Sadržaj
- Digitalni blizanci: od svemira do komercijalnog svijeta
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Usluge digitalnog blizanca na zahtjev
- Informacijski modeli za digitalne blizance
- Što smo naučili o digitalnim blizancima
Oduzeti:
Digitalni blizanci donose nove načine vizualizacije, simuliranja, optimizacije i daljinskog upravljanja sustavima i procesima za ponovno razmišljanje i rekonfiguriranje naizgled besprijekornih rutina poslovnih aktivnosti kako bi se odgovorilo na nestabilna tržišta.
Današnji poslovni modeli sve su zahtjevniji digitalni blizanci, uključujući njihove komponentne objekte i procese i žive podatke o svojim aktivnostima, jer se tvrtke suočavaju sa složenošću operativnih blokada cesta koje Internet stvari (IoT) kontinuirano stvara.
Digitalni blizanci donose nove načine vizualizacije, simuliranja, optimizacije i daljinskog upravljanja sustavima i procesima za ponovno razmišljanje i rekonfiguriranje naizgled besprijekornih rutina poslovnih aktivnosti kako bi odgovorili na nerešena tržišta.
Digitalni blizanci: od svemira do komercijalnog svijeta
Digitalni blizanci imali su snažni debi s NASA-inom misijom Apollo 13 čiji su spremnici s kisikom eksplodirali na 200.000 milja od Zemlje. Kao da je predodređen, digitalni blizanac, svemirski brod, daleko manje sofisticiran od trenutno korištenog, bio je klip za njegovu spasilačku misiju; model koji ga zrcali, podaci o putu leta i njegovi sustavi za daljinsko upravljanje pomogli su orkestrirati njegov povratak na Zemlju.
Sve više, NASA-ove inovacije pronalaze svoj put u komercijalni svijet gdje je IoT supstrat automatiziranih kontinuiranih operativnih sustava koji se sastoje od elektronike, softvera, komunikacija i hardvera. (Pročitajte koje su najbolje pokretačke snage za Internet stvari (IoT)?)
Digitalni blizanci, 3D ili 2D nadzorne ploče vizualiziraju i simuliraju integraciju ovih različitih komponenti prije izgradnje i instaliranja sustava.
Modeli stvoreni od strane digitalnih blizanaca potiču višefunkcionalnu suradnju jer se mogu lako dijeliti. Također pomažu uspoređivanju dizajna i rezultata kako bi ih uskladili prije nego što se katastrofalne pogreške pojave na prodajnom mjestu.
Prema nedavnom istraživanju Gartnera, 13% organizacija koje provode IoT koriste digitalne blizance, a 62% ih je ili postavilo ili planiraju to uskoro.
„Poznate tehnološke tvrtke poput IBM, Microsoft i SAP posebno su kombinirale mogućnosti digitalne dvostruke simulacije s analizom podataka, dok su dobavljači IoT i inženjerskog simulacijskog softvera, poput DS (Dassault Systèmes), GE, PTC i Siemens, nabavili tvrtke ili su ušli u partnerstva kako bi unaprijedili svoje CAD i / ili usluge digitalne simulacije blizanaca, povrh svega na svojim IoT platformama ", kaže Elson Sutanto, glavni analitičar iz tvrtke Juniper Research.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Tipičan slučaj upotrebe digitalnih blizanaca su lanci opskrbe, labirinti koji su prepuni riziku od oštećenja, krađe ili kvarenja jer vrijedni proizvodi, poput elektronike ili farmaceutskih proizvoda, prelaze preko više prijevoznih sredstava, skladišta i distribucijskih centara i širom nekoliko geo-klimatskih uvjeta.
Može biti pretjerano razmišljati i pokušati utvrditi utjecaj varijabli na rizike u lancima opskrbe, ako su uopće opaženi, različiti od kvalitete ambalaže, okolišnih čimbenika i provođenja zakona.
"Zračni podaci o mikro varijablama poput temperature i vlažnosti, prikupljenih od senzora, i potreba da se kontrolira njihov utjecaj na ishode povećali su potražnju za digitalnim blizancima", kaže Keith Kirkpatrick, glavni analitičar u Tractici.
Raspodjela resursa u željezničkoj mreži u obliku labirinta, poput planiranja održavanja lokomotiva, može proći po zlu bez detaljnih podataka koje napajaju senzori i kontrole koje digitalni blizanci donose. Situacijska svijest o dostupnosti kapaciteta stječe se dodavanjem brojeva širom mreže, uključujući korištenje servisnih radionica, istrošenost imovine i hitnost njihovog popravljanja, te putove vlakova.
Tek tada postaje moguće simuliranje opcija odlučivanja i sredstava za raspodjelu. Početni izračuni prepravljeni su kao odgovor na nesreće, neočekivane događaje i promjene vremena kako bi se operacije održavale ujednačenim.
Alstom koristi digitalne blizance kako bi simulirao mogućnosti zakazivanja održavanja imovine za željezničke usluge koje saobraćaju od Londona do Glasgowa i Edinburgha i nadzire mrežu u stvarnom vremenu kako bi izvršio taktičke prilagodbe.
Usluge digitalnog blizanca na zahtjev
Ne može svaka komercijalna organizacija priuštiti instaliranje tisuća senzora i njihovo održavanje ili sposobnost ovladavanja analitikom i softverom koji ulazi u digitalne blizance. Organizacije poput Hitachi Vantara to vide kao priliku da se skrenu s prodaje hardvera na usluge.
"Željeznički prijevoz pružamo kao uslugu na Intercity Express programu u Velikoj Britaniji koji je odgovoran za postizanje operativne dosljednosti da bi sporazum o razini usluge bio profitabilan", kaže Bjorn Andersson, stariji direktor, IoT Solutions Marketing od Hitachi Vantara.
Hitachi je kao proizvođač opreme za željeznički prijevoz u ovom slučaju "imao znanje i dizajnerske podatke kako bi mogao raditi simulacije prije uvođenja", rekao je Andersson.
Hitachi je također ugradio senzore u sve željezničke vagone i s njima povezane sustave kako bi nadgledao stanje opreme i popravio strojeve kako bi postigao dosljedne performanse.
"Nismo održavali troškove pomoću senzora instaliranih u druge svrhe, poput nadzornih kamera koje pružaju podatke o tome kako dobro funkcionira proces ili stroj, kako ljudi komuniciraju sa strojevima, dotokom materijala na proizvodnu liniju itd.", Dodao je Andersson , (Pročitajte zašto Superinteligenti AI ne žele uništiti ljude bilo kada prije.)
Informacijski modeli za digitalne blizance
Da budemo sigurni da su se digitalni blizanci uglavnom koristili u pilotima specifičnih aplikacija i nisu nužno ponovljivi i skalabilni u ovoj fazi, razgovarali smo s Dimitrijem Volkmannom, savjetnikom za digitalnu transformaciju, koji ima iskustva u radu s digitalnim blizancima.
"Prije svega, digitalni blizanci trebaju informacijski model i taksonomiju, kakvu je SQL postigao 1990-ih za softver, kako bi bili skalabilni i ponovljivi. Započet će sa standardnim opisom koji je izveden iz modela opisa podataka; njihovi primarni podaci obilježit će ih svojim atributima koji postavljaju temelj za vađenje uvida i inteligencije o učinku, simulaciji i predviđanjima. ", rekao je Volkmann.
"Svaka aplikacija tada može imati koristi od podataka ako joj pristupi s istim deskriptorima i traži uvid. Trenutno, svaki digitalni pilot blizanac ima svoju taksonomiju i često vlasnički model podataka, što ih čini teško integrirati."
„Platforma će najbolje postići prvi zadatak stvaranja digitalnih prikaza fizičkih objekata, njihovih deskriptora podataka i taksonomije. Nakon stvaranja popisa digitalnih proxyja i pridruženih podataka, postaje moguće simulacije i predviđanja i daljinsko upravljanje fizičkim sustavima, koristeći analitiku i AI / strojno učenje. "
"Kako se broj digitalnih blizanaca povećava, postaje moguće kontinuirano učiti za širi spektar pojava." Volkmann je dodao.
Što smo naučili o digitalnim blizancima
Digitalni blizanci pomažu da destilira inteligenciju iz lavirinta fizičkog svijeta složenih sustava. Ne samo da pomažu u stjecanju situacijske svijesti u svakom trenutku, već također pomažu u kontroli predmeta radi postizanja ciljeva.
U svijetu tehnologija koje se presijecaju i sustava sa vlastitim pogonom (Pročitajte 7 mitova o autonomnim vozilima, deblokirani), oni omogućuju učenje o utjecajima njihovih pojedinačnih elemenata i ispravke u stvarnom vremenu.
Prije svega, oni unose transparentnost i fleksibilnost u sustave koji su do sada bili fiksni i otvarali put inovacijama u današnjim poslovnim modelima za upravljanje operacijama.