Sadržaj
- Povećana automatizacija unutar velikih podataka
- Povećana usredotočenost na čistoću podataka
- Rano prihvaćanje će započeti s platformom za korisničko iskustvo
- SaaS i veliki podaci postat će glavni tok IT analitike
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Demokratizacija velikih podataka ubrzat će i smanjiti igralište za manje tvrtke
- Tvrtke i tehnologije koje stvaraju i upravljaju velikim podacima suočit će se s većim očekivanjima
- Suverenost i sigurnost podataka potaknut će rasprave na svjetskim forumima
- Aktivnosti vezane uz AI i Alat za prodaju i oglašavanje ubrzavat će se
- Podatkovna jezera napokon će postati korisna
- Mooreov zakon vrijedi za baze podataka
- SQL će imati još jednu izvanrednu godinu
- IT timovi će se usredotočiti na stavljanje velikih podataka na korištenje
- Više će tvrtki koristiti analitiku velikih podataka za otkrivanje (ne samo sprečavanje) prijevara
- 2017. će biti godina optimizacije za organizacije sa cloud pohranjivanjem podataka
Oduzeti:
Mnogi stručnjaci vjeruju da će 2017. biti još veća jer tehnologija velikih podataka postaje sve sofisticiranija i organizacije i dalje odobravaju svoju sposobnost utjecaja na velike podatke.
2016. je bila značajna godina za velike podatke. Prema podacima koje je prikupio Tableau, više organizacija nego ikad prije pohranilo je, obrađivalo i analiziralo velike podatke u sklopu svojih poslovnih procesa. Mnogi stručnjaci vjeruju da će 2017. biti još veća jer tehnologija velikih podataka postaje sve sofisticiranija i organizacije i dalje odobravaju svoju sposobnost utjecaja na velike podatke. Zatražili smo od stručnjaka s tog područja da dostave svoja predviđanja o tome koja je godina u pitanju velike tehnologije podataka. Evo što su nam rekli.
Povećana automatizacija unutar velikih podataka
Poduzeća uložena u velike podatke moraju znati više dimenzija svojih kupaca, proizvoda i operacija. Novi alati za nadzorne ploče podataka i automatizaciju izvještavanja pozicionirani su tako da uvide s dugim i kratkim repom dođu do prihoda i dovedu do krajnje točke. Automatizacija i troškovi ekspertize na području podataka o obali smanjit će troškove za usvajanje alata za uvid u poslovanje i pomoći spremnim klijentima da personaliziraju i prodaju veće proizvode i usluge svojim klijentima novim i lojalnim.
-Michael Reddy, osnivač i glavni analitičar u tvrtki Digital Acumen
Povećana usredotočenost na čistoću podataka
Unatoč sve snažnijem strojnom učenju i naprednim algoritmima, mnogi trgovci zapravo nisu pravilno prikupili svoje podatke, normalizirali ih, očistili, strukturirali i dobili na mjesto gdje se mogu analizirati. 2017. godina će biti godina u kojoj će se veći fokus na tim zadacima "nadzora podataka".
-Mike Driscoll, direktor u tvrtki Metamarkets
Rano prihvaćanje će započeti s platformom za korisničko iskustvo
Rani usvajači počet će koristiti jednu platformu za korisničko iskustvo kako bi minirali podatke prikupljene iz svih točaka sudjelovanja. Ova vrsta sustava uključivat će analizu samoposluživanja, mobilnu analitiku i veliku analizu podataka. Google Analytics pruža uvid koji brendovi traže, ali važno je pregledati analitiku kontaktnih centara iz perspektive kupca, agenta i organizacije. Ostala rješenja koja pokušavaju upravljati iskustvom korisnika ne mogu raditi izvan jedne interakcije. Oni su ili zarobljeni u funkciji (prodaja, marketing, usluga) ili kanalu (govorni, mobilni, digitalni, društveni) ili, još gore, oba: u kanalu u funkciji. Ti silosi su mjesto zbog kojeg odgovornost umire. U vremenu kada potrošači očekuju besprijekorno digitalno iskustvo, potreban je samo jedan prekid da izgube vjernost kupaca.
-Merijn te Booij, CMO u Genesysu
SaaS i veliki podaci postat će glavni tok IT analitike
U 2017. godini, očekujte da se kombinacija SaaS-a i velikih podataka kreće u glavni tok za rješenja analitike IT operacija u stvarnom vremenu.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Veliki podaci nastali su kao softver otvorenog koda. Iako je bio vrlo moćan, u većini slučajeva nije ga lako probaviti zbog većine IT trgovina. Komercijalizacija velikih podataka nastala je savjetovanjem usmjerenim tvrtkama koje su nudile integraciju i podršku oko ovih alata otvorenog koda. Ovo je bilo učinkovito, ali skupo. Paralelno s tim, pružatelji usluga oblaka počeli su nuditi alate s velikim podacima u paketu s resursima oblačne infrastrukture. Ove evolucijske faze postaju temelj prirodnoj evoluciji od alata i generičkih platformi do velike ponude podataka SaaS izgrađenih oko slučajeva stvarnog korištenja.
-Jim Frey, potpredsjednik Strateških saveza u Kentiku
Demokratizacija velikih podataka ubrzat će i smanjiti igralište za manje tvrtke
Bit će povećan fokus na tehnologijama i uslugama koji moć podataka daju u ruke onima kojima je to najpotrebnije. Na primjer, prodaja i marketing imat će više mogućnosti praćenja, saniranja i analiziranja velikih podataka "na rubu" prije nego što se ubaci u velike centralizirane baze podataka gdje mogu brzo izgubiti vrijednost. Tvrtke će sve više gledati na pružatelje usluga koji ublažavaju teret upravljanja tim podacima, istovremeno osnažujući učinkovitiju prodaju i marketing isporukom dobrih podataka u ruke prodajnim predstavnicima i marketinškim potencijalima kako bi mogli poduzeti više informiranih i neposrednih radnji. To će biti posebno korisno za manje tvrtke koje će koristiti demokratizirane podatke kako bi se nadmetale protiv većih rivala.
-Henry Schuck, suosnivač i izvršni direktor DiscoverOrga
Tvrtke i tehnologije koje stvaraju i upravljaju velikim podacima suočit će se s većim očekivanjima
Tvrtke shvaćaju da su provjereni podaci najkritičniji faktor pokretanja uspješne prodaje i marketinga. Kako se sve više tehnologije primjenjuje u prodajnoj i marketinškoj funkciji, dobri podaci postaju sve važniji, jer je gorivo ono što omogućuje pokretanje tih alata. Ogromna vrijednost koju je Microsoft stavio na LinkedIn zbog svojih bogatih podataka, a ulaganje Salesforce je stvorilo na alatima za iskorištavanje podataka radi informiranja o "kupčevom putovanju" glavni su signali koji predviđaju buduće udruživanje na tržištu, konsolidaciju i inovacije koje će se temeljiti prije svega na vrijednost dobrih podataka.
-Henry Schuck, suosnivač i izvršni direktor DiscoverOrga
Suverenost i sigurnost podataka potaknut će rasprave na svjetskim forumima
Jedno od najvećih pitanja oko velikih podataka u 2017. godini bit će: „Tko ih zapravo posjeduje?“ Suverenitet i sigurnost podataka - kako na korporativnoj tako i na razini pojedinačnih - pokrenut će rasprave o ovoj temi na mnogim istaknutim forumima širom svijeta (poput The Svjetski ekonomski forum u Davosu i G8).
Kako prelazimo u doba strojnog učenja, umjetne inteligencije (AI) i virtualne stvarnosti, podaci dobiveni bilo kojim dijelom tehnologije pripadaju „vlasniku / tvorcu tehnologije“. Međutim, sa zemljama poput Europe koje primjenjuju okvire kao što je Općenito Uredba o zaštiti podataka (GDPR) u 2018. godini, koja će obuhvatiti dramatično veće novčane kazne za kršenje zakona o zaštiti podataka (do 4% globalnog prihoda tvrtke u nekim slučajevima), tako je i financijska odgovornost za nepoštivanje zakona.
Sad kad će nemar prema podatkovnoj suverenosti izravno pogoditi duboke džepove korporacija, moje predviđanje je da će u 2017. godini privući puno više pozornosti.
-Garry Connolly, osnivač i predsjednik domaćina u Irskoj
Aktivnosti vezane uz AI i Alat za prodaju i oglašavanje ubrzavat će se
Nema sumnje da postoji ogromna privlačnost zemljišta za bilo što AI, strojno učenje ili duboko učenje. Veliki igrači različiti od Googlea, Applea, Salesforcea i Microsofta do AOL-a, i Amazon su ove godine pokrenuli trend akvizicije. Zbog kratke povijesti poslovanja većine stečenih startupa, ti potezi toliko su stjecanja ograničenog broja stručnjaka za AI na planeti koliko i vrijednosti onoga što je do danas proizvela svaka kompanija. Bitka za inteligenciju AI poduzeća očito se vodila između IBM Watsona, Salesforce Einsteina i Oracleovih prilagodljivih inteligentnih aplikacija. Dobro se razumije da AI treba dosljedan temelj pouzdanih podataka na kojima će djelovati. S ograničenim brojem startupa koji nude ove integrirane mogućnosti, potraga za relevantnim uvidima i na kraju preporučenim radnjama koji mogu pomoći u prediktivnom i učinkovitijem predviđanju i odlučivanju dovest će do još agresivnijih M&A aktivnosti u 2017. godini.
-Ramon Chen, direktor marketinga u Reltio
Podatkovna jezera napokon će postati korisna
Mnoge tvrtke koje su u ranim danima krenule u jezerce podataka potrošile su značajnu količinu novca ne samo kupujući obećanje o niskim troškovima skladištenja i obrade, već i mnoštvo usluga kako bi sakupile i učinile dostupnim značajne baze podataka velikih podataka biti povezani i otkriveni radi boljeg uvida. Izazov je pronalaženje znanstvenika sa znanjem koji su sposobni shvatiti informacije, a istovremeno jamčiti pouzdanost podataka na osnovu kojih se podaci poravnavaju i povezuju (iako je napomenuni stručnjak Tom Davenport nedavno tvrdio da je to mit da su znanstvenici podataka teški pronaći). Data jezerima je također nedostajalo u pružanju ulaza i primanja ažuriranja u stvarnom vremenu od operativnih aplikacija. Srećom, jaz se smanjuje između onoga što je tradicionalno bila disciplina i skupa tehnologija poznatih kao master data management (MDM) i svijeta operativnih aplikacija, analitičkih skladišta podataka i podataka. Budući da postoje veliki projekti podataka koji prepoznaju potrebu za pouzdanom bazom podataka, a novi projekti kombinirani u cjelovitu strategiju upravljanja podacima, podatkovna jezera konačno mogu ispuniti svoje obećanje u 2017. godini.
-Ramon Chen, direktor marketinga u Reltio
Mooreov zakon vrijedi za baze podataka
Prema Mooreovom zakonu, procesori uvijek postaju brži i jeftiniji. Od davnina, baze podataka slijede isti obrazac.
Amazon je 2013. promijenio igru kada su uveli Redshift, masovno paralelnu bazu podataka za obradu koja je tvrtkama omogućila pohranjivanje i analizu svih njihovih podataka po razumnoj cijeni. No, od tada su kompanije koje su vidjele proizvode poput Redshifta kao prodavaonice podataka s učinkovito neograničenim kapacitetom udarile u zid. Imaju stotine terabajta ili čak petabajta podataka i zaglavili su između toga što su plaćali više za brzinu na koju su navikli ili čekaju pet minuta da se upit vrati.
Unesite (ili ponovno unesite) Mooreov zakon. Redshift je postao industrijski standard za oblake MPP baze podataka, a ne vidimo da će se to uskoro promijeniti. S tim u vezi, naše predviđanje za 2017. godinu jest da će baze podataka MPP na zahtjev, poput Google BigQuery i Snowflake, vidjeti ogromnu popularnost. Baza podataka na zahtjev naplaćuje peni za pohranu, omogućujući tvrtkama pohranjivanje podataka bez brige o troškovima. Kad korisnici žele pokrenuti upite ili izvući podatke, vrše potreban hardver i posao obavljaju u sekundi. Oni su brzi, skalabilni i očekujemo da ćemo u 2017. godini vidjeti dosta tvrtki koje ih koriste.
-Lloyd Tabb, osnivač, predsjednik i šef tehnološkog odjela tvrtke Looker
SQL će imati još jednu izvanrednu godinu
SQL postoji već desetljećima, ali od kraja devedesetih do sredine 2000-ih to je ispalo iz mode kada su ljudi počeli istraživati NoSQL i Hadoop alternative. SQL se, međutim, vratio s osvetom. Renesansa SQL-a bila je lijepa za gledanje, a čak i ne mislim da je blizu svog vrhunca.
-Lloyd Tabb, osnivač, predsjednik i šef tehnološkog odjela tvrtke Looker
IT timovi će se usredotočiti na stavljanje velikih podataka na korištenje
U 2017. godini IT timovi će tražiti izvan rješenja za velike podatke, a zauzvrat će svoju pažnju usmjeriti na stavljanje velikih podataka kao sljedeći korak. Strojno učenje koristit će se kao izvor široke inteligencije i uvida koji prije ljudi nije bio moguć. U kombinaciji s povratnim informacijama kupaca, IT timovi će upotrijebiti uvide prikupljene iz strojnog učenja za predviđanje i personaliziranje korisničkih iskustava.
-Rajagopal Chandramohan, glavni arhitekt, Enterprise Business Services tvrtke Intuit
Više će tvrtki koristiti analitiku velikih podataka za otkrivanje (ne samo sprečavanje) prijevara
Mnogi IT menadžeri nisu svjesni da sustavi za planiranje resursa u poduzeću (ERP), koji posjeduju i upravljaju velikim podacima tvrtke, imaju svojstvene složenosti koje mogu stvoriti mogućnosti za prevaru. S obzirom na trošak remonta takvih sustava, tvrtke se počinju više usredotočiti na otkrivanje prijevara, instaliranje alata za analizu podataka kako bi se dvostruko provjerila sposobnost ERP-a, s namjerom uhvaćanja anomalija koje mogu ukazivati na prijevaru.
Iako dodavanje ERP kontrola može spriječiti dodatnu prijevaru, to je skupo i često guši učinkovitost procesa, dok odlučni prevaranti otvaraju vrata zaobilaženju. Premještajući fokus, tvrtke mogu steći sposobnost analize trendova u ERP podacima i otkrivanja gdje je netko pogriješio ili pokušao zaobići kontrole, umjesto da postavlja beskrajne zapreke.
-Dan Zitting, glavni direktor tvrtke ACL
2017. će biti godina optimizacije za organizacije sa cloud pohranjivanjem podataka
Za organizacije sa pohranjivanjem podataka u oblaku 2017. godina će biti godina optimizacije. Za one koji žele premjestiti podatke u oblak, 2017. godina će biti godina za ugradnju strategija za optimizaciju podataka. Svi putevi dovode do uklanjanja nepotrebnih operativnih troškova, a istovremeno potičući poslovne rezultate uz uvid i činjenice. Priče o bumerangima s podacima - podaci su premješteni u oblak, a zatim vraćeni natrag zbog neočekivanih troškova - mogu se eliminirati slijedeći zoniranu podatkovnu strategiju. To podrazumijeva podršku arhitekture podataka s pretpostavkom da svi podaci nisu jednaki organizaciji. Arhitekti podataka moraju uzeti u obzir vrijednost podataka na temelju organizacijskih potreba. Usklađivanje se može postići s podatkovnim zonama. Uobičajeni primjeri uključuju: svjetla na podršci, konkurentsku prednost i inovacije i usavršavanje. Prošli su dani kada se podatkovna jezera mogu promatrati kao jednostavno i nediferencirano utočište za sve podatke. Uđite u zonu, podatkovnu zonu.
-William Hurley, stariji direktor usluga životnog ciklusa softvera u Astadiji