Sadržaj
- Osnove velikih podataka
- IoT programiranje i veliki podaci
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Obrada velikih podataka pomoću podataka Azure Data Lake Analytics
- Veliki podaci i obrazovanje
- Računalno mišljenje i veliki podaci
- Zaključak
Izvor: Denisismagilov / Dreamstime.com
Oduzeti:
Uz sve veću potražnju stručnjaka za velike podatke, nikad nije bilo boljeg vremena da saznate više o temi!
U svijetu informatike govori se o raznolikosti vještina. Ako postanete svjesniji vlastite discipline ili područja, možda je važno, i što više znate, više možete proširiti profesionalni horizont.
Veliki profesionalci za podatke u 2019. su velika potražnja, pogotovo jer je mnogo teže naći kompetentnog nego što možda mislite. Prema Ciscu, 40% tvrtki ima problema s pronalaženjem velikog stručnjaka za podatke koji bi radio s njima. Bez obzira jeste li početnik ili stručnjak, dobar tečaj velikih podataka može vam danas pomoći da poboljšate (ili započnete) karijeru.
Ovaj popis tečajeva dolazi s edX-a, internetske platforme koja nudi visokokvalitetne tečajeve s najboljih sveučilišta širom svijeta. Najbolje od svega? Mnogi od tih tečajeva mogu se pohađati i nude certifikaciju uz naknadu.
Osnove velikih podataka
Možete li vidjeti sliku lijepe, zamišljene žene koja se smješka, kampira na vrhu ovog tečaja? Ona sigurno razmišlja o tome koliko bi veliki tečaj podataka mogao promijeniti karijeru. Znam to u stvari. Uz ozbiljnu notu, prvi korak u učenju o ovom polju je polaziti od temeljnih tehnika korištenih za analizu ogromnih skupova podataka, kao što su obradba tokova i rudarjenje podataka.
Ovaj tečaj će vas naučiti kako koristiti najosnovnije alate trgovine bilo kojeg stručnjaka za velike podatke, kao što je MapReduce, i kako dizajnirati vlastite PageRank algoritme. Bonusni sadržaji uključuju zanimljiv pregled razvoja web pretraživanja i internetskog oglašavanja nakon dolaska velikih podataka. (Da biste saznali više o velikim podacima, pogledajte veliku budućnost podataka (velikih) podataka.)
IoT programiranje i veliki podaci
Internet stvari mijenja naš svijet i to je ključna komponenta predstojeće revolucije Web 3.0. IoT uređaji su već nezamjenjiv dio našeg svakodnevnog života, pa ne čudi što je količina podataka koju proizvode jednostavno ogromna.
IoT tehnologija je sama po sebi razarajuća, ali kad se integrira s analitikom velikih podataka otkriva svijet mogućnosti poslovne inteligencije. Od povećanja udjela u novčaniku do smanjenja operativnih troškova, potencijal je upravo ogroman. Veliki podaci koji se primjenjuju na IoT-u podrazumijevaju razumijevanje onoga što strojevi govore dok govore i razbijanje svih barijera između ljudi i računala. Ako želite znati više o složenosti pretraživanja datoteka dnevnika koje proizvode IoT uređaji, upravljanih podataka u IoT mreži i još mnogo toga, pogledajte ovaj tečaj.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Obrada velikih podataka pomoću podataka Azure Data Lake Analytics
Jezera podataka mjesta su na kojima se prikupljaju velike količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka u njihovim izvornim formatima. Rješenje koje preferiraju neki tehnološki velikani (poput Googlea), podatkovno jezero pruža velike prednosti u odnosu na tipična skladišta podataka kao što su shema za čitanje, neograničen prostor i nema ograničenja u veličini datoteke. Azure Data Lake integrirana je analitička usluga koja tvrtkama pruža tvrtka Microsoft, pa tako predstavlja moderan standard kvalitete.
Ovladavanje Azure Data Lake Analytics pojednostavljuje upravljanje obradom velikih podataka iskorištavanjem pune snage oblaka Azure. Ovaj tečaj će vas naučiti kako analizirati strukturirane i nestrukturirane podatke bilo koje veličine koristeći novi U-SQL jezik obrade. Pored svega toga, ovaj tečaj je također dio Microsoftovog certifikata profesionalnog programa u velikim podacima, tako da svom životopisu možete dodati korisnu značku.
Veliki podaci i obrazovanje
Veliki se podaci mogu upotrijebiti za poboljšanje obrazovanja na svim razinama, od pojednostavljenja procesa donošenja odluka preko djelotvornih uvida do futurističkih aplikacija poput korištenja biometrijskih signala učenika kako bi se poboljšala njihova motivacija i pažnja tijekom nastave. Tehnologija velikih podataka pokreće evoluciju digitalnih učionica i podržava pojavu novih, nevjerojatno naprednih obrazovnih modela.
Bez obzira jeste li analitičar podataka od zidova ili minobacača ili stručnjak za e-učenje, razumijevanje načina upravljanja i analiziranja velikih podataka u svijetu obrazovanja može vam pružiti značajnu prednost nad vršnjacima. Ovaj tečaj će vas naučiti temeljnim strategijama koje se koriste za iskopavanje i razumijevanje obrazovnih podataka, kao i jakim i slabostima glavnih modela koji se istraživači u ovom području koriste. (Da biste saznali više o tome kako biti analitičar podataka, pogledajte Posao uloga: Analitičar podataka.)
Računalno mišljenje i veliki podaci
Pokušajte zamisliti ovaj scenarij. Vi vodite tvornicu, ali svi su vaši zaposlenici stranci koji ne govore vaš jezik.Sada pokušajte zamisliti da vam trebaju za obavljanje vrlo složenog zadatka koji zahtijeva da razumiju niz vrlo kompliciranih uputa. Zvuči poput nereda, zar ne? Eto, to se događa svaki put kad čovjek pokuša pomoću računala da izvede osjetljive operacije ne znajući svoj jezik. Računalno razmišljanje tehnika je koja se koristi za formuliranje problema i izražavanje rješenja koristeći jezik koji računala mogu razumjeti.
Tečaj Računarskog razmišljanja i velikih podataka naučit će vas kako koristiti ovu nevjerojatno korisnu vještinu znanosti o podacima učenje osnovnim pojmovima kao što su apstrakcija, algoritamsko razmišljanje i dekompozicija. To je poput pohađanja tečaja kako bi naučili jezik svojih stranih zaposlenika, a ne da ih sve prisilite da govore vaše!
Zaključak
Povećavanje vašeg znanja o krajoliku velikih podataka pomoći će vam da donesete bolje poslovne odluke i steknete konkurentnu prednost kako biste se istakli iz mnoštva. Ako se želite probiti u svijet analize velikih podataka, ovi tečajevi će vas voditi na putu.
Ovaj članak sadrži partnerske veze.