Kako strojno učenje preuzima oblak

Autor: Roger Morrison
Datum Stvaranja: 25 Rujan 2021
Datum Ažuriranja: 21 Lipanj 2024
Anonim
🤑 🤑 The 7 Jobs in PROGRAMMING most DEMANDED and best PAID 2022 💪 #programming 🧠🦊
Video: 🤑 🤑 The 7 Jobs in PROGRAMMING most DEMANDED and best PAID 2022 💪 #programming 🧠🦊

Sadržaj


Izvor: Weerapat1003 / Dreamstime.com

Oduzeti:

Dva tehnološka najveća trenda - strojno učenje i cloud - udružuju se, a to će zasigurno uzrokovati neke inovacije (i neke poremećaje) u poduzeću.

Veliki dio kratke povijesti oblaka obilježila je utrka za pružanje usluga skupih računanja i skladištenja po najnižoj cijeni. Razmišljanje je bilo da će se kompanija jednom naviknuti na oblak kao jeftiniju alternativu tradicionalnoj podatkovnoj infrastrukturi i na putu da konzumira više specijaliziranih usluga koje stvaraju veće prihode.

Ulazak u novu godinu, čini se da se ova strategija isplati bolje nego što je većina ljudi očekivala. Poduzeće ne samo da postaje sve spremnije premjestiti kritična radna opterećenja u oblak, već također želi taknuti sve raznolikiji portfelj inteligentnih i kognitivnih usluga koji u ovom trenutku jednostavno ne postoji nigdje osim oblaka.

Ubrzano učenje

Primjer su Amazonovi slučajevi P3, koje je tvrtka nedavno nadogradila novim Nvidia Volta GPU-om. Kao što HPC Wire ističe, Amazon zaobilazi trenutnu Pascal liniju akceleratora u korist Volta 100, koja nudi 12 puta veću propusnost Pascala za aplikacije poput treninga dubokog učenja i zaključivanja. Svaku P3 instancu sada podržava Intel Xeon E5 i do osam V100s, od kojih svaki nudi više od 5000 CUDA jezgara plus 640 Tensor jezgri za isporuku od 125 teraflopa i performansi mješovite preciznosti. Primjeri P3 trenutno su dostupni u američkim i istočnim regijama, kao i regijama EU i Azijsko-pacifičkoj regiji putem kupnje na zahtjev ili rezerviranja putem cijena ili na licu mjesta.


U međuvremenu, Google okreće svoju inteligenciju u skladu s prilagođenim rješenjima za ključne branše poput zdravstvene zaštite. Tvrtka stvara temeljne veze s programerima ključnih aplikacija, zahvaljujući platformi za strojno učenje Launchpad Studio koja nastoji njegovati start-upove koji imaju potencijal uvelike poboljšati - ili ih pokvariti, ovisno o vašem gledištu - u poslovnim procesima. Među prvima koji uzimaju usluge su Augmedix, koji koristi platformu Google Glass za automatizaciju obrade recepata, i BrainQ, koji koristi neuronske mreže i strojno učenje kako bi prilagodio liječenje ozljeda mozga i kralježnice. Ostali projekti uključuju napredak u plug-and-play tehnologiji nošenja i poboljšane mogućnosti računalnog vida koji mogu pomoći istraživačima u razumijevanju biomehanike infekcije. (Naučite osnove strojnog učenja u programu Machine Learning 101.)


Za tvrtku poput Microsofta, koja ima snažnu prisutnost i u oblaku i u podatkovnom centru, AI je učinkovit alat za pomoć kupcima u iskorištavanju hibridne infrastrukture. EWeek izvještava da je tvrtka dodala AI mogućnosti na SQL Server 2017 platformu, zajedno sa Linux podrškom i DevOps-om prilagođenim aplikacijskim i spremničkim alatima. U isto vrijeme, oblak Azure dostupan je da preuzme velika opterećenja u onome što generalni direktor John Chirapurath naziva strategijom „podataka plus AI“. Cilj je iskoristiti usluge poput Azure Machine Learning za podršku Hadoopu i drugim velikim količinama podataka kako bi se omogućilo preduzeću da brzo pojača IoT i strategije digitalne transformacije na infrastrukturi koju ocijeni najprikladnijom za svoje potrebe. (Saznajte više o velikim podacima u oblaku u oblaku: Vrhunski alat za veliki uspjeh podataka.)


Čak i vođe prošlosti ratova s ​​cijenama "utrke do dna" počinju uočavati prednosti inteligentnije razine usluga. Storage specialist Box nedavno je predstavio novi BoxSkills okvir osmišljen kako bi pomogao kupcima da povećaju vrijednost podataka koje su smjestili u Box skladišta. Sustav koristi strojno učenje i druge alate za upravljanje metapodacima, pokretanje tijekova rada, primjenu upravljanja politikama i obavljanje niza drugih funkcija za pretvaranje jednostavnog skupno skladištenja u funkcionalno poslovno sredstvo. Ključna rješenja na novoj platformi su slika, audio i video inteligencija, koja dodaju con učitani sadržaj radi poboljšanog pretraživanja i pretraživanja, kao i alat Box Graph koji kontinuirano uči kako ljudi i sadržaj komuniciraju kako bi omogućili više prediktivnih, personaliziranih i prilagođenih iskustava. ,

Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života

Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.

AI sada, ne kasnije

Da budemo sigurni, poduzeće će vjerojatno tijekom vremena razviti vlastite AI mogućnosti, ali to će potrajati neko vrijeme zbog normalnih ciklusa osvježavanja različitih hardverskih i softverskih platformi. Oblak isporučuje AI sada, i na mjerilu i na cjenovnim vrijednostima koji omogućuju čak i malim tvrtkama da započnu krčenje podataka kao da su članovi Fortune 100.

Kako organizacije ovise o digitalnim uslugama ne samo kao dodavanju vrijednosti postojećim proizvodima, već kao samim glavnim proizvođačima prihoda, održavanje prednosti u odnosu na konkurente svodi se na to koliko dobro mogu iskoristiti podatke kojima raspolažu. A budući da će se količine, koje su već na rekordnoj razini, ponovno eksplodirati, samo inteligentni, automatizirani i visoko orkestrirani analitički ekosustav moći će pratiti opterećenje.

Za poduzeće, AI u oblaku trenutno predstavlja jedinu održivu opciju, kako u pogledu brzine kojom se moraju primijeniti inteligentne mogućnosti, tako i razmjera pri kojem se očekuje da djeluju. A što oblak postaje pametniji, to je privlačniji onim vrstama radnog opterećenja koje dolaze radi definiranja podatkovnih usluga nove generacije.