Sadržaj
- Dodavanje AI u Arsenal ITSM-a
- Kako se AI prognozira?
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Nadogradnja na moderan servisni stol
- Savršeno uparivanje
Izvor: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Oduzeti:
Pravilno upravljanje informatičkim uslugama (ITSM) od presudnog je značaja za sve veće promjene sustava kako bi se izbjegli zastoji i ostali potencijalni problemi.
Upravljanje promjenama, kao što znamo, je zastarjelo i neučinkovito, a gotovo 70 posto svih projekata promjena ne uspijevaju postići svoje ciljeve. Zato današnji IT timovi više ne rješavaju samo probleme upravljanja upravljanjem - već ih predviđaju.
Najčešći problem upravljanja IT uslugama (ITSM) tijekom velike promjene je prekid aplikacije, kada se sustav ili platforma isključe i više ne rade. Nešto jednostavno poput migracije može opustošiti IT timove i dionike bez odgovarajućeg protokola upravljanja promjenama. Kada se velike tehnološke promjene poput migracija ne planiraju pravilno, poslužitelji se mogu preopteretiti i slabo opremljeni uslužni stolovi ne mogu podnijeti priljev zahtjeva.
Dok tvrtke i dalje prerastaju u moderna poduzeća utemeljena na oblaku, tehnike i taktike upravljanja promjenama u vezi s ITSM-om ne idu u korak. Bez ITSM protokola koji se moderniziraju s poslovanjem, servisni stol ostaje za bavljenje ozbiljnim, dalekosežnim tehnološkim problemima.
Neuspjesi u aplikaciji i tehnološki kvarovi čine više od zaustavljanja produktivnosti u ovom trenutku. Na makro razini, tehnološki kvarovi utječu na učinkovitost na radnom mjestu i svode se na iskustvo korisnika. Dakle, poduzeća koja pravilno primjenjuju upravljanje promjenama kao dio cjelokupnog iskustva u ITSM-u postižu kritičnu prednost. (Za više informacija o tehničkim kvarovima, pogledajte što zapravo znači vrijeme između kvarova.)
Ovo je ključ za razumijevanje IT i poslovnih usluga koje zaposlenici koriste, kako preslikati i planirati moguće promjene te kako identificirati slučajeve na kojima bi se promjene mogle suditi. Kada se prakse upravljanja promjenama u većem ITSM ekosustavu učinkovito provode, poduzeća se izbjegavaju suočiti s problemima koji utječu na produktivnost i suštinu.
Dodavanje AI u Arsenal ITSM-a
Kada poduzeća planiraju promijeniti uslugu, platformu ili aplikaciju, mogućnost predviđanja učinka daje značajnu prednost. Pomoću AI tehnologije, IT timovi mogu predvidjeti na koje zaposlenike može doći ako dođe do problema, troškove prekida rada i ukupnog rizika koji proizlazi iz promjene.
Ova prednost je promjena igre za ITSM. Često, kada poduzeća nadograđuju poslužitelj ili uvedu novu aplikaciju, imaju malo uvida u populaciju zaposlenika koja bi mogla utjecati i ukupni trošak (i financijski i produktivni) promjene ako ne uspije. Predvidavanje i moć predviđanja utjecaja velikih promjena omogućuje poduzećima da upravljaju rizikom, a zauzvrat, mogu se bolje nositi s utjecajem upravljanja promjenama mnogo prije nego što se promjene dogode.
Kako se AI prognozira?
Proces predviđanja rizika ovisi o modelima i podacima. Prije velike inicijative za promjenu, rukovodstvo podnosi zahtjev za promjenom sustavu. U zahtjevu za promjenu utvrđuju temeljne IT i poslovne usluge na koje će se izmijeniti i utjecati. Zatim tehničari primjenjuju prediktivni model, uključujući inpute oko učestalosti promjena i stope incidenata prijavljenih naspram promjena u prošlosti. Iz ovog modela izrađuje se predviđanje koje određuje potencijal za prekid.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Timovi također mogu koristiti model za prepoznavanje zaposlenika koji su preslikani na određenu informatičku ili poslovnu uslugu i stvaranje profila rizika. Uz publiku i vjerojatnost da je utvrđen problem, vodstvo može procijeniti postoje li strategije integracije koje je potrebno primijeniti prije promjene. Kada predviđanja kažu da promjena može uzrokovati prekid, ITSM tim tada može izmijeniti planove izmjena za smanjenje rizika, ili proaktivno razviti strategije ublažavanja ako se problemi pojave nakon promjena. Kao i kod bilo kojeg prediktivnog modela, točnost rezultata ovisi o kvaliteti i količini korištenih podataka. (Korištenje metode postupka pomaže i u upravljanju promjenama. Saznajte više u korištenju metode postupka (MOP) za učinkovitu kontrolu mrežnih promjena.)
Nadogradnja na moderan servisni stol
Servisni stol prva je obrana u borbi protiv problema kada je upravljanje promjenama problematično i ne umanjuje rizik od poremećaja usluge. Iako je učinkovit, pouzdan servisni servis svakodnevno potreban, još je kritičniji tijekom velike inicijative za promjenu.
Članovi tima brzo se odazivaju na prekide i pitanja vezana uz rad. Jasan angažman s ljudima koji su pogođeni smanjuje frustraciju i osigurava inteligentno rješavanje problema. Moderan, glatko pokrenut servisni stol to čini tako što uklanja tehničare iz ulaznih spremnika i stavlja ih u sustav upravljanja uslugama. Zahtjevi se više ne šalju kao s, preplavljuju pretinac pošte i preplavljuju tim. Umjesto toga, organizirani su na racionalan način i traže ih kao nezgode ili zahtjeve za uslugom.
Suvremeni sustavi automatiziraju zahtjeve prema prioritetu, utjecaju i osjećaju zaposlenika. Sustav zatim dodjeljuje zahtjev odgovarajućem tehničaru, pružajući vidljivost i jasnoću za ponovljene zahtjeve.Kao rezultat toga, tijekom inicijativa za promjene, tehničari su ovlašteni da brže rješavaju kritična pitanja i nude pokrivne odgovore na uobičajena ili slična pitanja.
Savršeno uparivanje
Komplicirana, zastarjela IT infrastruktura otežava utvrđivanje koliko će značajne promjene utjecati na sustave i dionike. Da bi nastavile „posao kao i obično“ nakon velike promjene, poduzeća se moraju modernizirati kako bi u svoj protokol upravljanja promjenama uključili prediktivnu prednost AI. U kombinaciji s temeljnim mogućnostima modernog servisnog stola, AI tehnologija naoružava poduzeća s alatima za učinkovito rješavanje svakodnevnih problema, kao i za sve veće kvare i prekide u usluzi kako rastu i razvijaju se.