Fraktalna dimenzija

Autor: Monica Porter
Datum Stvaranja: 22 Ožujak 2021
Datum Ažuriranja: 27 Lipanj 2024
Anonim
fraktalne dimenzije
Video: fraktalne dimenzije

Sadržaj

Definicija - Što znači fraktalna dimenzija?

Fraktalna dimenzija je omjer za utvrđivanje složenosti sustava s obzirom na njegovo mjerenje. Fraktalne dimenzije mogu biti korisne u strojnom učenju (ML) kao dio smanjenja dimenzija, kako bi se promijenio način na koji se sustavi strojnog učenja bave podacima.


Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedija objašnjava fraktalnu dimenziju

Kao omjeri složenosti figure u skali, fraktalne dimenzije korisni su alati za neke vrste tehničkih procjena. Na primjer, fraktalna dimenzija često se koristi u smanjenju dimenzija, što je problem u ML-u koji se temelji na vrsti pojednostavljenja analize skupa podataka - sustav može proizvesti drugačiji model s obzirom na niži broj parametara. Odabir značajki i ekstrakcija značajki su dvije tehnike za implementaciju smanjenja dimenzija, koje mijenjaju model prema potrebama korisnika. Fraktalna dimenzija je statistika koja može imati utjecaja na primjenu ovih metoda.

Općenito, fraktalne dimenzije pomažu u prikazivanju kako skaliranje mijenja model ili modelirani objekt. Na primjer, uzmite vrlo složen oblik, isjeckan na ljestvici, a zatim smanjite ljestvicu. Točke podataka konvergiraju se i postaju manje. To je vrsta rada koja se može mjeriti i suditi s fraktalnim dimenzijama.