Može li AI pomoći u borbi protiv lažnih vijesti?

Autor: Roger Morrison
Datum Stvaranja: 27 Rujan 2021
Datum Ažuriranja: 1 Srpanj 2024
Anonim
Starstreak projektil, gorka pilula za rusko ratno zrakoplovstvo
Video: Starstreak projektil, gorka pilula za rusko ratno zrakoplovstvo

Sadržaj

P:

Može li AI pomoći u borbi protiv lažnih vijesti ili to samo pogoršava stvari?


A:

Čini se da su umjetna inteligencija i lažne vijesti neizostavno povezane. S jedne strane, kritičari najnovijih tehnologija tvrde da su AI i automatizacijski procesi bili ključni u iznošenju apokalipse oštro lažnih priča bespomoćnoj javnosti. S druge strane, neki od najboljih znanstvenih umova na planeti, u svojoj neumoljivoj potrazi za istinom, već razvijaju nova rješenja koja pokreću AI koja mogu otkriti lažne priče. Hoće li im odgovarati izazov?

Istini za istinu, još je rano za dati jasan odgovor s obzirom da se te tehnologije trenutno razvijaju. Ali lako je shvatiti kolika su velika ulaganja koja privlače neke od najvećih društvenih medija i izdavače sadržaja. Nedavno je Google objavio da će platforma Google News implementirati moćan softver za računalno učenje kako bi odbacio zabludujući materijal.

Jedan od osnovnih razloga zašto su se lažne vijesti brzo pretvorile u epidemiju jest to što su iznesene na način koji je privlačniji ili privlačniji za čitatelje / gledatelje. Neki AI temelje se na ovoj pretpostavci, a njihovi algoritmi strojnog učenja već su godinama osposobljeni u borbi protiv neželjene pošte i krađe identiteta.


Ovu metodu trenutno testira kolektiv stručnjaka poznat kao Lažni vijesti izazov, koji su se dobrovoljno prijavili u križarskom ratu protiv lažnih vijesti. Njihov AI djeluje kroz otkrivanje položaja, procjenu relativne perspektive (ili stava) tijela članka u odnosu na naslov. Zahvaljujući svojim mogućnostima analize, AI može procijeniti vjerojatnost da je napisao stvarni čovjek, a ne neželjena pošta, uspoređujući stvarni sadržaj s naslovom. To je bukvalno dobar AI protiv zlog AI, a ako zvuči kao Autobots vs Decepticons - dobro, to je točno.

Druga metoda uključuje automatiziranu i brzu usporedbu svih sličnih vijesti objavljenih na više medija kako bi se provjerilo koliko su prikazane činjenice različite. U idealnom slučaju, ako neka web stranica širi lažne vijesti, to bi moglo biti označeno kao nepouzdan izvor i isključeno iz feeda vijesti. Google News vjerojatno će se služiti ovom metodom, jer je najavljeno da će sadržaj izvlačiti iz nekih tek definiranih "pouzdanih izvora vijesti". Na ovaj način ljudi će biti odgurnuti od ekstremnih sadržaja - poput onoga što se na YouTubeu dogodilo s flat-Eterhers - i usmjereni prema pravilno definiranim "autoritativnim izvorima".


Konačno, drugi jednostavniji algoritmi mogli bi se upotrijebiti za analizu i pronalaženje opasnih gramatika, interpunkcijskih i pravopisnih pogrešaka, otkrivanje lažnih ili izmišljenih slika i unakrsna provjera dekonstruiranih semantičkih komponenti članka protiv uglednih izvora.