Pet najneverovatnijih AI postignuća u autonomnoj vožnji

Sadržaj

Vozila za dostavu
Potpuna autonomija
Parkiralište
Automobili sa zdravim razumom
Automobili s perifernim vidom
Zaključak
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života

Izvor: chombosan / iStockphoto

Oduzeti:

Umjetna inteligencija sastavni je dio autonomnih vozila i razlog je nedavnog tehnološkog napretka.

Sama ideja vozila bez vozača koje se kreće ulicama čini se nevjerojatnom. Pa ipak, možda smo blizu da takvih vozila vidimo na cesti širom svijeta, zahvaljujući umjetnoj inteligenciji (AI), među ostalim pokretačkim silama. U nedavnoj prošlosti došlo je do neverovatnog napretka u tehnologiji autonomnih vozila koja ukazuju na to da je taj san urodjen. Čini se da je okvir autonomnih vozila gotovo dovršen. Ovisno o zakonskim i administrativnim odobrenjima, vozila bez vozača uskoro će biti uobičajeni prizor na cestama. (Da biste saznali više o drugim automobilskim napretcima, pogledajte 5 načina na koji su naši automobili postali računala.)

Vozila za dostavu

Vidjeli ste dostavna vozila koja su vozili ljudi koji isporučuju pakete. Sada smo mogli vidjeti isti zadatak koji rade i vozila bez vozača - i s većom učinkovitošću i brzinom. Nvidia, vodeći pružatelj računalne grafike, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), najveća svjetska kompanija za poštu i logistiku, i ZF, automobilski dobavljač udružili su se za razmjenu električnih lakih kamiona bez vozača koji će prevoziti i dostavljati pakete. Kamioni bez vozača dostavljat će pakete od središnje točke do odredišta. U međuvremenu se osposobljava za preciznu procjenu okruženja za varijable poput prometnih uvjeta, identifikacije parkirališta i parkiranja, te ponašanja pješaka. Kamion pokreće ZF ProAI sustav za samopokretanje, a pokreće ga superračunalo veličine dlana Nvidia DRIVE PX, ali uključuje senzore, kamere, LIDAR i radar koji podatke unose u sustav. Imajte na umu da, osim očite prednosti neumoljive točnosti i nema umora vozača koji tehnologija obećava, postoji i potencijal velike uštede troškova jer je postupak isporuke paketa od središnje točke do odredišta najskuplji za logističke kompanije.

Potpuna autonomija

Zamislite luksuzne taksije bez vozača koji pomažu putnicima da se kreću između točaka. Možete samo raditi svoje stvari - gledati film, raditi na svom prijenosnom računalu ili slušati glazbu - i ne morate se brinuti da li će vas taksi sigurno odvesti do vašeg odredišta. Takvi bi taksiji uskoro mogli postati stvarnost. Nvidijina DRIVE PX AI platforma uvest će se u potpuno autonomna vozila. DRIVE PX AI platforma je 10 puta bolja od prethodnika DRIVE PX 2 i može podnijeti više od 320 bilijuna operacija u sekundi. To znači da će automobil puno brže od prethodnika učiti i donositi točne odluke o svom okruženju.

Tesla automobili trenutno su opremljeni potrebnim hardverom za autonomnu vožnju, ali potrebna su ažuriranja softvera kako bi se ova značajka u potpunosti omogućila. Iako će dopustiti potpuno autonomnu vožnju, također će omogućiti ljudskom vozaču da preuzme kontrolu, kada je to potrebno. Sljedeća generacija autonomnih vozila ne bi trebala upravljače, papučice ili prijenosnike. Takvi automobili potencijalno će smanjiti nesreće, bit će održivi mogućnosti prijevoza starijih osoba ili onih s oštećenjem vida ili tjelesnim sposobnostima i mogu povećati produktivnost.

Parkiralište

Parkiranje automobila zapravo nije novost. Pojava automatskog paralelnog parkiranja vjerojatno je među prvim AI iskorištavanjima u tehnologiji autonomne vožnje. Međutim, koncept je posljednjih godina uvelike evoluirao. Parking, posebno u velikim gradovima, predstavlja veliki problem jer povećava emisiju, troši vrijeme i produktivnost te povećava stres. Bosch je razvio pametni sustav temeljen na AI koji pruža podatke o dostupnim parkirnim mjestima, lokacijama i vremenima parkiranja. Automobil čak i sam parkira bez nezgoda. Dok je automobil u pokretu, prima informacije o dostupnosti parkiranja na mjestima koja su najbliža njegovoj GPS lokaciji. Podaci o parkirnom mjestu šalju se s mnogih poslužitelja na oblaku s automobila, koji se zatim vraćaju u automobile kako bi vozači mogli naučiti o dostupnosti parkirnog mjesta.

Automobili sa zdravim razumom

Iako je rad na domeni autonomne vožnje već vidio nevjerojatna dostignuća, zdrav razvoj razuma kao što je ljudski vozač nedostaje u razvoju. U teškim prometnim uvjetima, posebno u velikim i kaotičnim gradovima, ljudski um je vrlo osjetljiv na stalno mijenjajuće se varijable, kao što su stavovi kolega, ponašanje pješaka i neuredno vrijeme. Za automobil bez vozača ključno je razviti zdrav razum poput ljudi. MIT spinoff, poznat kao iSee, radi na AI i duboko uči kako bi ubacio zdrav razum u automobile bez vozača. Ovo će biti najznačajnija komponenta inicijative za autonomna vozila. ISee tim naporno radi na podatkovnim i neuronskim mrežama kako bi automobili mogli učiti iz podataka i pregovarati o svim i svim vrstama prometnih uvjeta. Prema Yibiao Zhao, suosnivaču iSee-a, „Ljudski je um super osjetljiv na fiziku i društvene znakove. Trenutni AI je u tim domenima relativno ograničen, a mi mislimo da je to zapravo dio koji nedostaje u vožnji. "(Više o dubokom učenju potražite u obilasku modela dubokog učenja.)

Automobili s perifernim vidom

Poznavanje pješaka, predmeta ili vozila iza slijepog ugla presudan je faktor sigurne vožnje. Slijepe točke su odgovorne za mnoge nesreće. Nova AI tehnologija omogućuje automobilima pregled i procjenu udaljenosti i brzine pješaka, predmeta ili vozila iza slijepog ugla. CornerCameras, AI inicijativa istraživača MIT-a iz Laboratorija za računalnu znanost i umjetnu inteligenciju (CSAIL), omogućuje automobilima bez vozača da identificiraju ljude ili predmete smještene u slijepim uglovima cesta. Tehnologija koristi svjetlosne odboje i zapravo ne vidi predmete ili ljude. Na temelju dobivenih podataka, osobni automobil može usmjeriti na bolje iskustvo vožnje. Prema Katherine Bouman, glavnoj autorici rada koja detaljno opisuje sustav, „Iako ti predmeti nisu zapravo vidljivi kameri, možemo pogledati kako njihovi pokreti utječu na penumbru da bi utvrdili gdje su i kamo idu. „.

Zaključak

Ovi su događaji uzbudljiva vijest i ubrzavaju dolazak potpuno autonomnog automobila. Međutim, prije nego što na cesti širom svijeta vidimo autonomne automobile i to tretiramo kao normalnu pojavu, bit će ključne dvije stvari: jedna, unos zdravog razuma u automobile bez vozača i dvije, uklanjanje različitih pravnih prepreka i prepreka osiguranja na putu.