Sadržaj
- Koji je model prevencije kriminala?
- Aplikacije u stvarnom životu
- Prednosti i nedostatci
- prednosti
- Nedostaci
- Zaključak
Izvor: iLexx / iStockphoto
Oduzeti:
AI pomaže u provedbi ljudskih zakona u širokom rasponu aplikacija.
Umjetna inteligencija (AI) koristi se i za nadzor i sprječavanje zločina u mnogim zemljama. U stvari, uključenost AI u upravljanje kriminalom datira još od ranih 2000-ih. AI se koristi u područjima kao što su otkrivanje i deaktivacija bombe, nadzor, predviđanje, skeniranje na društvenim mrežama i ispitivanje osumnjičenih. Međutim, za sve prevare i zloporabe oko AI-ja, postoji prostor za porast njegove uloge u upravljanju kriminalom.
Trenutno se nekoliko problema pokazuje problematičnim. AI nije ravnomjerno uključen u svim zemljama u suzbijanju kriminala. Vodi se žestoka rasprava o etičkim granicama AI-a, prisiljavajući tijela za provedbu zakona da se pažljivo gaze. Definiranje opsega i granica AI, što uključuje prikupljanje osobnih podataka, složen je zadatak. Bez obzira na probleme, AI predstavlja obećanje nove paradigme u upravljanju kriminalom, a to je snažan slučaj u poticanju. (Za više informacija o tehnologiji za borbu protiv kriminala, pogledajte 4 glavna kriminala uhvaćena u računalnoj tehnologiji.)
Koji je model prevencije kriminala?
Model prevencije kriminala govori o analizi velike količine različitih vrsta podataka iz različitih izvora i dobivanju uvida. Na temelju uvida mogu se predvidjeti razne kriminalne aktivnosti. Na primjer, društveni mediji nude istinske zlatne mine za analizu - iako je, zbog zabrinutosti za privatnost, ovo sporno pitanje. Poznata je činjenica da se radikalizacijske aktivnosti raznih skupina provode putem društvenih medija. AI može otkriti ključni uvid analizirajući takve podatke i može dovesti do agencija za provođenje zakona.
Postoje i drugi izvori podataka poput web mjesta e-trgovine. Amazon i eBay mogu pružiti vrijedne podatke o navikama pregledavanja i kupnji osumnjičenih. Ovaj model, međutim, nije nov. Još 2002. godine, John Poindexter, umirovljeni admiral američke vojske, razvio je program pod nazivom Total Awareness Program (Programi potpune svijesti) koji je propisao prikupljanje podataka iz mrežnih i izvanmrežnih izvora. No nakon žestokog protivljenja zbog upada u privatnost, podrška financiranju programa zaustavljena je u roku od godinu dana. (Da biste saznali kako se boriti protiv kibernetičkog kriminala, pogledajte kako sam ovdje: 12 pitanja s Cybercrime-Fighter Gary Warner.)
Aplikacije u stvarnom životu
AI se počinje koristiti za prevenciju kriminala na inovativne načine širom svijeta.
Društveni mediji pružaju platformu za izvršenje različitih zločina poput promocije i prodaje droga, ilegalne prostitucije i radikalizacije mladih za terorističke aktivnosti. Na primjer, kriminalci koriste hashtagove radi promocije različitih uzroka namijenjenoj publici. Agencije za provođenje zakona u SAD-u uspjele su u određenoj mjeri pratiti takve zločine uz pomoć AI.
Chatbot koji pokreće AI na sveučilištu u Enschedeu u Nizozemskoj osposobljava se za intervjuiranje osumnjičenih i izvlačenje informacija. Očekivanja od robota su da ispita osumnjičenog, postavlja pitanja i otkrije iz odgovorajućih obrazaca i psiholoških savjeta da li je osumnjičeni istinit. Ime robota je Brad. Još je u početnim fazama, ali razvoj predstavlja novi aspekt u upravljanju kriminalom.
Prednosti i nedostatci
Iako ovi futuristički napredak u provedbi zakona ima puno potencijala, treba uzeti u obzir i nedostatke.
prednosti
Potrebe i razmatranja sigurnosti su dinamični i složeni, a potreban vam je sustav koji se brzo i učinkovito prilagođava. Ljudski resursi su sposobni, ali imaju ograničenja. U ovom pogledu, AI sustavi imaju prednost u tome što mogu povećati svoj posao da bi efikasnije obavljali svoj posao. Na primjer, praćenje mogućih kriminalnih aktivnosti na društvenim medijima, iz priručnika, je gangan zadatak. Ljudski pristupi mogu biti pogrešni i spori. AI sustavi mogu obaviti ovaj zadatak povećanjem veličine i bržim izvršavanjem zadataka.
Nedostaci
Prvo, za svu rasprostranjenost oko AI, sudjelovanje AI u upravljanju kriminalom još je u početnoj fazi. Dakle, smanjite trag i prihvatite da je njegova učinkovitost u prevenciji ili kontroli kriminala u većoj mjeri još uvijek nedokazana.
Drugo, predviđanje i sprečavanje kriminala zahtijevat će prikupljanje podataka, od kojih bi većina mogla biti osobni podaci. To čini vladu i agencije za provođenje zakona ranjivim na ekstremne kritike građana i drugih grupa. To će se tumačiti kao upad u slobodu građana. Prikupljanje podataka i prisluškivanje bili su izuzetno sporna pitanja u prošlosti, posebno u demokratskim zemljama.
Treće, razvoj AI sustava koji uče iz nestrukturiranih podataka može biti izuzetno težak zadatak. Budući da priroda kriminalnih aktivnosti postaje sve sofisticiranija, ne može uvijek biti korisno pružiti strukturirane podatke. Trebat će vremena da se takvi sustavi prilagode.
Zaključak
Trenutno se susreću brojni izazovi s kojima se suočavaju sa sudjelovanjem AI sustava u upravljanju kriminalom. Ipak, vrijedno je potruditi se da se AI uključi u prevenciju i kontrolu kriminala. Priroda kriminala i terorističkih aktivnosti razvija se svakim danom sve sofisticiranijom, a čisto ljudsko sudjelovanje više nije dovoljno za rješavanje takvih problema. U tom smislu, možda je važno napomenuti da AI neće zamijeniti ljudska bića, već će ih nadopuniti. AI sustavi mogu biti brzi, točni i neumoljivi - a upravo će te policijske agencije htjeti iskoristiti. Od ovog trenutka, čini se da će AI nastaviti da još više dolazi do izražaja u provođenju zakona i sprečavanju kriminala.