Sadržaj
- AI protiv automatizacije
- Ima li nekih nedostataka?
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Izvor: CharlieAJA / iStockphoto
Oduzeti:
AI je bliži nego što mislite, i uistinu može uvesti neke radikalne promjene u način na koji radimo i živimo.
Umjetna inteligencija (AI) vruća je tema u poduzeću ovih dana, a lideri u industriji gledaju aplikacije u rasponu od pametnih proizvoda do samoiscjeljujuće - čak i svjesne - računalne infrastrukture.
Ali koliko je toga stvarno, a koliko znanstvene fantastike? Jesmo li zaista na rubu da svoje čovječanstvo rasprodajemo klasi robotskih robota? Ili ova tehnologija uopće neće uspjeti stvoriti neku značajniju promjenu?
Sudeći prema onome što je trenutno dostupno i kamo kreću razvojni trendovi, odgovor na posljednja dva pitanja je "Ne."
AI protiv automatizacije
Prvo što treba shvatiti o današnjem AI je da nije samo proširenje postojeće automatizacije. Tradicionalna automatizacija može se koristiti da strojevi, uređaji i aplikacije izvršavaju zadatke koji se mogu ponoviti, obično dosljednom brzinom i na dosljedan način. Automatizacija usmjerena na AI omogućava programiranom entitetu da se prvo prilagodi i odgovori na širok raspon podražaja, a zatim prilagodi svoje vlastite programske i radne obrasce u skladu s promjenjivim okruženjem. Dakle, dok se automatizirana robotska ruka može programirati tako da na određenu vrstu automobila na isti način beskonačno pričvrsti određenu ploču, AI kraka može analizirati različite vrste ploča i sama otkriti kako ih pričvrstiti. razne vrste vrata. (Da biste saznali više o automatizaciji, pogledajte Automatizacija: Budućnost nauke o podacima i strojno učenje?)
U pogledu poslovne infrastrukture, AI je ključ za provedbu digitalne transformacije koja je potrebna za napredak u uslužno orijentiranom gospodarstvu, kaže Venkat Srinivasan, predsjednik i izvršni direktor tvrtke za automatizaciju Rage Frameworks. AI već uvodi nekoliko ključnih sposobnosti u infrastrukturne operacije koristeći više lingvistički pristup analizi podataka umjesto tradicionalnih algoritama baze podataka. Na taj način, korporativni podatkovni sustavi stječu sposobnost razumijevanja podataka u skladu s relevantnošću za stvarni svijet, što im zauzvrat omogućuje da razumiju neprogramirane i zaboravljene sve nestrukturirane podatke koji sjede u arhivima poduzeća. Istovremeno, omogućava višu razinu zaključivanja i sljedivosti, omogućavajući ljudskim operaterima i drugim inteligentnim sustavima mogućnost detaljnijeg proučavanja analitičkih i drugih procesa kako bi odredili kako i zašto se donose odluke.
Ali kako će se, zapravo, sve to odigrati na operativnoj razini? Koje vrste aplikacija možemo očekivati od AI-procesa?
Prema Gil Pressu, upravljačkom partneru u istraživačkom savjetovanju gPress, dvije su dublje prepoznavanje govora i stvaranje prirodnog jezika. Koristeći neuronske mreže i druge napredne tehnologije, tvrtke poput Googlea i Amazona već guraju razgovorno računanje u dom putem Google Home i Alexa. Samo je pitanje vremena da te iste tehnologije napadnu podatkovni centar, omogućujući čak i ne-tehničkim korisnicima da jednostavno pitaju svoje podatkovno okruženje ono što trebaju znati, a ne tipkati, kliknuti ili upotrebljavati. Isto tako, s mogućnostima samokontrole, samopopravljanjem koje AI donosi na stol, vjerovatno je da će se životni ciklus sustava i obrasci nadogradnje drastično promijeniti - oprema se s vremenom neće degradirati; postat će bolje uz malo ili nikakvo ljudsko sudjelovanje. Također će i podatkovno okruženje postati proaktivnije u svom radu, dajući prijedloge kako optimizirati performanse podataka, a ne samo odgovarati na naredbe.
Ima li nekih nedostataka?
Je li onda ta vizija svijetle i sjajne budućnosti AI u poduzeću? Što je s nedostacima?
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Da budemo sigurni, kaže Chris Preimesberger za eWeek, AI će se morati provoditi kontrolirano, koordinirano, kao i svaka druga tehnologija. Zapravo su mnoge ključne zamke iste kao i kod postojećih platformi podataka, poput korištenja tehnologije u potrazi za rješenjem i neuspjehom da se osiguraju automatizirani procesi koji bi odgovarali poslovnim zahtjevima. No AI također zahtijeva određenu pažnju, poput prepoznavanja činjenice da AI može pružiti samo dobre rezultate kao i podaci koje prima. Postoji i pomak između širine i dubine kada je u pitanju AI; niti jedan sustav koji je osmišljen za rješavanje širokog spektra funkcija neće se moći probiti u vrlo detaljne procese koji povećavaju produktivnost. (Više o budućnosti AI potražite u odjeljku Nemojte se osvrtati, evo ih! Napretkom umjetne inteligencije.)
I vjerojatno najvažnije od svega: bez obzira koliko „pametna“ AI platforma postala, uvijek će joj trebati ljudski mozak da bi je vodio.
Iako možda zvuči kliše, činjenica je da je AI uistinu na rubu ili pretvarajući podatkovno okruženje u nešto slično onome što smo vidjeli u sci-fi filmovima svih ovih godina: okruženju podataka koji govori, koji je doslovno sve oko nas, poput ugrađenog računala Starship Enterprisea.
U ovom se svjetlu čini se da ćemo se svi morati naviknuti na ideju da poduzeće više nije samo skup uređaja i softvera koji podržavaju naše podatke, već je brzi i vrlo učinkovit član poslovnog tima.