Prediktivna analitika

Autor: Roger Morrison
Datum Stvaranja: 22 Rujan 2021
Datum Ažuriranja: 1 Srpanj 2024
Anonim
ATOS - Prediktivna analitika
Video: ATOS - Prediktivna analitika

Sadržaj

Definicija - Što znači predviđanje Analitike?

Prediktivna analitika opisuje niz analitičkih i statističkih tehnika koje se koriste za razvijanje modela koji se mogu koristiti za predviđanje budućih događaja ili ponašanja. Postoje različiti oblici prediktivnih modela koji se razlikuju ovisno o događaju ili ponašanju koje se predviđa. Gotovo svi prediktivni modeli daju ocjenu; veća ocjena pokazuje da je vjerojatno da će se dogoditi određeni događaj ili ponašanje.


Prediktivna analitika, zajedno s tehnikama vađenja podataka i prediktivnim modelima, oslanja se na multivarijantne tehnike analize, uključujući vremenske serije ili napredne regresijske modele. Ove tehnike omogućuju organizacijama da odlučuju o odnosima i trendovima i predvide buduće ponašanje ili događaje.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedia objašnjava Predictive Analytics

Neki su uobičajeni primjeri prediktivnih modela koji koriste kreditni biroi za izradu kreditnih bodova. Kreditni biroi koriste informacije, uključujući prihod, nepodmireni kreditni saldo, kreditnu povijest i tako dalje, kako bi razvili kreditni rezultat za predviđanje da li će osoba vjerojatno moći otplatiti svoje sadašnje i buduće dugove.

Prediktivna analitika nudi sljedeće prednosti:


  • Pruža kvantitativne temelje za brzo prepoznavanje, samopouzdanje i racionalno ocjenjivanje prilika
  • Pomaže u prepoznavanju vrste pojedinaca za ciljanje, kako stupiti u kontakt s njima, kada ih kontaktirati i što treba koristiti za komunikaciju s njima

Organizacije koje u svakodnevnim aktivnostima koriste prediktivnu analitiku postižu sljedeće prednosti:

  • Poboljšajte poslovne procese za poboljšanje odlučivanja i postizanje mogućnosti automatizacije, optimizacije i usmjeravanja odluka prema zahtjevu za postizanje poslovnih ciljeva
  • Upravljajte trenutnim izazovima i povećajte vjerojatnost budućeg uspjeha