Oduzeti: Domaćin Eric Kavanagh razgovara o suradnji između biznisa i IT-a s Wayneom Eckersonom iz grupe Eckerson i Joshom Howardom iz Alteryxa.
Trenutno niste prijavljeni. Prijavite se ili prijavite da biste pogledali videozapis.
Eric Kavanagh: U redu, dame i gospodo, Eric Kavanagh ovdje sa Hot Technologies. Na redu su Josh Howard i Wayne Eckerson. Upravo smo se malo zabavili i pokrenuli zvuk, ali upravo smo ponovno birali i sve se vrti i valja.
Dakle, Waynea Eckersona poznajem već duži niz godina. Glavni je savjetnik u Eckerson grupi. I Josha Howarda, kojeg također poznajem dugo vremena. Direktor je novih proizvoda u Alteryxu. Ovi momci su uistinu izvrsni na svojim poljima i dijelit će s nama puno ideja o tome kako posao i IT mogu potaknuti bolje odnose i stvarno surađivati i dovršiti neke stvari.
Dakle, gurnut ću sljedeći slajd i predati ga Wayneu. Dakle, recite mi malo o tome što se događa.
Wayne Eckerson: Naravno, Eric. Zadovoljstvo je biti ovdje i razgovarati o ovom pitanju. Dugo sam bio u Sjedinjenim Državama i bio sam svjedok između poslovnog i IT-a, a puno toga je zbog njihove usredotočenosti i njihovih ciljeva, onoga za što su angažirani raditi. Dakle, to je vrsta prirodnog zaljeva, mogli biste reći, ili jaz između posla i IT-a, ali to dovodi do nekih štetnih ishoda.Znate, IT je unajmljen za dugoročno razmišljanje, izgradnju sustava i aplikacija, trajnih rješenja koja nude ekonomiju s opsegom, visokom razinom ponovne upotrebe i skalabilnošću, sigurnošću, dostupnošću i pouzdanošću. Vrlo konzervativan, sporije mišljenje. Poslovanje je, s druge strane, fokusirano na ispunjavanje potreba kupca, mjesto interakcije, mnogo više kratkoročna usmjerenja, poticaje - a moglo bi se nestati na mjesečnoj ili kvartalnoj osnovi. Njihov fokus je brzina, okretnost i prilagodljivost. Dakle, ne čudi da bi morale postojati ili postojale trenje između ove dvije skupine.
Sljedeći slajd. Dakle, ovo je svojevrsni dijalog koji ponekad čujem u organizacijama u koje idem konzultirati i gdje se osjećam kao da igram ulogu bračnog savjetnika, pokušavajući dovesti ove dvije strane jedne u drugu, prepoznati jedni druge i njihovu ulogu u pružanju poslovnih tehnoloških rješenja. Posao teži da IT smatra previše sporim, skupim i nikada ne isporučuje ono što oni žele, kada oni žele, kako oni to žele. IT ima tendenciju da se posao stalno mijenja, dodajući nove značajke. Tada se sve te stvari premještaju kratkoročno, nikad ne videći veliku sliku. Rezultat često s tim trenjem jest povremena upotreba. Tu je izvršni menadžer rekao: „Znate što? Zaboravi. Znam da neću dobiti potrebne podatke, pa ću jednostavno bez njih. "To je prilično zastrašujuće. Korisnik podataka će reći: "Samo mi dajte rupu podataka i nemojte me gnjaviti." A čelnici BU-a, ako doista žele informacije, jednostavno će dobiti svoj vlastiti proračun, dodati svoje ljude i kupiti vlastite alate. IT kaže: "U redu, dobro. Ali znate, sretno pokušavajući to održati na sebi, jer će se na kraju slomiti. "I hoće. Slomit će se ili zato što ga nitko ne koristi, jer nije dizajniran pravilno, ili će se pokvariti jer ga svi koriste, a nemate dovoljno tehničkih stručnjaka na terenu, nema dovoljno resursa da ga skalirate. Ili stručnjak odlazi, a vani su visoki i suhi. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: Ovo je anketa, pa telefonski pozivatelj može zapravo pokrenuti anketu. Sačekajte jednu sekundu. Otvaram trenutno ovu anketu, nadam se da ćete na svom zaslonu vidjeti skočni prozor. Ako nemate, obično će se pojaviti na dnu. I naprijed. Radoznali smo čuti vaš odgovor na to.
U redu, nekoliko me ljudi prijavilo, a sada nam daju neke povratne informacije. Pa se pitamo: u kojoj je mjeri posao usklađen s IT-om u vašoj organizaciji? Dakle, sada imamo nekoliko ljudi koji nam se javljaju. Hvala vam puno. Tako da ste dobili vrlo visok, naravno, visok, umjeren, nizak, vrlo nizak. Budite iskreni, nećemo to dijeliti s ostalim članovima vašeg tima. Želimo da nam odgovorite iskreno. U redu, dajte nam još nekoliko sekundi, i dok to radimo, možda je Josh, samo da vas dovedemo stvarno brzo kako bismo pomogli ljudima da odgovore na to pitanje. Da, volim ovaj postupak suradnje. Mislim, godinama smo razgovarali o razdvajanju poduzeća / IT-a. Mislim da se to mijenja. Mislim da se djelomično mijenja zbog DevOps-a, programera koji više surađuje s tvrtkom. Takva vrsta topline ostavlja IT-ovu stranu, ali mislim da se to mijenja i zbog oblaka, sasvim iskreno, jer ljudi jednostavno postaju pametniji u pogledu posla na svom radnom mjestu. Ali, što mislite o nekom razvoju evolucije IT / poslovanja?
Josh Howard: Da, znate, to je zanimljiva tema, a mi ćemo definitivno ući ovdje u sekundi, ali, mislim, samo mislim da je posao doista prisiljen na ruku IT-u. To je u redu, tako, znate, godinama je sve vodio IT, a vidjeli smo kako se to klatno njiše naprijed i natrag od IT vođenog do svega, znate, kupljenog kroz posao. I mislim da počinjemo sa nekom centralizacijom. Mislim da, znate, počinjete vidjeti više organizacija, stand-up centara izvrsnosti, počinjete vidjeti sve više i više inteligentnih tvrtki, kad vidite kako se postavljaju i centri, pa nije, znate, IT ili posao. Vidimo mnogo bolji brak dviju organizacija i vidimo kako se uspostavljaju ovi centri izvrsnosti koji obitavaju obje organizacije, i oni će se i IT i posao sjesti za stol i naručivati hranu. Moramo odabrati druge poslovne ciljeve, pa mislim da je to jedan od trendova za koji mislim da je bio vrlo pozitivan u posljednjih nekoliko godina ili čak i duže. I mislim da je to dio onoga što vidimo.
Eric Kavanagh: Ne možete me kriviti što ću vam prebaciti i pročitati ću rezultate. Ovisno o vašem pregledniku, možda ćete vidjeti rezultate već, ali samo da vam ih dodijelite: Pitanje naravno, "U kojoj je mjeri poslovanje usklađeno s IT-om?" Vrlo visokih 7 posto, visokih 8 posto, umjerenih velika većina, 29 posto, niska 10 posto, a vrlo niska 0 posto. To je u osnovi ukupno, tako da stvarno ono što gledate većina ljudi je rekla umjereno, 21 od 73. Šest od 73 rekao je visoko, pet je reklo vrlo visoko, i naravno, onda imamo čitav gomilu ljudi koji samo nisu Ne odgovaram, ali većina, zapravo 43 od 73, ljudi se nisu odazvali, ali cijenim vaše vrijeme. I s tim želim gurnuti ovaj sljedeći slajd. I vjerujem, Josh, ti si trebao malo razgovarati.
Josh Howard: Da, i tako, znate, nekako, kuda sam išao bilo je da smo se vidjeli puno promjena u posljednjih pet godina, ili čak da se vraćamo deset godina unatrag. I stvarno je to bio divlji zapad, a onda pretpostavljam da su vjerojatno neki ljudi ovdje na liniji koji i dalje misle da je divlji zapad u njihovoj organizaciji, ali nekada je to bilo tamo gdje je sve bilo potpuno zaključano i kruto, i sve je bilo protjerano kroz centralizirani IT tim i upravo je to način na koji je BI isporučen. Ali problem je bio u tome što ga poslovni korisnici nisu koristili. Nikada nisu dobili potrebne rezultate. Oni ne bi mogli, zajedno znate, podatke spojiti onako kako su trebali, pa ste upravo vidjeli, znate, organizacije koje napuštaju svoju BI praksu u mnogim slučajevima. Nisu dobili očekivanu upotrebu, a, znate, to je i razumljivo, jer su korisnici željeli jednostavne alate gdje mogu uzeti, znate, izvore podataka i učiniti neke svoje integracijske radove.
Ali nisu željeli čekati da IT to učini za njih. I tako što smo vidjeli je da su svi ti poslovni timovi otišli i kupili svoju licencu, svoje alate za vizualizaciju, a njihovi seniori iz IT tima postavili su podatkovni mart, a oni su otišli. Ali to je dovelo do potpuno novog niza problema. Da, posao je uspio dobiti fleksibilnost i okretnost, a neki od rezultata koji su im bili potrebni mnogo brže, ali ipak su napustili IT, pokušavajući shvatiti, „Kako to upravljamo? Kako to skaliramo? "
Budući da se i ono što se događalo, oni su gradili te podatkovne baze. Počeli su operacionalizirati mnogo izvještavanja i vizualizacija, a onda bi se samo vratili IT-u kako bi dobili ispravku, pa to jednostavno nije skalabilno. To nije bio lijek, i to su bili neki problemi. Ali ne mora biti poteškoća između poslovnog, tko želi jednostavne uporabe i IT-a koji želi njime upravljati. Stvarno je u tome da se svi stave na istu stranicu i povuku u istom smjeru. Mislim da zaista postoji, najbolje znate, pristup koji bi mogao zadovoljiti potrebe oba korisnika. Slide.
Eric Kavanagh: Alrighty. Izvoli.
Josh Howard: Da, hvala. Dakle, način na koji mi prilazimo u Alteryxu stvarno ga gledamo sa stajališta analitičkog upravljanja. Znači, ovdje ne koristim riječ "upravljanje podacima" jer smatram da je upravljanje podacima mnogo više okvira koji obuhvaća puno različitih stvari, ali zapravo samo fokusiran na ta tri ključna područja kako podacima se upravlja, kako im se pristupa i kako ih osiguravamo.
Prvo, na strani upravljanja podacima, kada želite omogućiti alate za samoposluživanje, želite biti sigurni da ti korisnici imaju pristup svim različitim izvorima podataka koji su im možda potrebni. I tako, opet, to je dio problema koji smo vidjeli s tradicionalnim BI alatima poput MicroStrategy-a i Cognos-a, OB-a bio je, znate, to je samo dodavanje u centralizirano skladište podataka, ali ti su poslovni korisnici stvarno htjeli uzeti te podatke i pomiješajte ga s drugim izvorima podataka da biste dobili dodatne rezultate.
Hoću reći, stoga želite biti sigurni da je to izravno prema svim tim različitim izvorima podataka, bez obzira jesu li relacijski ili ne relativni, i to učinite na način da podaci neće učiniti suvišnim. I tako, želite biti sigurni da koristite in-memory tehnologije tako da dodirnete te federalne izvore podataka i ne duplicirate te podatke drugdje u organizaciji, jer to uzrokuje čitav niz problema.
A zatim želite osigurati da gledate na stvari poput pristupačnosti podataka i sigurnosti podataka, provjere da li su podaci šifrirani, osiguravajući da imate ispravna dopuštenja i autorizacije. Ono što preporučujemo jest korištenje sustava koje su vaši IT timovi već postavili, tako da su stvari poput Active Directorya i Windows autentifikacije. Dotaknite se onih sustava koji mogu proći tu provjeru identiteta sve do aplikacije i na taj način možete osigurati da pravi korisnici dobiju pristup pravim podacima.
Stvarno je o prelasku iz stanja kontrole u stanje omogućavanja i činjenje toga s zaštitnim okretima. Dakle, znate, analitika zaštitnih ograda gdje IT pruža sve alate za uspjeh, ali ih i nadgleda, osiguravajući da je konzistentna, da je pouzdana i da to rade s pravim dopuštenjima i osigurati da ti korisnici imaju pristup samo pravim podacima. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: U redu, dr. Wayne.
Wayne Eckerson: Da, tako da je ovo moj slajd. Ovo samo pokazuje dimenzije samoposluživanja, o kojima je Josh govorio. To je poslovna sredina potražnje ovih dana, ali oni ne žele čekati, kako je Josh rekao, da IT isporuče stvari, a IT je to sve radio. Izrađivali su arhitekturu i upravljali infrastrukturom, birali alate i izrađivali aplikacije, izvještaje, nadzornu ploču i to jednostavno ne djeluje za veliku većinu korisnika vani. A sada smo blizu samoposluživanja. Imamo izvještavanje o samoposluživanju, nadzorne ploče za samoposluživanje, koje nazivam, samoposlužno vizualno otkriće. Imamo integraciju podataka o samoposluživanju ili pripremu podataka. Imamo naprednu analitiku za samoposluživanje, gdje ima nekih znanstvenika s podacima. Stoga razmišljamo o svim tim mogućnostima dostupnim ljudima, poslovnim ljudima koji su skloni raditi stvari sami.
Sljedeći slajd. Ovdje dobivamo neke povratne informacije, Eric, samo da vas obavijestimo. Dakle, znate, samoposluživanje na površini izgleda kao dobitak i za posao i za IT odjel. Korisnici dobivaju ono što žele kad žele, kako žele. IT odjel dobiva vrstu korisnika, oni mogu napuniti posao i isporučuju stvari neizravno, ali u bilo kojem slučaju ... U mnogim situacijama samoposluživanje ima značajne nedostatke na koje morate biti oprezni. I Josh ti je davao lijekove za neke od ovih nedostataka.
Idi na sljedeći slajd, Eric, i tek ćemo vidjeti samoposluživanje tih organizacija kao nekakav val plimnih sila koji su dvostruki, sukobljavajući se. I to dolazi do točke kada nitko ne vjeruje izvješću tuđeg, osim vlastitom, što nije dobro stanje. Možete čak i reći da je gore nego kada su započeli. U osnovi imate arhitekturu koja se sastoji od sustava izvješćivanja u sjeni, izvadaka podataka, koji u konačnici povećavaju troškove i režijske troškove, smanjenje i umnožavanje i, posljedično, povećava rizik u organizaciji. Dakle, samoposluživanje se odnosi na standarde u kojima je upravljanje zapravo samo Vavilonski toranj. Svi komuniciraju, ali niko ne sluša. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: To je sjajan citat, sviđa mi se. "Svi komuniciraju, ali nitko ih ne sluša." Mislim da je to negdje rezimirano. Lagano, evo ga.
Wayne Eckerson: Dakle, znate i ja ću doći do lijekova, ali puno tvrtki misli da je svrha samoposluživanja riješiti se IT-a. Pa, postoji puno kontratuktivnih stvari u poslu, i ovo je jedna od njih. Svrha samoposluživanja nije bila ograničiti IT iz jednadžbe već potaknuti veću suradnju s njom. Još jedna ironija samoposluživanja koju ovdje nisam stavio je da zahtijeva puno standardizacije za podršku samoposluživanju. Nekako je to, misliti na vožnju po cesti, zar ne? Postoji puno pravila kojih se moramo pridržavati. Svatko-
Automatizirani glas: Snimanje konferencije zaustavljeno je.
Eric Kavanagh: Ne brini zbog toga. To je samo rezervno. Nastavi.
Wayne Eckerson: U REDU. Dakle, a IT je zaista grupa koja treba sastaviti te standarde. Kad se uspostave i usvoje i usvoje ti standardi, hej, tada možemo raditi samoposluživanje dok ne izađe mjesec. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: Mislim da smo se vratili Josha.
Josh Howard: Da, da, i slažem se s puno toga, Wayne, za koji si govorio da jest. Ali stvar je da, ako želite izvući više vrijednosti iz podataka, moramo se izvući iz posla kako bismo imali IT nadzor nad svime i uključili se u posao koji omogućava. Dakle, to znači osnaživanje korisnika vlastitim alatima za analizu, a ne samo IT. To ne znači da im morate dati ključeve od kraljevstva. To možete učiniti s onim postojećim štitnicima. Upotrijebite postojeće sustave na mjestu, iskoristite svoje alate za autorizaciju, Active Directory, vaša dopuštenja, a to će osigurati da netko ne daje podatke nekome kome ne bi trebao. I tako, radeći sve ove stvari, osnažujete te analitičare da daju veću vrijednost i to rade na način kako on upravlja.
Sljedeći slajd. Ali stvarnost je da IT nikada neće moći pratiti mnoštvo različitih načina na koje analitičar želi vidjeti podatke, manipulirati njima. I tako, ne samo to, ali nemate vremena ni da zadržite te zahtjeve. Naslijeđeni sustavi, procesi vodopada. Ako samo pogledate postupak ETL-a za dodavanje tablice, u nekim slučajevima može potrajati, ako ne i nekoliko mjeseci, pa ne i mjeseci. I tako, želite biti u korak s tom promjenom posla.
Ako želite stvoriti kulturu analitike, morate tim korisnicima omogućiti. A onda kad to učinite, prednosti mogu biti zaista nevjerojatne. Znate, kada smo prvi put počeli razgovarati o projektima poslovnog obavještavanja prije pet / deset godina, mislim da je često citirano da će 70–80 posto svih BI projekata propasti. I to više jednostavno nije slučaj. Kada naoružate poslovne korisnike pravim alatima, vidimo ogromne rezultate i nevjerojatnu vrijednost. To je razlog zašto se alati za samoposluživanje šire putem mreže poput organizacije. To je zbog uspjeha koji vidimo.
I imam korisni slučaj o kojem ću ovdje razgovarati za minutu, ali, doslovno imamo desetine tisuća korisnika koji rade analitiku samoposluživanja i razmjere. I ovi korisnici brže pružaju uvid, stvaraju nove proizvode i puno brže reagiraju na promjene uvjeta poslovanja kako bi ostali ispred konkurencije.
Znate, druga stvar je da, također, troše manje vremena za pripremu podataka i više vremena za analizu. To je samo još jedna od njegovih komponenti, a ovdje sam dobio primjer iz CNA-a gdje su imali brojne analitičare koji su uzimali dugotrajne pristupe, koji su trajali tjednima ili mjesecima, a sada sve to smanjivali na nekoliko minuta. To je bez pretjerivanja. Mi doslovno imamo puno ovih primjera kupaca koji to rade, a ovo je doista win-win scenarij. Analitičari su sretni što ne moraju, znate, brže dolaze do svojih podataka. Sretna je jer se, znaš, mogu usredotočiti na svoje strateške inicijative bez brige o upravljanju, a na kraju su i izvršni timovi sretni, jer konačno imaju poslovne i IT timove koji zajedno rade na stvaranju te analitičke kulture. Natrag k Tebi.
Eric Kavanagh: U redu. Imali smo još jednu anketu, tako da bi te rezultate mogli vidjeti i publika. To bismo trebali vidjeti na vašem biračkom panelu, ali pitanje je glasilo: „Je li vaša organizacija primila obećanje o samoposluživanju?“ Mogu vam reći da ispitanici imaju odjek u „Ne.“
Mislim da to govori o tome gdje smo u industriji, ali mislim da ste tamo napravili par stvarno, stvarno dobrih stavova, Josh, naime da omogućavanje samoposluživanja, iako s nekim standardima o kojima je raspravljao Wayne, zapravo omogućuju vam da gradite u upravljanju. To su zaštitne mjere o kojima smo razgovarali, zar ne? Politika upravljanja može se uvoditi u sustav isporuke, a to je kad zapravo postignete upravljanje, istovremeno dok analitičarima možete pružati usluge samostalnog servisiranja. Je li tako, Josh?
Josh Howard: Da, baš je tako.
Eric Kavanagh: Da, pa ispitanici ...
Wayne Eckerson: Dakle, Eric, ti su rezultati zanimljivi, znaš. Rekao bih da je uzrok tome ili IT još uvijek kontrolira, korisnici ne dobivaju samoposlugu i dobivaju ono što žele kad im zatreba, ili, znate, podcijenili samoposluživanje. I oboje su loši. Dakle, teško je zapravo pogoditi iglu samoposluživanjem, imati okruženje kojim upravljaju i koji korisnicima pruža sve potrebne informacije i funkcionalnost koja im je potrebna kako bi dobili uvid koji im je potreban i poduzeli akciju koju moraju. To je teško, teško, ali, znate,
Wayne Eckerson: - sada ste suočeni s alatima poput, znate, Alteryx, vrlo moćnim alatima, vrlo moćnim. Dakle, mi sada to možemo -
Eric Kavanagh: A vi imate nekoliko razloga što vam je malo palo na posao sa Sonic-om, pa pripazite samo na osnovni zvuk. Malo sam iznenađen i mislim da je ovo vjerojatno dobra vijest za Alteryx jer imaju rješenje kako omogućiti samoposluživanje. Jer na stari način na koji se rade stvari s puno različitih alata, na primjer, s puno integracijskih točaka, ljudi nekako trče okolo, samo pokušavaju ići ukorak sa statusom quo, a mislim da je to jedan od stvarnih izazova.
Jedan od naših klijenata imao je komentar prije nekoliko tjedana koji mi zvoni u ušima otkad je spomenuo "tiraniju hitnosti" i kako to ima tendenciju dominiranja u nekoliko organizacija i sprečava promjene. Uvijek ste hitno, neprestano se krećete okolo i pokušavate dovršiti stvari koje već moraju biti učinjene. A to vas u osnovi sprečava da radite nove stvari.
U određenom trenutku morate zaustaviti glazbu, prepoznati da će jedna stolica otići, ali ostatak stolica treba sjesti za stol i početi bacati neku suradnju dok ne radimo zajedno. Ali to je način na koji gledam cijelu ovu sliku. Pa da, odgovori su obično bili 23 od 43, koja je rekla: "Ne", 6 od 43 osobe odgovorilo je: "Da", a 6 od 43 osobe odgovorilo je: "Nisam siguran", ali 38 ljudi nije odgovorilo. Ali to je prilično odjekujuće, "Ne." S tim u vezi želim ući u studiju slučaja.
Vratit ću vam ga, Josh. Odnesi to.
Josh Howard: Da, i ranije sam razgovarao o, toj suradnji između tvrtke i IT-a. Doista se osjećam kao da smo vidjeli neke prilično velike promjene, a sve više i više organizacija kreće u tom smjeru, omogućujući samoposluživanje i vidjevši one rezultate o kojima sam govorio. A Ford je sjajan primjer toga. Ford, naravno, koristi podatke i analitiku već desetljećima, ali kao i mnoge organizacije, to je zaista učinio u džepovima organizacije. Bilo je malo nadzora nad dosljednošću i koordinacijom, a, znate, imali su i prakse upravljanja podacima koje nisu bile konzistentne.
I tako su imali ogroman problem; imali su preko 4600 izvora podataka, i tako, možete zamisliti izazov da to učinite u veličini tvrtke poput Forda. I tako, oni su napravili, prije samo dvije godine, osnovali su Global Data Insights i Analytics jedinicu, koja je centralizirani centar izvrsnosti, a sastoji se od timova sastavljenih od, znate, podataka radnika, pa analitičara podataka, podataka vrsta znanstvenika.
O ovom COE možete puno razmišljati poput odjela za ljudske resurse ili odjela za financije koji opslužuje cijelu organizaciju. Upravo je to ovaj novi tim postavljen i oni su uspjeli identificirati vlastite izazove visokog prioriteta i raditi sa različitim poslovnim jedinicama koje se bave, znate, različitim problemima. Ali cijela ideja je bila da se taj razgovor želi ciljati i promijeniti kako bi se usredotočili na sam poslovni izazov, ispravno i ispunjavanje tih poslovnih potreba. I, znate, započeli su s jednim analitičarom podataka prije početka nekoliko godina, jednom licencom Alteryx i kombinacijom Tableau-a i QlikView-a.
Sada su Alteryx prebacili na više od 1200 znanstvenika podataka u posljednje dvije godine, a oni zapošljavaju više. I tako je zaista nevjerojatno vidjeti kako se to događa u njihovoj organizaciji i koristiti slučajeve koje rješavaju nevjerojatno. Oni koriste Alteryx za rješavanje problema proizvodnih linija sve do svojih NASCAR utrka, tako da je zaista fascinantno vidjeti neke od rezultata koje vode. Znate, ono što je zanimljivo jeste da znate da neki od tih slučajeva upotrebe, slučajevi jednokratne upotrebe uštede desetine milijuna dolara, pa ih je vrlo lako opravdati. To je samo jedan slučaj upotrebe, a sad se doslovno koristi u stotinama različitih poslovnih slučajeva i preko 1.200 analitičara podataka i znanstvenika podataka. Dakle, fenomenalni rezultati i stvarno smo zadovoljni partnerstvom koje imamo s Fordom.
Wayne Eckerson: U redu, ovo je moj slajd. Dakle, znate, predajem predavanje analitikom samoposluživanja, a ovo je vrsta sažetka, sažetaka na visokoj razini, rješenja koja donosim za stol za publiku. Pokušat ću to objasniti prilično brzo. Znate, vidim samoposluživanje, pa jedno, nema samoposluživanja. Svatko ima drugačiju definiciju samoposluživanja unutar organizacije, tako da ono što je samoposluživanje generalnog direktora sigurno nije samoposluživanje znanstveniku s podacima. Ali općenito postoje dvije klase korisnika. Znate, prva klasa, ležerniji korisnici, izvršni rukovoditelji, radnici na liniji fronta nalaze se u svijetu plave boje.
I, znate, ja ih nazivam "potrošačima podataka" ili "istraživačima podataka", a oni prilično razmišljaju o rezultatima, znate, izvještajima i nadzornim pločama, nadam se interaktivnima koje su ljudi izgradili za njih, bilo IT ili njihovi kolege, i konzumirali da kao što je. Istraživači obično otvaraju te stvari i uređuju ih na mjestu, ali ne moraju nužno početi s praznim listom papira. Nema šanse da im se to učini. Ne plaća se nužno analitičarima. To rade ljudi iz svijeta odozdo prema gore, znanstvenici podataka i analitičari podataka, koji uz to, analitičari podataka rade s proračunskim tablicama, pristupom bazama podataka. A znanstvenici podataka imaju više poteza s, znate, radnim pločama iz rudnika podataka. Mnogo alata za samoposluživanje koji su se pojavili stvarno su osnažili ovu posadu odozdo prema gore. Bilo bi mnogo produktivnije nego ikad prije. Oni ne mogu samo, znate, raditi vlastita izvješća i nadzorne ploče, već mogu i sami dobiti svoje podatke, miješati ih, slagati ih, i tako dalje. Zapravo sam vidio kako ovaj trijumvirat alata izlazi i uvozi svijet odozdo prema gore. Katalozi podataka tako da mogu pronaći podatke ili preparirajuće alate kako bi ih mogli međusobno uskladiti i alate za vizualizaciju podataka kako bi ih mogli analizirati, vizualizirati i dijeliti. Mislim da ćemo vidjeti kako ovaj set alata postaje jedno, a mislim da je Alteryx upravo na putu ka tome.
Tako ovaj svijet odozdo prema gore nazivam „stvarnim samoposluživanjem“, dok ga „odozdo prema dolje“ nazivam „uslugom srebra“, jer mi dajemo neke vrste informacija na srebrnom pladnju. Bilo je predpakirano u određenoj mjeri. Još uvijek interaktivan, još uvijek za uređivanje, ali netko je morao razmišljati o tome tko su ljudi koji će to konzumirati i prilagoditi ga njihovim specifičnim potrebama. Možete vidjeti u svijetu od vrha prema dolje koji ste, znate, teže centralizirane skupine, Odbor za upravljanje podacima, koji, znate, stavlja na svoja mjesta podataka i izvješća. I tim za skladištenje podataka koji pokušava integrirati podatke za donošenje odluka. To je tradicionalniji centralizirani proces upravljanja odozgo prema dolje na IT. Dok u svijetu odozdo prema gore, koji više sliči na 10 posto, 20 posto organizacije, oni upravljaju iz osnovne razine tako što zapravo otvaraju skupove podataka, gledaju ih, komentiraju, označavaju te skupove podataka - u osnovi izgradnju zajedničke srednje vrijednosti podataka iz temelja. Dobivate kataloge i tržnice podataka, a organizaciji su potrebna oba ova svijeta. U stvari, međusobno se hrane, vrlo sinergično, to su dvije strane iste kovanice. Ako nemate analitičara na svakom odjelu, propadnu operacije, marketing, financije. Nedostaju vam sve vrste uvida koji su vam potrebni da biste pokrenuli posao jer generiraju odgovore na pitanja koja ljudi nisu mogli shvatiti što su bili dan prije. I sigurno IT nije mogao ili programeri nisu mogli stvarati ta izvješća ili nadzorne ploče. Oni na neki način potkrepljuju sljedeći val zahtjeva i sljedeći val uvida koji bi se trebali spakirati i staviti u svijet odozgo.
Sada je problem kada svijet odozdo prema gore objavljuje izvješća svijetu odozgo prema dolje koji nisu certificirani ili kojima vlada, a dobivate sukobljena izvješća, duplikate i slične stvari. Dakle, u mom svijetu pomaže uspostaviti pristup upravljanju podacima između ta dva svijeta, i to je u redu, ako je analitičar podataka pokrenuo stvori novi uvid i sastavi izvještaj. Ljudima se to sviđa, a onda, znate, oni žele nastaviti objavljivati to izvješće i dijeliti ga, možda i šire, cijelom poduzeću, to treba preispitati uprava podataka, i nadamo se vrlo brzo, kako bi se osiguralo da je u skladu s standardi. Možda će biti potrebno upisati u standardnu platformu, novi podaci možda će trebati dodati u standardno skladište poduzeća. A ono što sada vidimo jesu alati poput Alteryx-a zapravo ugrađivanje radnih tokova potrebnih za podršku ovom procesu promocije u kojem promoviramo u izvješću koje je postalo popularno za dobivanje vodenog žiga ili razmjera kao izvješće ili skup podataka ovjerenog kalibra. , Dakle, to je dio stanja upravljanja podacima stečeno nakratko kao postupak pregleda. Može se raditi o proizvodnji s razvojnim timovima, a mogu biti ugrađena i dopuštenja i upravljanje unutar BI alata, analitičkih alata ili tih radnih procesa. Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: U redu, mislim da smo se vratili Josha na ovom.
Josh Howard: Da, i tako, znate, kada ste razgovarali o prelasku s više tih različitih alata, i o onome što sam pronašao u svojim vlastitim, istraživanjima, je da većina analitičara koristi 10 do 12 različitih alata kako bi dovršite njihov posao analize. I, znate, oni mogu koristiti rješenje za katalogiziranje podataka da bi pronašli podatke, oni mogu koristiti rješenje za pripremu podataka, mogu koristiti alat za vizualizaciju podataka, nešto za naprednu analitiku, prediktivnu analitiku i alate za znanost podataka za uporabu. i upravljanje tim. I mi stvarno mislimo da se to treba služiti kroz jednu platformu i mislimo da tamo ide industrija. I tako, većina ljudi zna za sve trikove prema mogućnostima pripreme i spajanja podataka i njezine čvrste integracije s alatima poput Tableau i Power BI.
Ali, znate, mi smo puno više od alata za pripremu podataka. Mi smo zaista krajnja platforma za te analitičare podataka i znanstvenike o građanima, pružajući mogućnost otkrivanja tih podataka, pripreme, kombiniranja, analiziranja i postupanja na ponovljiv način i ponovljiv radni tijek. Zatim rasporediti i podijeliti tu imovinu do razmjera, i to je zapravo ono što Alteryx. I imamo nevjerojatnu zajednicu koju podržavamo, a to je, znate, više od obične zajednice. Ima područja za samopomoć, ima forume i najbolje prakse, a mi zaista imamo evangeličku zajednicu korisnika koji se međusobno podržavaju. I sjajna stvar u tome je što prihvaćate alate kao što je Alteryx, ove vrste zajednica stvarno smanjuju krivulju učenja, tako da možete brže brži od ovih novih alata. Iako su vrlo jednostavni za upotrebu, ne trebaju puno kodiranja, i oni su jednostavni za upotrebu i brže ustaju i trče, ali i dalje je zajednica koja smanjuje krivulju učenja zaista neprocjenjiva.
Dakle, način na koji smo ga raščlanili na četiri područja. Prvo se radi o otkrivanju i dijeljenju, pa prije nego što možete pripremiti i kombinirati svoje podatke, morat ćete ih moći pronaći. I to je razlog zašto je prvi dio naše platforme ona komponenta otkrivanja i dijeljenja koju koristimo za pronalaženje plemenskog znanja vaše organizacije. Dakle, ovo je u osnovi rješenje katalogiziranja podataka koje se koristi za dijeljenje odabranih i upravljanih skupova podataka. Omogućuje korisnicima da pronađu podatke koje traže u pretraživačkoj značajci koja se lako koristi Googleu, a nudi i društvene značajke za suradnju na skupima podataka, pa čak i omogućava vam da se detaljnije upoznate s nizom podataka imovine, ovjerite te imovina i vodeni žig. A ovo je zaista važno za analitiku samoposluživanja, jer jedna osoba je da većina ljudi troši previše vremena pokušavajući pronaći podatke - ne znaju gdje ih pronaći. A onda ako nađu izvještaj, znate, kako znati da je certificirano, ima povjerenja? Dakle, kada ste razgovarali o tome, imajući gateway za upravljanje podacima, stvarno vidim alate poput Alteryx-a koji postaju onaj gateway gdje, kada pretražite, možete automatski i vizualno vidjeti tko je vlasnik tih podataka, koja je generacija tih podataka, kako to stvorena je, ako je certificirana i kako pristupiti njoj, a ako nemate pristup njoj, možete upotrebljavati značajke za chat da biste, kako znate, zatražili taj pristup. To je specifično za tu osobu, pa je ovo stvarno dobar način da produciramo puno tih elemenata. Sljedeći slajd.
Sljedeći dio su opet ovi pripremljeni pripravci i mješavine po kojima smo dobro poznati, i zato stvarno gledamo prep i blendanje kao nadogradnju za napredniju analitiku. Bez pisanja SQL-a ili bilo koje vrste koda, možete pristupiti svim svojim različitim podacima, pitati ih - znate da li su to strukturirani podaci, nestrukturirani podaci, podaci u oblaku - i lako integrirati sve to u memoriju, oblikovati ga, očistiti , profilirajte ga kako biste spremili svoj skup podataka za analizu. Možete je obogatiti i skupovima podataka treće strane. Dakle, imamo zaista dobra partnerstva s tvrtkama poput TomToma ako ste zainteresirani za analizu vremena vožnje, radeći prostornu analizu. S Experianom također blisko surađujemo s podacima o kućanstvu ili poslovnim podacima. Dakle, odjednom, ne samo da možete uzeti podatke koje ste dobili u prostoriji ili možda u oblaku, već ih možete obogatiti i tim izvorima treće strane i doista doći do neke fascinantne analize. Sljedeći slajd.
Treći dio je ova komponenta analize i modela. Znači, spomenuo sam da je Alteryx bio bez koda. Pa, takođe je i kodno. I tako, nudimo više od 60 različitih alata za prediktivnu analitiku, tako da kada ste spremni učiniti napredniju analitiku, možete koristiti alate koji se temelje na R i Python i Spark bez kodiranja ili zapravo možete koristiti i kreirati vlastiti prilagođeni alat paketi. Dakle, ako imate tim za znanost o podacima koji piše R i Python ili Scala ili bilo što drugo, možete koristiti taj kôd, graditi vlastite pakete i iskoristiti to pravo unutar alata. I opet, mislim da je to stvarna vrijednost analitike samoposluživanja, i ovdje želimo pomoći transformaciji industrije iz, znate, tradicionalnih analitičara podataka i podataka u ove, znate, znanstvenike podataka o građanima i baviti se znanošću podataka pomoću vrlo jednostavnih alata. Slide.
U redu, konačno, i konačno imamo posljednjih nekoliko prekidača, posljednju milju napredne analitike. Dakle, ako ste na mjestu gdje radite znanost o podacima i gradite svoje modele, sljedeći je izazov koji se postavlja: "Pa, kako da te modele uvučem u proizvodnju? Kako mogu upravljati njima? Kako ih održavati ažurnim? "A tu dolazi i naša sposobnost razmještanja. I tako, prema našem istraživanju na kupcima s kojima smo razgovarali, manje od 50 posto modela ikad napravi proizvodnju , Dakle, zaposlili ste ove znanstvenike za izradu svih ovih modela, ali oni ih stvarno nikada ne stvaraju. I tako, napravili smo rješenje koje će vam pomoći da napravite svoje modele i zatim ih implementiramo u stvarnom vremenu pomoću RESTful API-ja.
Na taj način možete brže i lakše nabaviti te modele i staviti ih izravno u web aplikacije i mobilne aplikacije jer tradicionalne metode jednostavno ne funkcioniraju. To je dug postupak izvlačenja. Za uvođenje modela može potrajati od 12 do 20 tjedana, a to često košta više od 250 000 dolara. A onda se morate brinuti kako ćete ih ažurirati. Pa opet tražimo načine za automatizaciju čitavog postupka i poduzimanje mnogih posredničkih koraka. I tako, bez da stvarno prebacite kôd, jer tradicionalni proces onoga što se događa je da imate znanstvenika koji gradi podatke i izrađuje ih, a oni ga bacaju preko ograde web programeru koji mora uzmite sav taj R i Python kôd, prepišite ga u neku vrstu web aplikacije ili mobilne aplikacije, i opet, samo vam treba previše vremena.
I tako, više nema bacanja koda preko ograde za nekog drugog. Automatizirali smo taj proces i imamo način upravljanja njime u razmjeru. To su četiri područja koja razmatramo u smislu krajnje platforme samoposluživanja za analizu podataka. Dakle, to je, znate, otkrivanje i dijeljenje podataka s lakoćom, prepariranje i miješanje, vršenje napredne analitike, a zatim način da se razmjeste i upravljaju u razmjeru. Samo naprijed. Dakle, s Alteryxom možete razgovarati o analitičkom upravljanju i mogućnosti otključavanja podataka na siguran način, a nudi i kode bez koda i prilagođene šifri za sve analize, tako da ako to želite imati analitičara podataka koji možda ne znaju semantičke, znate, SQL jezike za upis u bazu podataka, možete upotrijebiti alat za povlačenje i ispuštanje koji sve te podatke povlači u memoriju za njihovu analizu.
Na isti način, ako imate znanstvenike koji koriste podatke R i Python, oni još uvijek mogu koristiti alat poput Alteryx-a na način prilagođen kodu - a rezultati koje smo vidjeli kod naših kupaca su nevjerojatni jer smo u stanju pružiti one ponavljajuće tijekove rada koje možete poduzeti, zadatke koji traju, tjednima ili mjesecima, i doslovno ih spustiti na nekoliko minuta, bez pretjerivanja. Na našoj web stranici imamo nekoliko studija slučaja na kojima možete saznati više o tome i nekim uštedama vremena koje vidimo. Ali, znate, na kraju, to će raditi sa vašom IT organizacijom, jer je skalabilno i razbiti te silose o kojima sam govorio i to raditi na način upravljanja. I u tome je zapravo krajnja platforma Alteryx i zašto smo različiti.
Eric Kavanagh: U redu. To su sve dobre stvari. Moram reći, Wayne, mislim da stvarno razumiješ nešto s ovim pristupom upravljanja podacima, mislim kako ste ga opisali. Budući da se nalazimo u ovom zaista zanimljivom svijetu u kojem skladišta podataka, koja su izvor pouzdanja već četiri desetljeća, zapravo nisu u stanju pratiti vrijeme i biti u toku sa svim različitim izvorima podataka i raznolikostima podataka. To je prilično krut sustav u kojem se nalazi skladište podataka, i tako što vidim da Alteryx ovdje donosi je stvarno ono što biste mogli nazvati sljedećom fazom u analitičkoj zrelosti, jer vam omogućuju korištenje svih tih različitih izvora, ali zato što oni imaju ovo borilačko područje s politikama upravljanja podacima iscrpljeno, sada stvarno dobivate ono najbolje iz oba svijeta gdje možete imati puno različitih skupova podataka, ali imate upravljanje, a možete koristiti i sve vrste informacija i usluge svih vrsta različitih analitičara za dobiti svoju različitu perspektivu o onome što se događa u poslovnom svijetu. Ali ja to smatram prilično značajnim korakom u razvoju analitike za poduzeće, ali što mislite?
Wayne Eckerson: Ne, apsolutno. Skladišta podataka, spremišta jedinstvene verzije istine kakve su bile, i mislim da su to samo ignorirali, znate, organizacijsku dinamiku i uloge koje ljudi igraju. A ja vidim ta dva svijeta BI ili analitike, kako ih vi nazivate.I u većini tvrtki idu u suprotnim smjerovima i ne razgovaraju jedni s drugima, ne vjeruju jedno u drugo, ali uistinu su vrlo sinergični i jednostavno ih moramo natjerati da priznaju jedni druge i vrsta zajedničkog rada. I alate poput Alteryxa koji uključuju upravljanje putem mogućnosti katalogiziranja podataka, gdje upravitelji mogu upravljati skupom podataka i ovjeravati ih, a to je nešto o čemu govorim već nekoliko godina u svojim predavanjima. Vrlo malo tvrtki to radi, ali dobiva toliko vuče i sad čujem da je svuda.
I tako, način da spojite ta dva svijeta zajedno, jer, znate, imate svoju tortu i jedete je. Možete pustiti napredne korisnike da rade ono što trebaju učiniti. Idi potražite nove uvide na zahtjev, a zatim, znajte, ali neka vam to ne izmakne kontroli. Zadržavate ga od stvaranja Vavilonske kule s nekim standardima koji zahtijevaju neko upravljanje. A zapravo je cilj stvoriti kulturu upravljanja tamo gdje ljudi žele proći kroz proces upravljanja. Oni žele da se njihova izvješća / skupovi podataka pregledaju kako bi ih se koristilo šire. To je cilj, a to je zaista nova uloga IT-a u ovom novom svijetu. Uvijek kažem da je njihova uloga olakšati, a ne diktirati. To je velika pomak za većinu IT stručnjaka koji su navikli biti u zajedničkoj usluzi i učinili su sve za posao. Sada posao radi za sebe, a IT stvarno trebaju biti ljudi, kako je Josh rekao, postavljajući te zaštitne mjere.
Eric Kavanagh: Da, mislim da su zaštitni ogradi ključni jer dopuštaju besplatnu igru, ako hoćete, analitičarima koji rade različite stvari, ali ne skreću s puta. I ako razumijem ...
Wayne Eckerson: Točno.
Eric Kavanagh: - ispravno si, Josh -
Josh Howard: Točno.
Eric Kavanagh: Da, nekako ste razgovarali o tome, zapravo pratim Alteryx, otkad se prije mnogo godina zvao Alteryx - mislim da se zvao SRC ili nešto slično - i Wal-Mart je bio prvi kupac. I jedna od stvarno zgodnih stvari o kojoj ste razgovarali unatrag kad je to bila mogućnost razumijevanja poslovnih procesa i tijekova rada. A ako imate tako dobro razumijevanje tijeka rada i poslovnih procesa, tada možete učiniti nekoliko različitih stvari. Prije svega, možete isporučiti puno usavršeno korisničko sučelje ako ne zamijenite opcije dostupne korisniku s vanjskim podacima. Drugo, možete usmjeriti procese da biste bolje razumjeli gdje postoje prigušne točke ili kontrolne točke. I mislim da je to vjerovatno čarolija zašto je Alteryx uspio isporučiti ovo vrlo prijateljsko upravljanje, ali korisničko okruženje koje omogućava sve vrste različitih skupova informacija i slučajeva analitičke uporabe. Slažete li se s tim?
Josh Howard: Da, hoću reći, znao bih, Eric, i puno toga je jednostavno stavljanje ovih vrsta alata u ruke poslovnih korisnika i davanje načina da svoj posao rade na način koji je jednostavan za poslovanje, a to je jednostavno korištenje i to je prijateljski. Mislim, ako razmišljate o nečemu poput upravljanja podacima, o upravljanju podacima govorimo već dva desetljeća, a kao IP pohrana, to smo pokušali potisnuti u posao, a ono se nikada ne usvaja, nikad se ne prihvaća bilo koje vrste vuče, jer nije izgrađen za poslovne korisnike, zar ne? To se vodi pod IT informacijama i radi za IT, ali ne radi za one poslovne korisnike. I tako, mi želimo iskoristiti iste metodologije, ali ih primijeniti na poslužiteljskom skupu alata, a to je naš pristup sa, znate, rješenjem za katalogiziranje podataka i upravljanjem metapodacima.
Znate, kada razgovaram s poslovnim korisnikom, nikad ne govorim o semantičkom sloju podataka i o tome kako pomažemo u upravljanju metapodatcima. Ali, znate, sa zadnje strane, to je u biti ono što radi, takve su stvari već dugo u IT-u, ali za poslovnog korisnika sve je u tome kako brže pronaći podatke, kako dovršiti svoj posao. brže i pružanje tih podataka u sučelju za jednostavno korištenje na koje su navikli koristiti, baš kao i u životu potrošača, zar ne? Oni žele sučelje za pretraživanje nalik Googleu, žele element društvene suradnje gdje mogu umrežiti s drugim korisnicima u toj organizaciji kako bi razbili ove silose podataka i osvojili to plemensko znanje. I tako, mi samo shvaćamo drugačiji pristup u načinu poslovanja s poslovanjem, ali to radimo na način koji je i IT-friendly.
Eric Kavanagh: Da, i imam odlično pitanje ...
Wayne Eckerson: Znate i drugo - Josh, što me je pogodilo u vašoj prezentaciji bilo je, sada smo u doba platformi. Mislim da smo prošli kroz doba alata i to je u redu, ali platforme, zar ne? I tako, BI pokrivam 20-ak neobičnih godina i u BI prostoru smo prešli od alata do analitičkih platformi na kojima, znate, jedan proizvod u osnovi deportira svaki način analitike za svaku vrstu korisnika zar ne? Od izvještaja do predviđanja zajedničke arhitekture i samoposluživanja. Istu stvar vidimo i na strani skupljanja podataka ili na strani integracije podataka gdje netko sastavlja ove platforme koje gutaju podatke, dodaju ih, katalogiziraju, popravljaju, transformiraju i stavljaju na raspolaganje korisnicima za preuzimanje i analizu. I sada, ono što radite, ide na sljedeći korak na mnogo načina i kombinirajući te dvije platforme u jednu, tako da je to kombinirana platforma za analizu i prijenos podataka, što, znate, ima smisla. To je budućnost: konvergencija. Jedino što ne vidim na vašoj platformi su vaši osnovni alati ili mogućnosti za izvještavanje i nadzornu ploču, ali možda su to ugrađeni u vaš analitički modul.
Josh Howard: Da, vrlo dobro izvješćujemo serije. Tamo imamo vrlo robusno rješenje, ali vi ste pogodili točku oko nadzornih ploča, a mi to vidimo kao priliku da rastemo. Uvijek smo imali stvarno dobra partnerstva sa Tableau, Power BI i Qlikom, ali nastavit ćemo i dalje. Ali ono što nalazimo su naši analitičari, naši kupci, oni ne žele čekati dok završi tijek rada i tog ciklusa da vide njihove rezultate, u redu? Žele vidjeti rezultate kako rade u stvarnom vremenu, i to je stvarno smjer u kojem idemo, a uz to znamo što označavamo kao ugrađenu vizualnost, tako da svoje podatke možete vidjeti dok radite, i možete je ponoviti i vidjeti da u stvarnom vremenu, umjesto da čekate, do kraja i objavite ga na alatu za vizualizaciju ili nadzornoj ploči da biste vidjeli te rezultate. I tako, to samo eliminira potrebu za ravnotežom naprijed-nazad kako bi se dobili vaši uvidi.
Wayne Eckerson: Da, pa, to ima puno smisla. A vi ste poznati sada po jednostavnosti upotrebe. Znate, koristite tvrtku Tableau za njihov uspon na slavu i bogatstvo. Tu ste s njima i tko je bolji da preuzmete vodstvo u ovom konvergiranom prostoru platforme jer imate svoje stopalo i u analitičkoj i u upravljanju podacima. Dakle, mi testiramo beta testiranje kako bismo vidjeli kako vam ide u narednih par godina.
Josh Howard: Da, i znate, mislim da je zanimljivo i drago mi je što sam dio ovog prostora, a stvarno je bilo zanimljivo vidjeti, pogledati, znate, prostor za integraciju podataka, prostor poslovne inteligencije , i napredni analitički prostor i stvarno ih vidite kako se zbližavaju. I, znate, mislim da će platforme poput Alteryxa zaista puno pomoći tim poslovnim korisnicima i tim korisnicima omogućiti pristup njihovim podacima i napraviti tu analizu, znate, i do tih uvida doći brže i lakše.
Eric Kavanagh: Da. Sve ovdje i slažem se s vama, Wayne, kako to zaista ima smisla, i mislim da, da, postoji pitanje člana publike koje ću ovdje ubaciti. To je vrlo germanalno za razgovor. Riječ je o DataOpu. Za one od vas koji nisu upoznati s pojmom -
Josh Howard: Sljedeći slajd.
Eric Kavanagh: - stvarno su snažni u posljednjih devet mjeseci ili tako nešto. Počelo je s jednim ili dva prodavača, zatim tri i četiri, zatim pet i šest, a sada puno ljudi govori o DataOpu. To je u osnovi strana upravljanja DevOp-om. Dakle, ono što vidimo je fokusiranje na to da stvarno pokušavamo shvatiti koji različiti alati i koje različite tehnologije dodiruju podatke dok se kreću kroz njegov životni ciklus i kako to utječe na vaš analitički prikaz. I čini mi se da Alteryx zapravo rješava problem DataOps usredotočivši se na ovaj pristup platformi prije nego što je DataOp uopće postao pojam. Ali to ću vam prenijeti, Josh, prvo, a potom vama, Wayne, na komentar. Josh, što misliš?
Josh Howard: Da, mislim da se to razvija prostor. Znate, mi pokušavamo biti agnostici podataka i na taj način moći pristupiti podacima - bilo da je to unutar vašeg vatrozida, u oblaku, nestrukturirani podaci, strukturirani podaci - pa zato što znamo da će se to i dalje mijenjati, znate, i siguran sam da bi se Wayne s tim složio, a isto tako i ti, Eric. Ako se vratite natrag, znate 10, 15 godina na ovom prostoru, mislim, bilo je samo nekoliko baza podataka. Sada imamo do preko 400 različitih vrsta baza podataka. I tako, mi jednostavno nećemo ići ukorak s tim. Tako će organizacija uvijek usvojiti nešto sjajno i sjajno. I tako, mi samo želimo biti agnostici i koristiti našu otvorenu tehnologiju i API-je kako bismo se mogli neprimjetno integrirati s onim što već imate u vašoj organizaciji. A također pogledajte i drugi dio toga na strani DataOp, jer sve više i više opterećenja gura u oblak, a nove tehnologije oblaka i tehnologije strojnog učenja zaista nas guraju u ovu novu paradigmu i zaista mislim da je to mjesto, znate, DataOps će krenuti. I vidjet ćemo puno zanimljivih stvari koje se događaju na tom prostoru.
Wayne Eckerson: Da, mislim da je drugi izraz koji koristimo za DataOps "cjevovodi podataka" ili "lanci opskrbe podacima" i vidimo da mnoštvo tvrtki izlazi, pogotovo u svijetu velikih podataka. Možete upravljati tim opterećenjem i spriječiti da podatkovna jezera postanu močvara. Da, i slažem se da se puno toga sada također kreće u oblaku.
Eric Kavanagh: Pa, i znate, pa je Alteryx napravio nekoliko preuzimanja. Ne znam želite li razgovarati o tome u zadnjih godinu ili dvije, pretpostavljam, Josh, i stvarno je razvio ovu platformu u smislu gutanja podataka i u smislu nekih semantičkih stvari. I sada zaista imate takvo cjelovito rješenje koje omogućuje analitičarima da njime upravljaju. Ne znam nikoga tko se toliko fokusirao i pristupio, a mislim da je to bilo vrlo pametno u tvojoj polovici. Ali želite li malo razgovarati o tome?
Josh Howard: Da sigurno. I tako, bila je to velika godina za Alteryx Znate, početkom ove godine izašli smo u javnost i napravili smo dvije ključne akvizicije koje nam pomažu da, naime, na kraju završimo našu platformu. I tako, prva, stvarno je to bio katalog podataka. I opet, znate, ono što nalazimo je ono što želimo pomoći tim organizacijama da upravljaju tim podacima. I tako, zapravo smo stekli tvrtku za upravljanje podacima koja se zove Semanta, i to je postalo naše rješenje za katalogiziranje podataka i ono što smo ugradili u cjelokupnu platformu. Budući da opet radimo, vidimo da je upravljanje ključna komponenta samoposluživanja i omogućavanja samoposluživanja. I tako, opet, to nam je pružilo sve, znate, upravljanje metapodacima, mogućnosti katalogiziranja podataka. A ono što smo učinili je da smo ugradili sučelje na to kako bismo ga učinili jednostavnim i vrlo prijateljskim, integrirali to s našom ukupnom platformom.
Druga kompanija koju smo napravili bila je tvrtka za istraživanje podataka iz Brooklyna u New Yorku, a to je učinjeno kako bi se izgradile naše mogućnosti strojnog učenja, kao i dio upravljanja modelom. I tako, ono što sam ranije spomenuo bilo je da imamo puno znanstvenika s podacima koji koriste naše platforme i radimo vrlo važan rad u znanosti o podacima. Međutim, znate kako su ti modeli do posljednjeg kilometra bili vrlo zahtjevni. I tako, spomenuo sam, znate, 12 do 20 tjedana koliko treba, 250.000 dolara koliko je potrebno za izgradnju nekih od tih modela. I onda, kako operacionalizirate i ažurirate sve te modele? Kako se ti modeli uče? I kako trenirate te modele? I tako, to je i veliki problem, u redu, mogućnosti raspoređivanja. I tako su te dvije tehnologije sa strane znanosti podataka i upravljanja podacima zaista zaokružile našu platformu i ono što mi pokušavamo učiniti, pokušavajući to prenijeti organizacijama, da riješe ovaj izazov.
Eric Kavanagh: Da, i drago mi je što ste to tamo prijavili jer smo imali publiku pitanje o strojnom učenju i AI. I, Wayne, možda ću ti to brzo prenijeti. Za mene postoji toliko potencijala za strojno učenje da stvarno optimizira mnoštvo različitih problema s kojima smo se borili tijekom godina - stvari poput kvalitete podataka, na primjer, stvari poput zagušenja na analitikama i pomaganja toj strani otkrivanja jednadžba, zar ne? Jer neki od ovih algoritama koji posebno nastavljaju učenje mogu zaista ići sami i pronaći neke zanimljivosti koje bi se mogle pojaviti za korisnika. Jer jedan od izazova, naravno, analitičarima općenito jest taj što svaki analitičar donosi svoj skup predrasuda, vlastiti pogled na svijet. To se ponekad može prilično teško izmijeniti i zato vidim veliki potencijal za strojno učenje i AI u budućnosti. Što misliš?
Wayne Eckerson: Ne, apsolutno i samo osnovna pravila. Te stvari zajedno će pojednostaviti ove alate za samoposluživanje, učiniti ih jednostavnijom za upotrebu. Znate, kao što ste rekli, sve od davanja preporuka za druga izvješća, za pregled podataka, do prilagođavanja modela, znate, mirne korelacije u alatu za pripremu podataka. Znate, već smo imali da je ovako sličan Tableau razvio pravu vizualizaciju za skup podataka koji želite prikazati. Dakle, sve to čini ove alate mnogo moćnijima, samoposluživanje mnogo vjerojatnijim i pomaže korisnicima da koriste podatke za brži uvid i vrijednost.
Eric Kavanagh: Da, i znate, u svijetu poslovnog softvera očito se događa toliko sjajnih stvari, ali suština je da uvijek treba vremena za izgradnju tehnologije. Tako da očito možete otići i nabaviti stvari, kao što to ima Alteryx. Ali kad imate iskustva s prostorom, zna se da postoji stari izraz: Nema zamjene za iskustvo. Jednostavno znate kako to učiniti bolje, a mislim da je jedan od ključeva dugoročnog uspjeha Alteryxa bio taj što je Alteryx zaista bio u cjelokupnom procesu korištenja podataka trećih strana prije mnogo godina. Ne mogu se točno sjetiti koliko dugo, ali želim reći prije šest ili sedam godina, Alteryx je već imao mogućnost izlaska i uzimanja podataka iz tvrtki poput kreditnih tvrtki, na primjer, podataka o geolokaciji ili bilo kojeg broja bilo kojeg podatkovni sustavi treće strane. I mislim da je to bio početak onoga što sada vidimo sazrijevanje u smislu onoga što danas nazivamo spajanjem podataka, jer ga tada još nismo imali.
Ali Josh, prebacit ću ti to još jednom. I, mislim da se puno zasićenosti i iskustva uklapalo u platformu Alteryx oko koncepta miješanja podataka, koji je sada upravo pojačan gutanjem, strojnim učenjem, katalogizacijom podataka i tako dalje. Mislim da zbog toga vidimo Alteryx tamo gdje je danas. Što misliš?
Josh Howard: Da, mislim, nužnost je majka svega izuma, zar ne? I tako, znate, to su bili naši kupci koji su, kao što znate, u početku radili prostornu analizu, i to je ono kako smo započeli, radili prostornu analizu. I znate, uzimajući podatke kao što je TomTom i radeći analizu vremena pogona, možete vidjeti, znate, učitavati te podatke, sa, znate, kućnim podacima iz Experiana. Dakle, od toga smo i započeli, a ono što smo pronašli bilo je da su naši kupci trebali platformu za kombiniranje svih tih podataka. I ne bi bilo u redu kada bismo im dali alate da to urade. I tako, to je zaista bio zamah Alteryxa.
I znate, ono što smo tijekom godina otkrili, je da je priprema podataka zaista prvi korak na vašem analitičkom putu. Znači, potrebno je 80 posto vremena znanstvenika podataka, znate, obavljanje prediktivne analitike i znanstvenoistraživački rad zapravo se troše radeći na pripremi podataka, a manje od 20 posto zapravo radi analize, a to je ono što pokušavamo prevladati. Dakle, priprema podataka je onaj prvi korak na vašem analitičkom putu. Dakle, prije nego što počnete raditi bilo kakvu vrstu izvještavanja, napredno izvještavanje, prediktivnu analitiku, sve do kognitivne analitike, još uvijek morate pristupiti podacima, još uvijek je morate pripremiti i kombinirati te spojiti. To je ono što mi rješavamo s ovom platformom. I tim korisnicima omogućiti da sve te stvari rade i na način bez koda i na kodu.
Eric Kavanagh: Da, i ja volim taj koncept: bez koda i prilagođen kodu. Jer činjenica je da imate puno džokera kodova, što može dodati ogromnu vrijednost, ali postoji puno poslovnih korisnika koji su iskreno isključeni kodom. Oni ih zastrašuju, i tko ih može kriviti? Dakle, Wayne, mislim da je i to lijepa osobina, lijep pristup. Postoji kod bez koda i prilagođen za kod, zar ne?
Wayne Eckerson: Oh, apsolutno. Da, tako dobivate sve više i više ljudi na samoposluživanje.
Eric Kavanagh: Da, i samoposluživanje, mislim da je sljedeći veliki korak, i stvarno mi se sviđa ovo što smo danas razgovarali, tako da je stvar o razmišljanju kroz vaše procese, radni tok, životne cikluse podataka i tako dalje. I umetanjem tih politika u platformu, prema vašem Wayneu, postoje problemi oko standardizacije, izgubite malo fleksibilnosti, ali kad ljudi shvate metode ludila, stvarno ste postigli napredak procesa tako da u -Korisnici razumiju da sada mogu dobiti što žele. Ne moraju čekati na IT, a to mijenja prirodu načina na koji IT i poslovni ljudi rade zajedno, mislim na vrlo pozitivan način, jer sada IT može poslužiti kao pokretač, oni ne moraju biti vratar o tehnologiji onoliko koliko su nekad radili. U idealnom slučaju nemate toliko podrške ako imate neke standarde. Znači, razvijate suradnju jer je to cijeli cilj, zar ne?
Dakle, za zatvaranje komentara prvo Josha, a zatim možda i Waynea.
Josh Howard: Ne, mislim, znate, slažem se sa svime što ste rekli. Znate, važno je da informatičarima i poslovnim korisnicima pružimo alate potrebne za uspjeh.Stoga smatramo da se IT ne bi trebao baviti stvaranjem izvještaja. To treba prepustiti poslovnom korisniku koji ima taj posao i podatke koje upotrebljava, ali to rade na reguliran način, a nešto će raditi i za IT.
Eric Kavanagh: U redu, zaključni komentari Waynea.
Wayne Eckerson: Da, uloga IT-a promijenila se s jedne na način da olakšavamo samoposluživanje i stvarno budemo prvaci kulture upravljanja i navođenjem korisnika da žele upravljati vlastitim proizvodom, u svoju korist i korist u organizaciji. Mislim, uloga IT-ja je - žao mi je IT-a, znate, jer ponekad moraju ući u to i izgraditi ga, podjele u poslovnim smetnjama poput pravnih i ljudskih prava, obično neću raditi ništa od toga. I sigurno ako želite nešto što je višefunkcionalno poduzeće, tko će ga drugi graditi osim IT-a? Ali općenito, da, IT se mora promijeniti kako bi uspio u ovom svijetu samoposluživanja. Oni moraju biti u većoj potpornoj ulozi, a ne.
Josh Howard: Da, i mislim da je sljedeća evolucija sa centrima izvrsnosti i gdje te projekte ne vode IT ili posao, već centralizirana organizacija. Znate, počinjemo vidjeti uspon glavnog službenika za podatke i ove vrste projekata koji padaju u to područje u kojem obojica imaju perspektivu upravljanja kao i poslovnu perspektivu. Mislim da je to najbolji scenarij za stvaranje tih podataka i analitičke kulture i uzbuđen sam što vidim što je od toga.
Eric Kavanagh: Da, imali smo nekoliko last-minute komentara od prisutnih koji su ulazili u chatroom, a također i pitanja i odgovori. Sviđa mi se ovaj komentar: Upravljajte rezultatima, nema nejasnoća o tome tko je izvještaj o samoposluživanju točan.
Josh Howard: Da.
Eric Kavanagh: Da, to su dobre stvari. Sve je u suradnji, sve u zajedničkom radu, a Josh, spomenuli ste i važnost toga da korisnici razgovaraju jedni s drugima, a to je i ono na što se Alteryx fokusira.
Dakle, ljudi, otišli smo malo ovdje, ali malo smo kasno započeli, pa vam želim veliko zahvaliti na vašem vremenu i pažnji danas. Sve te internetske emisije arhiviramo, slobodno ih podijelite s kolegama.
I s tim ćemo se oprostiti. Još jednom hvala Wayneu i, naravno, Joshu iz Alteryxa. S vama ćemo razgovarati sljedeći put, narode. Čuvaj se. Doviđenja.