Veliki podaci za veliko (i malo) poslovanje

Autor: Roger Morrison
Datum Stvaranja: 28 Rujan 2021
Datum Ažuriranja: 11 Svibanj 2024
Anonim
Morali smo na operaciju 👨‍⚕️| Ženski Svijet 🦋
Video: Morali smo na operaciju 👨‍⚕️| Ženski Svijet 🦋

Sadržaj



Izvor: Ml12nan / Dreamstime.com

Uvod

Iako su jedan od najnovijih tehnoloških trendova i fokus toliko pozornosti u poslovnom svijetu, veliki podaci nisu istinska novost. Uvijek je postojao - ali danas je najveća razlika ta što je taj ogromni svod korisnih informacija i djelotvornih uvida sada konačno dostupan. Najnovije metode analize podataka i napredak u računalstvu u oblaku spustili su prag za velike podatke koje tvrtke mogu koristiti za postizanje svojih interesa naprijed. "Probijanjem sefa" tehnologija je omogućila istinsku poslovnu revoluciju.

Istinski miraz za analitičare koji su pokušali pristupiti bezbroj jedinstvenih uvida koji mogu pružiti, neprestano širi bazen podataka generiran bazama podataka, arhivima i internim izvorima, evoluirao je u ocean s uvođenjem interneta i društvenih medija. Danas se svakodnevno proizvodi ogroman broj podataka o brzini, što otvara svijet mogućnosti i poslovnih prilika za tvrtke koje ga iskorištavaju za konkurentsku prednost. S godišnjim prihodima koji će se očekivati ​​da će dostići 42 milijarde dolara u 2018. godini i akumuliranim volumenom od 44 zettabajta do 2020. godine, veliki podaci su, spuštanje ruku, budućnost trgovine.


Stvarni potencijal velikih podataka nadilazi puku veličinu samih podataka. Njegova ogromna vrijednost leži u šansi za analizu ovih gargantuanskih podataka kako bi se osnažio gotovo svi aspekti poslovanja, od poslovanja do ponašanja kupaca, oglašavanja, postupaka rada, upravljanja lancima opskrbe i tako dalje. Veliki podaci pružaju jasnije razumijevanje cjelokupne slike, statistički su pouzdani i nezamjenjiv su alat za analizu prošlih performansi, optimizaciju sadašnjih procesa i postavljanje budućih ciljeva.


Sljedeće: Definiranje velikih podataka: što je to i koje su njegove karakteristike

Sadržaj

Uvod
Definiranje velikih podataka: što je to i koje su njegove karakteristike
Koje su prednosti velikih podataka nad tradicionalnim podacima?
Izvori velikih podataka
Kako se sakupljaju i analiziraju sirovi veliki podaci?
Kako se mogu konzumirati veliki podaci?
Veliki podaci i privatnost
Zaključak