![Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM) - Tehnologija Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM) - Tehnologija](https://a.continuousdev.com/technology/restricted-boltzmann-machine-rbm.jpg)
Sadržaj
- Definicija - Što znači Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedija objašnjava Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)
Definicija - Što znači Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)?
Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM) je vrsta umjetne neuronske mreže koju je izumio Geoff Hinton, pionir u strojnom učenju i dizajnu neuronske mreže.
Ova vrsta generativne mreže korisna je za filtriranje, učenje značajki i klasificiranje, a koristi neke vrste smanjenja dimenzija kako bi se pomoglo u rješavanju složenih ulaza.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedija objašnjava Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)
Ograničeni Boltzmannov stroj je takozvan jer u njemu nema komunikacije između slojeva, što je "ograničenje" modela. Stručnjaci objašnjavaju da RBM čvorovi donose "stohastičke" odluke, ili da se one određuju nasumično. Različite težine mijenjaju strukturu ulaza, a funkcije aktiviranja obrađuju izlaz čvora. Kao i druge vrste sličnih sustava, ograničeni Boltzmannov stroj radi s ulaznim slojevima, skrivenim i izlaznim slojevima kako bi postigao rezultate strojnog učenja. RBM je također koristan u stvaranju sofisticiranijih modela, poput mreža dubokih uvjerenja, spajanjem pojedinih RBM-ova.