Sadržaj
P:
Koja je razlika između velikih podataka i data mininga?
A:
Veliki podaci i vađenje podataka dvije su različite stvari. Oboje se odnose na upotrebu velikih skupova podataka za rukovanje prikupljanjem ili izvještavanjem podataka koji opslužuju tvrtke ili druge primatelje. No, ova dva izraza koriste se za dva različita elementa ove vrste operacije.
Veliki podaci su pojam za veliki skup podataka. Veliki skupovi podataka su oni koji prerastaju jednostavnu arhitekturu baza podataka i rukovanje podacima koji su se koristili u ranijim vremenima, kada su veliki podaci bili skuplji i manje izvedivi. Na primjer, skupovi podataka koji su preveliki da bi se lako rukovali u proračunskoj tablici Microsoft Excel mogu se nazivati velikim skupima podataka.
Iskopavanje podataka odnosi se na aktivnost prelaska velikih skupova podataka u potrazi za relevantnim ili relevantnim informacijama. Ova vrsta aktivnosti zaista je dobar primjer starog aksioma "traženje igle u sijenu." Ideja je da tvrtke prikupe ogromne skupove podataka koji mogu biti homogeni ili automatski prikupljeni. Donositeljima odluka potreban je pristup manjim, određenijim dijelovima podataka iz tih velikih skupova. Koriste podatke za iskopavanje podataka kako bi otkrili informacije koje će informirati vodstvo i pomoći u planiranju tečaja za posao.
Isključivanje podataka može uključivati upotrebu različitih vrsta softverskih paketa poput alata za analitiku. Može se automatizirati, ili može biti u velikoj mjeri naporno, gdje pojedini radnici specifično traže informacije u arhivu ili bazu podataka. Općenito, kopanje podataka odnosi se na operacije koje uključuju relativno sofisticirane pretraživačke operacije koje vraćaju ciljane i specifične rezultate. Na primjer, alat za vađenje podataka može proći kroz desetine godina računovodstvenih informacija da bi pronašao određeni stupac troškova ili potraživanja za određenu operativnu godinu.
Ukratko, veliki podaci su bogatstvo, a vađenje podataka je "rukovatelj" koji se koristi za postizanje korisnih rezultata.