Sadržaj
- Strojno učenje iz Stanforda
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Matematika za strojno učenje s Imperial Collegea u Londonu
- Napredno strojno učenje s Nacionalnog istraživačkog sveučilišta - Visoka ekonomska škola
- Specijalizacija dubokog učenja s web stranice Deeplearning.ai
- Strojno učenje s TensorFlowom na platformi Google Cloud iz Google Clouda
Oduzeti:
Ako želite započeti s strojnim učenjem, ovi su tečajevi odlično mjesto za početak!
Post uključuje partnerske veze
Želite postati majstor strojnog učenja?
Nismo li svi! Strojno je učenje trenutno vruće i to je polje koje se brzo razvija. Stručnjaci za strojno učenje i slične uloge znanstvenika za podatke su vrlo traženi. (Ako više volite znanost o podacima preko ML-a, tada provjerite 6 ključnih koncepata o znanosti o podacima koje možete savladati putem online učenja.)
Kako biste pomogli započeti svoju karijeru strojnog učenja, evo nekoliko sjajnih internetskih tečajeva i programa koji će vam početi pokazati unutarnji rad ML-a.
Strojno učenje iz Stanforda
Ovaj se tečaj nudi putem interneta, tako da studenti mogu samostalno izrađivati rasporede, učeći o maticama i vijcima strojnog učenja. Pogledajte prozor autonomnog dizajna vozila, tehnologija prepoznavanja govora, automatizirane internetske pretrage i više onoga što nam je strojno učenje donijelo u posljednjih nekoliko godina. Tu je i komponenta na Projektu Ljudski genom, gdje nam je spajanje biologije s strojnim učenjem donijelo nevjerojatne pomake u upravljanju podacima.
Ovaj razred će vam pokazati i kako strojno učenje postoji svuda oko nas. Od medicinske dijagnoze do preporučnih motora, strojno učenje i neuronske mreže već su velik dio našeg života. U mnogim slučajevima to ne shvaćamo, jer su skrivene iza scene. Osvjetljavanje mnogih slučajeva trenutne uporabe učinkovit je način pomoći početnicima u izgradnji znanja o ML.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Osim toga, ovaj tečaj nudi učenje vezano za iskopavanje podataka, prepoznavanje uzoraka i rad različitih algoritama. Naučite osnove učenja pod nadzorom i bez nadzora, kao i smanjenje dimenzija i druga pitanja dimenzionalnosti u praksama strojnog učenja. Sve to pomaže u pripremi za stvarnu ulogu u implementaciji i dizajniranju ML-a.
Činjenice:
- Usredotočite se na strojno učenje, algoritme strojnog učenja, umjetne neuronske mreže i logističku regresiju
- Pojedinačni tečaj
- Besplatan upis, s mogućnošću dobivanja potvrde uz naknadu
Trajanje: otprilike 55 sati do završetka
Ocjena: 4,9 od 5
Matematika za strojno učenje s Imperial Collegea u Londonu
Ovi tečajevi su pregled strojnog učenja viših nivoa koji obećavaju prosvjetiti studenta nekim unutrašnjim funkcioniranjem neuronskih mreža i sličnim tehnologijama.
Ova specijalizacija govori o tome kako zauzeti matematiku iza strojnog učenja i stvoriti most do praktičnih tehnologija obuke koje će vam pomoći da postanete stručnjak u razvoju vrsta posla u koje uključuje strojno učenje.
Multivarijantno računanje, smanjenje dimenzija i razne komponente pomažu učenicima da postanu kompetentni u ovim bitnim gradivnim blokovima. Tečaj zahtijeva neko znanje Pythona kao programskog jezika i osnovno razumijevanje matematike koja se koristi u strojnom učenju, uključujući linearnu algebru.
Činjenice:
- Usredotočite se na linearnu algebru, multivarijabilni račun, analizu glavnih komponenti (PCA) i svojstvene vrijednosti i svojstvene vektore
- 3 kolegija ove specijalizacije
- Besplatan upis, s mogućnošću dobivanja potvrde uz naknadu
Trajanje: otprilike 2 mjeseca do završetka (preporučenih 12 sati tjedno)
Ocjena: 4,5 od 5
Napredno strojno učenje s Nacionalnog istraživačkog sveučilišta - Visoka ekonomska škola
Ova napredna internetska specijalizacija približava studentima ovladavanje naprednim praksama poput učenja dubokog i učvršćivanja.
Kursevi će obuhvatiti različite vrste ciljeva i zadataka strojnog učenja, na primjer, obradu prirodnog jezika kao i računalni vid, te kako arhitekture poput konvolucijskih neuronskih mreža doprinose napretku u obradi slike. Na ovom tečaju bit će obrađene i Bayesove metode gdje znanstvenici iz CERN-a i stručnjaka Kaggle-a za strojno učenje pružaju praktične primjere primjene strojnog učenja u stvarnom svijetu.
Ova se specijalizacija naplaćuje kao program koji omogućava studentima da započnu primjenu stručnosti strojnog učenja u poduzeću. To uključuje i mogućnost boljeg pronalaska mozga u preciznom korištenju poslovnog strojnog učenja i pronalaženje izazova i prepreka u stvarnim implementacijama.
Ova vrsta praktične specijalizacije od ranije je temeljno važna za zapošljavanje u karijeri, tako da je ovo odličan izbor za studente koji se samostalno uče kod kuće. Sposobnost prepoznavanja, kako kažu pisci tečaja, "upozorenja" strojnog učenja čini profesionalnu karijeru neophodnom u dizajnerskom timu ili u savjetodavnoj ulozi. Strojno učenje je novo, a tvrtke se još uvijek prilagođavaju i uče kako najbolje primijeniti ove tehnologije na visokoj razini. (Ili ako su vaši interesi u razvoju softvera, pogledajte 6 koncepata razvoja softvera koje možete naučiti putem internetskih tečajeva.)
Činjenice:
- Usredotočite se na strojno učenje, duboko učenje, znanost podataka, Bayesove metode, učenje ojačanja, računalni vid i obradu prirodnog jezika
- 7 kolegija ove specijalizacije
- Besplatan upis, s mogućnošću dobivanja potvrde uz naknadu
Trajanje: otprilike 8 do 10 mjeseci do završetka
Ocjena: 4,5 od 5
Specijalizacija dubokog učenja s web stranice Deeplearning.ai
Slijedi specijalizacija dubokog učenja koja predstavlja mogućnost srednje klase strojnog učenja.
Ovi se tečajevi fokusiraju na duboko učenje i njegov odnos prema neuronskim mrežama. Vježbe će uključivati razne vrste struktura, poput konvolucijskih neuronskih mreža, LSTM, ponavljajućih neuronskih mreža i još mnogo toga. Tečaj će također pokazati kako se to primjenjuje na razne industrije, uključujući zdravstvo, prirodnu obradu jezika i proizvodnju. Vidjet ćete neke osnove tehnologija autonomne vožnje na radu i koristiti Python i TensorFlow za početak izgradnje znanja o modelima strojnog učenja. Sve to nudi solidne temelje za daljnje napredovanje u načinu na koji ML redefinira automatizaciju u našem svijetu.
Činjenice:
- Usredotočite se na duboko učenje, umjetne neuronske mreže, revolucionarne neuronske mreže i TensorFlow
- 5 kolegija ove specijalizacije
- Besplatan upis, s mogućnošću dobivanja potvrde uz naknadu
Trajanje: otprilike 3 mjeseca do završetka (preporučeno 11 sati tjedno)
Ocjena: 4,9 od 5
Strojno učenje s TensorFlowom na platformi Google Cloud iz Google Clouda
Ovi su se tečajevi specijalizirali za neke od najčešćih temeljnih tehnologija koje se koriste za primjenu strojnog učenja u današnjem poduzeću.
Ovdje nastavnici gledaju na uvođenje dubokog učenja učenicima na dubok način i prelaženje specifičnih slučajeva uporabe. Ova će se specijalizacija odgovoriti na pitanja o popularnosti neuronskih mreža, kao i nadziranim i nekontroliranim modelima strojnog učenja, spuštanjem u gradijentu te skupovima podataka za testiranje i obuku.
Ova se specijalizacija fokusira na upotrebu TensorFlow-a i specifične vrste oblačnog modela temeljenog na Googleovim ponudama dok studenti stječu praktično iskustvo s AI-om i strojnim učenjem.
Činjenice:
- Usredotočite se na strojno učenje, TensorFlow, računalstvo u oblaku i inženjering značajki
- 5 kolegija ove specijalizacije
- Besplatan upis, s mogućnošću dobivanja potvrde uz naknadu
Trajanje: otprilike jedan mjesec za završetak (preporučeno 15 sati tjedno)
Ocjena: 4,6 od 5
Za početak rada na strojnom učenju koristite bilo koji od ovih dostupnih internetskih tečajeva i radite na nagrađivačkoj karijeri u ulozi visoke tehnologije.