Sadržaj
- Trenutni scenarij
- Iznenađujući potencijal
- Nedostaci i kontroverze
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Zaključci
Izvor: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Oduzeti:
AI dolazi do obrazovanja, sviđalo se njemu ili ne. Stoga moramo osigurati da je osposobljen na visokokvalitetnim, relevantnim podacima kako bi bio učinkovit.
Na svijet obrazovanja duboko će utjecati uvođenje novih tehnologija utemeljenih na AI i to je činjenica. Međutim, teško je reći hoće li te promjene doista potaknuti pozitivnu evoluciju našeg društva. Obrazovanje, općenito, ima ogroman utjecaj na cijelo naše društvo i jedan je od temelja ljudske evolucije.Tijekom prošlog stoljeća znanost o učenju i podučavanju znatno se promijenila i može se ustvrditi da se mnoge trenutne promjene ponašanja posljednjih generacija mogu pripisati evoluciji obrazovanja čiji smo svjedoci. Povećana upotreba umjetne inteligencije u obrazovanju svakako ima ogroman potencijal za poboljšanje učenja i podučavanja, no hoće li ta poboljšanja izgraditi bolje društvo i bolji svijet?
Trenutni scenarij
Hoće li rezultati biti dobri ili loši, AI u obrazovanju će doživjeti procvat. Prema posljednjim izvješćima, predviđa se rast sektora na 47,5 posto do 2021. samo na američkom tržištu. Strojno učenje već su dodali neki od najvećih tehnoloških velikana u alatima koji pomažu učenicima u obavljanju njihovih zadataka. Na primjer, IBM-ov Watson Analytics može odgovoriti na pitanja na prirodnom jeziku o informacijama uključenim u njegovu bazu podataka, dok aplikacija Googles G Suite for Education koristi obradu prirodnog jezika za pisanje složenih formula na zahtjev učenika i nastavnika. (Za više informacija o strojnom učenju u obrazovanju, pogledajte kako Strojno učenje može poboljšati nastavnu izvrsnost.)
Kao sporednu napomenu, ovdje već možemo vidjeti jedan od potencijalnih neočekivanih generaliziranih učinaka implementacije AI u školama. Glasovni razgovori postaju najnoviji tehnološki trend i moraju ih se imati u mnogim poduzećima. AI sada može usavršiti svoju sposobnost prepoznavanja i razumijevanja ljudskih glasova hranjenjem na skupu podataka ogromnim kao i cijeli obrazovni sustav. Koliko će vremena proći prije nego što se svi uredi počnu koristiti koji govori AI za poticanje smislene i učinkovite komunikacije i suradnje između članova tima? Jesam li jedini koji ovdje razmišlja o Mass Effects AI EDI?
Stvari nisu toliko različite i u inozemstvu. U Kini se polu-osjetilni roboti već koriste za automatizaciju procesa ocjenjivanja, smanjujući radno opterećenje nastavnika. Njihovi pametni umjetni umovi mogu razumjeti opću logiku i značenje eseja i stvoriti gotovo ljudsku prosudbu o njegovoj kvaliteti. I najmanje 60.000 škola ih je već primijenilo s očigledno sjajnim rezultatima.
Iznenađujući potencijal
Jedna od najočitijih prednosti AI je mogućnost automatizacije malih operacija, ubrzavajući mnoge administrativne i organizacijske zadatke. Provjera domaće zadaće, ocjenjivanje radova, pregledavanje evidencija bolesti i listova o odsutnosti i priprema iskaznica samo su neki primjeri zadataka u kojima nastavnici provode većinu svog vremena - zadaće koje AI može obavljati s gotovo nikakvim pogreškama u samo nekoliko minuta.
AI također može pomoći u digitalizaciji knjiga i stvaranju prilagodljivih "pametnih" sadržaja za učenike svih dobnih skupina, pomažući im u pamćenju i učenju. Virtualni likovi i proširena stvarnost mogu pokrenuti AI za stvaranje uvjerljivih socijalnih interakcija poput onih s kojima je eksperimentirao Institut za kreativne tehnologije Sveučilišta Južne Kalifornije (USC). Ova virtualna okruženja mogu se koristiti za pomoć učenicima u njihovim nastojanjima i procesu učenja ili kao zamjena za nastavnike, predavače i asistente u nastavi. Nitko ne može raditi cijeli dan i noć i studentima pružiti odgovore 24/7 ... osim ako on ili ona nisu robot, naravno!
Nedostaci i kontroverze
Do sada se sve o AI i obrazovanju činilo zadivljujućim, zar ne? Međutim, stvari u stvarnom svijetu nikada nisu tako jednostavne. Da bi postigao rezultate za koje je dizajniran, AI zahtijeva jednu stvar iznad svega: podatke. Podaci se moraju hraniti algoritmom kako bi se moglo "naučiti" o okolišu, a koji su ishodi "dobri" i "loši". Ali što ako je čitav skup podataka o učenju učenika korišten u najboljem slučaju nepouzdan ako ne i potpuno bezvrijedan?
Na primjer, velika većina studija koja pokušavaju izmjeriti učenje učenika upotrebljava nerazumljive ili nerealne metrike kao što su "prijavljeni dobici od učenja" ili (još gore) ocjene učenika o sebi. Ali što mjeri ocjena učenika osim što djeluje kao krajnje nejasan pokazatelj uspješnosti? Nedavno je, tijekom eksperimenta koji je privukao značajnu medijsku pažnju, AI uspio položiti UK (opći liječnik) ispit, dobivši vrhunsku ocjenu od 81 posto. Stoga ova „ocjena“ nije ništa drugo nego konačna ocjena - koja ni na koji način ne odražava valjanost procesa učenja ili metode poučavanja, bilo za AI ili za bilo kojeg drugog učenika. Ali to je jedini podatak koji lako možemo prikupiti, čak i ako nema nikakvu obrazovnu smislenost. Koliko vremena će ljudi trebati da nauče kako "varati" testove usmjerene na AI i uzimati pozitivne ocjene uz malo ili nikakav napor?
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Ako se fokusiramo na uspješnost, rizik je usredotočiti se na rubne ili nebitne teorije učenja. Postojeći skupovi podataka crpe svoje podatke iz širokog raspona obrazovnih baza podataka, ali mnogi su od njih stari, a korištene metode poučavanja zastarjele su. Učitelji koji su desetljećima proveli podučavajući predavanje nisu nužno bolji u svojim poslovima od onih koji su mlađi, jednostavno zato što je ogromna razlika između onoga što je naše društvo sada i onoga što je bilo prije 30 godina. Ipak, svi su ti podaci spojeni u nerazumljivu močvaru informacija koje AI ne može doista diskriminirati više nego što su to mogli njegovi dizajneri. (Da biste saznali više o napretku u obrazovanju, pogledajte virtualnu obuku i e-učenje: kako digitalna tehnologija sprema budućnost naprednog obrazovanja.)
AI može potaknuti ovisnost o tehnologiji i dodatno učiniti naše buduće generacije vrlo ovisnima o svim vrstama uređaja ako njihovo izlaganje započinje od djetinjstva. Pogotovo ako je navodni "kvalitetan" sadržaj koji će AI koristiti za podučavanje izvučen iz neizmjerno velikog baze bezvrijednog sadržaja koji je odabrala šačica tvrtki.
Zaključci
AI može pomoći povećanju naše sposobnosti obrazovanja i podučavanja novih generacija, oslobađajući puno vremena za ljudske profesore koji bi se (u teoriji) mogli fokusirati samo na stvari koje su važne.
Međutim, ovaj fantastični svijet učinkovitosti dolazi po strmoj cijeni. Ako nisu bili oprezni, riskiramo pružiti našim učenicima nekvalitetni sadržaj, podučen na najširi mogući način, da oni još uvijek mogu izbjeći studiranje varanjem svojih nastavnika AI. Ako ne želimo živjeti u društvu prepunom kognitivno pasivnih, socijalno neprilagođenih odraslih ovisnika o tehnologiji, moramo prilagoditi vidike sada, a ne kasnije.