Sadržaj
P:
Kako mogu naučiti analitiku velikih podataka?
A:
Pojedinačni profesionalci i oni zainteresirani za veliku analizu podataka mogu saznati više o procesima koji su uključeni boljim razumijevanjem načina na koji se analiza skupa podataka primjenjuje u različitim komercijalnim situacijama. Ovo bi moglo započeti osnovnim pregledom ključnih pojmova i ideja, a slijede pojedinačna i prilagođena rješenja za učenje koja pomažu pridošlicama da budu bolje upućeni u način na koji tvrtke koriste velike skupove podataka kroz analitičke procese.
Jedan od načina da počnete učiti o velikoj analizi podataka jest shvatiti što ovi pojmovi znače.
Veliki podaci samo je veliki skup podataka. To može biti bilo što - podaci o kupcima, informacije o proizvodima, popisi inventara - što se poduzeće može koristiti za donošenje odluka. Analytics se odnosi na softver i procese koji pomažu tvrtkama u tumačenju i razvrstavanju velikih podataka. Razmislite o analitičkim procesima kao rezultatima ciljanih izvještaja koja ljudima koji donose odluke prikazuju pažljivo prikupljen skup informacija koje će im pomoći da promijene poslovne procese.
Nakon upoznavanja s ovim osnovnim idejama, oni koji traže više detaljnih resursa mogu dobiti više informacija o određenom analitičkom softveru poput Hadoopa, postavkama softvera za računalstvo u oblaku ili bilo kojem drugom dizajnu koji ima veze s analitičkim metodama. Učenici mogu dobiti informacije od dobavljača ili dobavljača, prijaviti se za tečajeve unutar tvrtke ili organizacije ili koristiti resurse za obuku od trećih subjekata. Na primjer, Sveučilište Big Data nudi internetsku obuku o upotrebi velikih podataka, a polaznici mogu birati između različitih besplatnih ili drugačijih programskih rješenja.
Sve ove vrste trajnog obrazovanja mogu učiniti nekoga vrijednijim dijelom korporativnog ili poslovnog IT vodstva. Veliki podaci postaju više resurs za tvrtke u gotovo bilo kojem polju, a velika je potreba za onima koji razumiju procese i "kako" velike analize podataka.