranja, program unosi promjene. Stvarna primjena pravila Delta mijenjat će se ovisno o mreži i njezinu sastavu, ali primjenom linearne funkcije aktiviranja, Delta pravilo može biti korisno u rafiniranju nekih vrsta neuronskih mrežnih sustava s posebnim okusima backpropagacije.