Bayesov filter

Autor: Robert Simon
Datum Stvaranja: 24 Lipanj 2021
Datum Ažuriranja: 1 Srpanj 2024
Anonim
Bayes theorem, the geometry of changing beliefs
Video: Bayes theorem, the geometry of changing beliefs

Sadržaj

Definicija - Što znači Bayesov filter?

Bayesov filtar je računalni program koji koristi Bayesovu logiku ili Bayesovu analizu, a koji su sinonimni pojmovi. Koristi se za procjenu zaglavlja i sadržaja s i određivanje je li neželjena ili neželjena pošta ili elektronički ekvivalent grupne ili neželjene pošte na papiru). Za antivirusne programe najbolje se koristi Bayesov filter.


Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedija objašnjava Bayesov filter

Bayesov filtar radi s vjerojatnostima da se određene riječi pojave u zaglavlju ili sadržaju an. Određene riječi upućuju na veliku vjerojatnost da je riječ o neželjenoj pošti, poput Viagre i refinancea. Filter se ne pokreće znajući vjerojatnost da riječ ukazuje na veliku vjerojatnost neželjene pošte. Korisnici moraju ručno prepoznati neželjenu poštu. Kada se nađe dovoljno pojava riječi i identificira kao neželjena pošta, Bayesov filtar "uči" prepoznati riječ pomoću funkcija vjerojatnosti. To čini isto s mnogim drugim riječima i izrazima. S vremenom, Bayesov filtar postaje sve učinkovitiji u prepoznavanju neželjene pošte za određenog korisnika. Kad vjerojatnost dosegne određeni prag, kao što je 95 posto, tada se identificira kao neželjena pošta i često se premješta u mapu bezvrijedne pošte (ili se ponekad čak i automatski briše). Korisnik ga može povremeno pregledavati i odlučiti hoće li ga izbrisati ili ne. Neki će drugi neželjeni programi premjestiti na karantensko mjesto gdje korisnici mogu pregledati i pregledati odluku softvera.


Početni „treningi“ često se mogu pročistiti kako bi se smanjili lažni pozitivni ili lažni negativi kad se pronađu pogrešne presude. To omogućava softveru Bayesian filter da se prilagodi neprestano razvijaju neželjenoj vrsti.

Neki filtri protiv neželjene pošte koriste i heuristiku zajedno s Bayesovim filtrom. Unaprijed definirana pravila korisnik postavlja kako bi se dodatno povećala točnost identifikacije kao neželjene pošte. Ova pravila mogu uključivati ​​broj pojava određene riječi, eliminirati ili zanemariti neutralne riječi poput ",", "a" ili "neke" ili identificirati nizove djela poput "Viagra je dobra za", za razliku od primjene vjerojatnosti. funkcioniraju na sve četiri pojedine riječi.

Spameri mogu upotrijebiti tehniku ​​zvanu Bayesovo trovanje kako bi smanjili učinkovitost filtera neželjene pošte pomoću Bayesovog filtriranja. Neke tehnike uključuju ubrizgavanje zakonitih iz vijesti ili književnih izvora, korištenje slučajnih neškodljivih riječi koje se rijetko nalaze u neželjenoj pošti ili čak zamjene slikama.


Mnogi klijenti onemogućuju prikazivanje slika iz sigurnosnih razloga. Dakle, neželjena pošta može dostići manji broj primatelja.

Za klasificiranje bilo koje vrste podataka može se koristiti Bayesov filtar koji koristi Bayesovu logiku. Medicina, znanost i inženjerstvo sve su našle koristi. Zanimljivo je da su znanstveni istraživači nagađali da čak i ljudski mozak može koristiti Bayesovu logičku metodologiju za razvrstavanje podražaja i određivanje specifičnog ponašanja reakcija.