Sadržaj
P:
Koji su načini kako strojni sustavi učenja mogu biti korisni za ljudske resurse?
A:
Gdje god pogledate, strojno učenje transformira industrije. Jedan od kasnijih usvajanja je područje ljudskih resursa - u početku se strojno učenje uvelike primijenilo na marketing i softver koji se suočava s kupcima, ali sada se širi i nudi menadžerima za ljudske resurse boljim načinima da ostanu na vrhu upravljanja uredom bilo koje vrste ,
Jedan od najčešćih i najpopularnijih načina na koji se strojno učenje koristi u ljudskim resursima je pomoć u suzbijanju korova putem velikog broja životopisa prijavitelja. Utvrđen je problem mnogih tvrtki da svaka ponuda za posao prima poplavu prijava. Dio toga odnosi se na povijesno visoku nezaposlenost nakon financijske krize 2008., ali čak i u vrijeme propasti, puno ljudi na kraju želi iste poslove i radna mjesta.
Strojno učenje može pomoći da postupak probira bude mnogo manje zahtjevan. U članku Techopedia o trendovima u tehnologiji, Cristian Rennella, predsjednik Uprave i suosnivač MejorTrato.com.mx, govori o tome kako njegova tvrtka koristi alate umjetne inteligencije kako bi pregledala životopise različitih kandidata. To je, rekao je, oduzelo većinu vremena odjela za ljudske resurse prije prelaska na softver, a to se sada brzo i lako postiže alatima za automatizaciju.
Sustavi strojnog učenja mogu pregledati životopise na dublje i inteligentnije načine. Oni mogu tražiti određene skupove vještina i stvari poput zemljopisnog položaja podnositelja zahtjeva. Na neki način, sustavi strojnog učenja mogu čak i preuzeti puno procesa intervjua. Ako je prvi razgovor samo stvaranje grubog podudaranja u pogledu vještina i logistike, puno toga se sada može učiniti sa sofisticiranim proizvodima za strojno učenje.
Odjeli za ljudske resurse također mogu koristiti sustave strojnog učenja kako bi pratili promet ili propadanje. U previše slučajeva, ovi se problemi primjećuju tek kada model osoblja bude naprezan ili kada se rupe pojave u rasporedu. Ali u tom je trenutku često prekasno za stvarno brz i okretan povratak i uključivanje više ljudi. Imajući ptičje perspektive organizacije preko platforme za strojno učenje, ljudi mogu shvatiti trend prije nego što se previše zaglavi.
U isto vrijeme, ljudski resursi također mogu koristiti strojno učenje za stjecanje talenta. Sustavi strojnog učenja mogu sortirati kroz prijašnje interakcije kako bi pronašli ono što tvrtku čini privlačnom za talent, tako da pisci mogu promovirati te stvari u budućim oglasima za posao.
Kako ističu mnogi korporativni stručnjaci, današnji oglasi za posao nisu samo formalna pisma namjere. Oni se istražuju i optimiziraju, na isti način kao i tvrtke koje istražuju i optimiziraju izravne prodavače i ostali materijal za kupce. To je zato što je talent toliko važan u današnjoj tvrtki - a strojno učenje pomaže ljudskim resursima da izađu vani i natječu se u okruženju visokog pritiska.
Uz to, strojno učenje pomaže pri općoj odgovornosti komunikacije s ljudskim resursima. Stavke poput plaća, pogodnosti, vrijeme odmora i više mogu se pratiti, analizirati i kontrolirati kroz neku vrstu središnjeg sučelja. Sve to pomaže u pojednostavljivanju rada koje odjeli za ljudske resurse redovito rade, a to je još jedan razlog zašto toliko mnogo tvrtki gleda u aplikacije za strojno učenje za rad s ljudskim resursima.