Sadržaj
- Definicija - Što znači povratna ponavljajuća jedinica (GRU)?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedija objašnjava ponavljajuću jedinicu (GU)
Definicija - Što znači povratna ponavljajuća jedinica (GRU)?
Rekurentna jedinica sa oštećenim vratima (GRU) dio je specifičnog modela ponavljajuće neuronske mreže koja namjerava koristiti veze kroz niz čvorova za obavljanje zadataka strojnog učenja povezanih s memorijom i klasteriranjem, na primjer, u prepoznavanju govora.Ograničene rekurentne jedinice pomažu u prilagođavanju ulaza neuralne mreže kako bi se riješio problem sa gradijentom koji nestaje, što je čest problem s ponavljajućim neuronskim mrežama.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedija objašnjava ponavljajuću jedinicu (GU)
Kao preciziranje opće rekurentne strukture neuronske mreže, povratne ponavljajuće jedinice imaju ono što se naziva nadogradna vrata i resetirajuća vrata. Koristeći ta dva vektora, model pročišćava izlaze kontrolirajući protok informacija kroz model. Kao i druge vrste rekurentnih mrežnih modela, modeli s rekurentnim jedinicama s kapijom mogu zadržati podatke kroz određeno vrijeme - zato je jedan od najjednostavnijih načina opisivanja ove vrste tehnologija taj da su neuronska mreža u središtu "sjećanja" , Suprotno tome, druge vrste neuronskih mreža bez neprestanih ponavljajućih jedinica često nemaju mogućnost zadržavanja podataka.
Uz prepoznavanje govora, modeli neuronske mreže koji koriste ponavljajuće se jedinice mogu se koristiti za istraživanje ljudskog genoma, analizu rukopisa i još mnogo toga. Neke od ovih inovativnih mreža koriste se u analizi dionica i vladinom radu. Mnogi od njih koriste simuliranu sposobnost strojeva da pamte informacije.