Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)

Autor: Roger Morrison
Datum Stvaranja: 27 Rujan 2021
Datum Ažuriranja: 21 Lipanj 2024
Anonim
Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM) - Tehnologija
Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM) - Tehnologija

Sadržaj

Definicija - Što znači Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)?

Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM) je vrsta umjetne neuronske mreže koju je izumio Geoff Hinton, pionir u strojnom učenju i dizajnu neuronske mreže.


Ova vrsta generativne mreže korisna je za filtriranje, učenje značajki i klasificiranje, a koristi neke vrste smanjenja dimenzija kako bi se pomoglo u rješavanju složenih ulaza.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedija objašnjava Ograničeni Boltzmannov stroj (RBM)

Ograničeni Boltzmannov stroj je takozvan jer u njemu nema komunikacije između slojeva, što je "ograničenje" modela. Stručnjaci objašnjavaju da RBM čvorovi donose "stohastičke" odluke, ili da se one određuju nasumično. Različite težine mijenjaju strukturu ulaza, a funkcije aktiviranja obrađuju izlaz čvora. Kao i druge vrste sličnih sustava, ograničeni Boltzmannov stroj radi s ulaznim slojevima, skrivenim i izlaznim slojevima kako bi postigao rezultate strojnog učenja. RBM je također koristan u stvaranju sofisticiranijih modela, poput mreža dubokih uvjerenja, spajanjem pojedinih RBM-ova.