Sadržaj
- Bitka za dobro protiv zla protiv cyber sigurnosti
- Otkrivanje i sigurnost prijevara
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Upravljanje izvanrednim situacijama
- Zaključak
Izvor: Sdecoret / Dreamstime.com
Oduzeti:
AI se koristi za unapređivanje borbe protiv kriminala ... ali on se koristi i za unapređivanje kriminala. Evo nekih od najnovijih inovacija u AI sigurnosti.
Umjetna inteligencija (AI) je općenito najnoviji, najutjecajniji napredak tehnologije koji trenutno utječe na sve i svakoga u digitalnom svijetu. Programeri i tvrtke širom svijeta razvijaju nove načine za implementaciju neke funkcije utemeljene na strojnom učenju u svakom softveru, platformi i alatu.
Poslije je očigledna posljedica toga da AI utječe na sigurnost (i kibernetičku sigurnost) na brojne pozitivne i negativne načine, budući da je moćno sredstvo u rukama sigurnosnih stručnjaka i hakera, u neprekidnoj igri policajaca i razbojnika.
Bitka za dobro protiv zla protiv cyber sigurnosti
Biti stručnjak za cyber-sigurnost nije ništa drugo nego jednostavno. IT profesionalci su neki od najzaposlenijih zaposlenika u svijetu, s napornim radnim smjenama do 52 sata tjedno. Sve što može automatizirati njihove komplicirane i naporne zadatke (posebno one najobičnije i ponavljajuće), poput pametnog AI rješenja, dobrodošla je prednost. Strojni softver temeljen na učenju također je posebno učinkovit u otkrivanju sličnosti između različitih cyber-prijetnji, posebno kada napadi koordiniraju drugi automatizirani programi. Žuta na torti je što noviji algoritmi utemeljeni na AI postaju bolji u razumijevanju podataka koji dolaze iz različitih alata i uočavanju kritičnih korelacija koje ljudi mogu propustiti.
Zvuči kao da AI tjera "dobre momke" da pobijede u borbi protiv zlog hakera, zar ne?
Pa, to je samo pola istine, jer vrlo neutralni strojevi zapravo pomažu obje strane podjednako. Skupina od 26 stručnjaka iz Ujedinjenog Kraljevstva i Sjedinjenih Država nedavno je objavila zanimljiv rad: "Zlonamjerna upotreba umjetne inteligencije: predviđanje, prevencija i ublažavanje". Ovdje jasno objašnjavaju kako AI lako može postati prijetnja u pogrešnim rukama, jer je moćno oružje za probijanje čak i najočitije neraskidive cyber-obrane. Najveći problem je što se napadači obično oslanjaju na manje radne snage kako bi koordinirali svoje napade. Ali ako razina automatizacije koju donosi AI može povećati opseg njihovih napada, pogotovo ako budu sposobni regrutovati ogromne armije botova koji se pokreću strojnim učenjem, IoT bonetne mreže bit će mnogo veća prijetnja. "Pametni" zlonamjerni softver pokretan najnovijim algoritmima može biti puno manje otkriti, a radno intenzivne napade poput podmetanja kopljima mogu se izvoditi sa značajnom učinkovitošću čak i manje ekipe.
Oružjani AI također može predstavljati puno ozbiljniju prijetnju prosječnom korisniku nego stručnjaku za kibernetičku sigurnost, što digitalnom svijetu čini mnogo manje sigurno mjesto za lutanje. Kao primjer, koliko ljudi zna da čak i neki od najboljih VPN-ova propuštaju svoj DNS putem Chromeovih proširenja? Ako se svi podaci koje svakodnevno procjenjuju milioni korisnika prikupljaju automatizacijom, učinkovit alat koji se napaja putem AI može izvršiti sve potrebne korelacije za koordinaciju ogromnog broja napada protiv bespomoćnih korisnika. A domino efekt ovih strategija mogao bi imati istinski pogubne posljedice, a kibernetični zločini koštaju svijet oko 650 milijardi dolara godišnje. (Više o brigama oko VPN-a potražite u članku Korištenje besplatnog VPN-a? Ne baš. Najvjerovatnije koristite podatkovnu farmu.)
Otkrivanje i sigurnost prijevara
Biometrija koja se napaja putem AI može identificirati, izmjeriti i analizirati ne samo fizičke i crte lica, već specifična ljudska ponašanja koja bi mogla podići bilo kakvu crvenu zastavu. Oni lako mogu identificirati bilo kojeg potencijalnog kriminalca koji planira, recimo, pljačku banke ili krađu, i pomoći lokalnim sigurnosnim snagama da to spriječe prije nego što se uopće dogodi. Biometrija može funkcionirati uporedo s analitikom i obradom prirodnog jezika (NLP). Ove dvije tehnologije koriste strojno učenje za razumijevanje i analiziranje složenih, kao i razumijevanje strukture rečenica i njihovih namjera.
Ali ljudi se mogu razumjeti i izvan njihovih verbalnih i fizičkih značajki. Prepoznavanje emocija fascinantna je nova tehnologija koja omogućuje da neki jedinstveni nevjerojatan softver "čita" ljudske emocije kombinacijom napredne obrade slike i zvuka. Izrazi lica duboko su isprepleteni raspoloženjem, osobnošću i ljudskom komunikacijom, pa čak i „mikroizražaji“ mogu biti uhvaćeni strojevima kako bi shvatili što ta osoba radi.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Zajedno, svi ovi sustavi mogu se integrirati za sigurnosne sustave i otkrivanje prijevara. Tijelo za provođenje zakona može ih koristiti za otkrivanje informacija tijekom ispitivanja, predviđanje ponašanja, ograničavanje rizičnih situacija, pa čak i borbu protiv terorizma. AI i strojevi postaju novi "čuvari" koji će pružiti pomoć svim vrstama sigurnosnih snaga. Pazite, međutim - AI mogu koristiti i osobe sa zlonamjernim namjerama, na primjer, koristeći softver za sintezu govora za lažno predstavljanje. (Za više informacija o otkrivanju prijevara, pogledajte Strojno učenje i Hadoop u otkrivanju prijevara sljedeće generacije.)
Upravljanje izvanrednim situacijama
Kada se dogodi katastrofa ili neka vrsta izvanredne situacije, sigurnosno osoblje mora reagirati fleksibilnošću i okretnošću, a brzina je od najveće važnosti. Mora postojati sustav upravljanja za obradu svih dostupnih informacija, razlikovanje najrelevantnijih informacija od najnekorisnijih i prikupljanje svih podataka koji dolaze iz više izvora na brz i pouzdan način. Osoblje mora imati sigurno i djelotvorno rješenje koje je zbroj svih ovih informacija.
Lako je shvatiti koliko je teško čovjeku ili čak timu ljudi sve to učiniti pod sve pritiskom spoznaje kako pogrešne odluke u dijeljenju sekunde mogu koštati živote mnogih ljudi. Tehnologije umjetne inteligencije mogu se primijeniti u odgovoru na katastrofe kako bi se olakšao teret suočavanja s izvanrednim situacijama. Hitne slučajeve moguće je riješiti brzo i učinkovito zahvaljujući AI iz više razloga.
Prvo, AI je sjajan za izradu predviđanja i za analizu i procjenu razmjera štete i rizika na određenom području. Na taj način, timovi mogu dati prednost svojim intervencijama kako bi pružili svoju pomoć najprije onima kojima je to najpotrebnije. Prepoznavanje slike, ekstrapolacija i klasifikacija podataka AI može izvršiti znatno većom brzinom, koristeći slike i podatke koji dolaze, na primjer, sa satelita ili izmrcvareni iz materijala za mapiranje s mnoštvom.
Programi za govor i analitiku AI sustava, poput IBM-ovog Watsona, trenutno se koriste za slušanje poziva za hitne slučajeve kako bi se olakšao tijek rada kontaktnih centara za vrijeme katastrofe. AI pomaže u smanjenju vremena poziva, pruža točne informacije timovima za hitne slučajeve i može planirati najbrže rute. Čak i slike koje dolaze s društvenih mreža kao što su, Instagram, YouTube, a AI mogu analizirati da filtriraju stvarne podatke od lažnih ili pronađu nestale.
Zaključak
AI je već ugrađen u mnoge sigurnosne alate i rješenja. Od video nadzornih kamera do upada alarma, pa čak i mobilnih čipseta za kontrolu pristupa, to će biti doslovno svugdje. Umjesto trendom pomalo daleke budućnosti, integracija AI softvera u sigurnost već je postala novi tržišni standard.